Вывод последней книги каждого автора в PostgreSQL: без ошибок

Быстрый ответ

Чтобы выбрать первую соответствующую строку из связанной таблицы в Postgres используйте соединение LATERAL с условием LIMIT 1. Такой подход позволяет задать порядок строк и извлечь только ограниченный набор записей.

Смотрите пример этого запроса:

SELECT mt.*, lr.*
FROM основная_таблица mt
CROSS JOIN LATERAL (
    SELECT * FROM связанная_таблица jt
    WHERE jt.внешний_ключ = mt.id
    ORDER BY jt.порядковый_столбец
    LIMIT 1
) lr;

В этом примере необходимо заменить основная_таблица, связанная_таблица, внешний_ключ, порядковый_столбец на наименования, которые соответствуют вашей схеме базы данных. Важно использовать LIMIT 1 внутри латерального подзапроса для выбора только одной строки из каждой записи основной таблицы.

Используйте "DISTINCT ON"

Если подход с LATERAL вам менее удобен или недоступен, вы можете воспользоваться предложением DISTINCT ON, применив его в сочетании с упорядочиванием результатов при помощи ORDER BY.

Пример использвоания в PostgreSQL:

SELECT DISTINCT ON (mt.id) mt.*, jt.*
FROM основная_таблица mt
JOIN связанная_таблица jt ON mt.id = jt.внешний_ключ
ORDER BY mt.id, jt.порядковый_столбец DESC;

Здесь mt.id – уникальный идентификатор строк в основной таблице, в то время как jt.порядковый_столбец используется для выбора "привилегированной" записи из связанной таблицы — "первой" или "последней".

Чтобы получить предсказуемые результаты с DISTINCT ON, всегда указывайте столбцы, присутствующие в DISTINCT ON, в части запроса ORDER BY. Это обеспечит корректное извлечение данных.

Влияние оконных функций

Оконные функции, к примеру ROW_NUMBER(), необходимы при работе с сложными запросами, когда требуется выборка данных по определенным критериям — например, самых последних или высокооцениваемых записей. Данные функции позволяют работать с отдельными группами данных.

Пример запроса с оконной функцией:

SELECT mt.*, jt.*
FROM (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY внешний_ключ ORDER BY порядковый_столбец DESC) as rn
    FROM связанная_таблица
) jt
JOIN основная_таблица mt ON mt.id = jt.внешний_ключ
WHERE jt.rn = 1;

Выделение уникальных записей с помощью "NOT EXISTS"

Чтобы гарантировать уникальность выбранных строк, можно использовать предикат NOT EXISTS. Это особенно полезно, если нужно выбрать только одну запись из многих подходящих.

Пример использования NOT EXISTS в подзапросе:

SELECT mt.*, jt.*
FROM основная_таблица mt
JOIN связанная_таблица jt ON jt.внешний_ключ = mt.id
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM связанная_таблица jt2
    WHERE jt2.внешний_ключ = mt.id
      AND jt2.порядковый_столбец < jt.порядковый_столбец
);

Визуализация

Для большей наглядности представьте автобусную остановку (🚏), где каждый автобус (🚌) представляет собой строку в основной таблице, а пассажиры (👤) — строки в связанной таблице:

Основная таблица (🚌): Автобус 1, Автобус 2, Автобус 3
Связанная таблица (👤): Человек A*, Человек B, Человек C, Человек D, Человек E*

Наша задача — взять на борт только одного пассажира для каждого автобуса, желательно того, кто первым подошёл к остановке.

Автобус 1 (🚌) берёт на борт Человека A (👤) и уезжает.
Автобус 2 (🚌) берёт на борт Человека E (👤) и уезжает.
# Таким образом, каждый автобус забирает себе ТОЛЬКО ОДНОГО ПАССАЖИРА, не обращая внимания на остальных.

Оптимизация производительности запросов

При работе с большими объемами данных производительность запросов играет значительную роль. Убедитесь, что ключевые поля для соединений, например author_id и book_id, снабжены индексами.

Советы по оптимизации производительности:

• Индексы: Создавайте индексы для полей, участвующих в операциях JOIN и сортировки.
• Сортировка: Правильно используйте порядок ASC или DESC в ORDER BY при использовании DISTINCT ON.
• Тестирование: Проверяйте запросы на различных наборах данных, чтобы избежать неожиданных задержек.
• Предотвращение проблем с производительностью: Будьте осторожны при использовании оконных функций и DISTINCT ON, так как они могут создавать производственные узкие места при работе с большими объемами данных.

Полезные материалы

1. PostgreSQL: Documentation: 16: 7.2. Выражения для таблиц — официальная документация PostgreSQL по LATERAL JOIN.
2. sql – Ограничение результатов до лучших N строк в группе – Stack Overflow — обсуждение на Stack Overflow использования предложения LIMIT в JOIN.
3. sql – Подзапросы против соединений – Stack Overflow — сравнение подзапросов и соединений в SQL.
4. PostgreSQL: Documentation: 16: 3.5. Оконные функции — руководство по оконным функциям в PostgreSQL.
5. SQL | Join (Inner, Left, Right and Full Joins) – GeeksforGeeks — подробное руководство по различным формам JOIN в SQL.
6. Использование EXPLAIN – PostgreSQL wiki — информация на вики PostgreSQL о планировании запросов с помощью EXPLAIN.