Выборка строк SQL по дате: фильтр по столбцу datetime

Быстрый ответ

Для извлечения записей, добавленных после заданной даты, используйте конструкцию WHERE в SQL следующим образом:

-- Мы идем вперед, будущее – это SQL
SELECT * FROM table_name WHERE date_column > 'ГГГГ-ММ-ДД';

Например, чтобы получить информацию о покупках из таблицы purchases, совершенных после 15 марта 2023 года, запрос может выглядеть так:

-- Мы бы и время покупали, но оно не продаётся
SELECT * FROM purchases WHERE purchase_date > '2023-03-15';

Обратите внимание, что формат даты 'ГГГГ-ММ-ДД' должен соответствовать формату столбца date_column в вашей базе данных.

[AsideBanner]

Работа с типами datetime

При работе с типами данных datetime необходима максимальная аккуратность. Несмотря на то, что SQL Server 2005 может обращаться с форматом 'ММ/ДД/ГГГГ', рекомендуется использовать международный стандарт ISO 8601 'ГГГГ-ММ-ДДTЧЧ:ММ:СС' для предотвращения возможных проблем:

-- Это самые романтичные даты в моей жизни
SELECT * FROM table_name WHERE date_column > 'ГГГГ-ММ-ДДT00:00:00';

Фильтрация в интервале дат

Если вы хотите выбрать записи за определенный промежуток времени, используйте оператор BETWEEN:

-- Заключенные между прошлым и будущим
SELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN 'ГГГГ-ММ-ДД' AND 'ГГГГ-ММ-ДД';

Этот способ подходит для выборки данных за конкретный период, например, за финансовый квартал.

Выполнение динамического сравнения дат

Для динамического сравнения дат можно использовать такие функции, как getdate() для отображения текущей даты и DATEADD для операций с датами. Чтобы получить данные за последнюю неделю:

  -- Если вы любите вспоминать
SELECT * FROM table_name WHERE date_column > DATEADD(day, -7, getdate());

Этот запрос вернет записи за последние семь дней.

Визуализация

Считайте календарь примером того, как найти строки, базирующиеся на определенной дате:

Представим, каждый значок календаря 📅 символизирует строку в таблице, а флаг 🚩 отмечает дату, которую мы выбрали.

До выполнения запроса у нас есть следующее:

📅 1 янв | 📅 2 янв | 📅 3 янв | 📅 4 янв | 📅 5 янв | 📅 6 янв

Устанавливаем флаг с помощью следующего запроса:

-- Отмечаем точку на шкале времени
SELECT * FROM table WHERE date_column > '3 янв';

И получаем в результате:

                              🚩
                              📅 4 янв | 📅 5 янв | 📅 6 янв

В выборку подходят только записи, датированные после 3 января.

Адаптация под SQL Server

SQL Server 2005 имеет свои особенности, в частности, ряд вопросов, связанных с работой с датами. Требуется внимательное отношение и готовность подстроиться под эти нюансы. Исследуйте функции версии SQL Server, которую вы используете.

Осваиваем сравнение дат

При сравнении дат критически важно использовать точные операторы > или >=. Даже мельчайшие детали могут играть роль!

Обеспечение единообразия форматирования

Следование четким и последовательным правилам форматирования дат в базе данных поможет избежать непредсказуемых поведений при выполнении запросов. Формат ISO 8601 универсален и обеспечивает совместимость на различных платформах.

Оптимизация производительности с помощью индексации

Индексирование столбца с датами date_column значительно увеличивает скорость обработки временных запросов, особенно при работе с большим объемом данных. Производительность важна всегда, верно?

Полезные материалы

1. SQL WHERE Clause — Изучите использование условия WHERE в SQL для фильтрации записей, включая фильтрацию по датам.
2. Типы данных и функции в области даты и времени – SQL Server (Transact-SQL) | Microsoft Learn — Подробное руководство по использованию функций даты и времени в SQL Server.
3. ISO 8601 – Wikipedia — Результаты о международном стандарте ISO 8601 для форматирования дат и времени.
4. PostgreSQL: Documentation: Функции и операторы даты/времени — Разъяснение функций и операторов для управления датами и временем в PostgreSQL для более глубокой работы с датами.
5. MySQL 8.0 Справочник пользователя: Функции даты и времени — Руководство пользователя, описывающее функции даты и времени в MySQL для запросов на основе дат.