Выборка строк с максимальным значением в SQL: MySQL

Быстрый ответ

Если стоит задача извлечения строк с максимальным значением в колонке, рекомендуется использовать подзапрос. В этом случае можно эффективно отфильтровать данные, оставив только строки с верхними значениями:

SELECT *
FROM TableName
WHERE ColumnName = (SELECT MAX(ColumnName) FROM TableName);

Таким образом, подзапрос вернет все записи из TableName, у которых значение ColumnName равно наибольшему значению в данного столбца.

Принципы выборки максимальных значений

В зависимости от SQL-диалекта и специфики задачи, можно выбирать различные способы извлечения строк с максимальными значениями в колонке – и это где-то далеко за рамками простого подзапроса.

Группировка и объединение: работаем с ассоциативными связями

Для нахождения соответствующих значений полезно использовать группировку данных. При ее применении можно осуществить такое объединение при помощи JOIN:

SELECT t1.*
FROM TableName t1
INNER JOIN (
    SELECT ID, MAX(ColumnName) AS MaxValue
    FROM TableName
    GROUP BY ID
) t2 ON t1.ID = t2.ID AND t1.ColumnName = t2.MaxValue;

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Оконные функции: важен порядок

Оконные функции обеспечивают просмотр групп данных, позволяя их сортировать и фильтровать по ранжированию:

WITH RankedTable AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY ColumnName DESC) AS rn
    FROM TableName
)
SELECT *
FROM RankedTable
WHERE rn = 1;

Посмотрим на пример

Представим, что у нас имеется список автомобильных гонок, где числа на финише обозначают значение колонки в вашей базе данных. Каждый автомобиль представляет отдельную строку, а трофей MAX заполучает самый быстрый автомобиль:

🚗 Строка 1 – Финишная линия: 3
🚗 Строка 2 – Финишная линия: 1
🚗 Строка 3 – Финишная линия: 4 (Максимальное значение)
🚗 Строка 4 – Финишная линия: 2

Чтобы узнать, какая машина оказалась самой быстрой, достигнув наибольшего значения, воспользуемся следующим запросом:

SELECT * FROM races WHERE finish_line_value = (SELECT MAX(finish_line_value) FROM races);

Итак, победу одержала машина из: 🚗 Строки 3, достигнув 🏆 на финишной линии: 4.

Что делать при ничьей и "сдвоенных" значениях

Если несколько значений являются максимальными, можно использовать функции RANK(), или DENSE_RANK() для обеспечения равномерного рангового распределения среди победителей.

Исключаем повторы

Если требуется исключить повторяющиеся максимальные значения, используйте DISTINCT или добавьте условия разрешения ничьей в оконную функцию:

SELECT DISTINCT *
FROM (
    SELECT *, RANK() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY ColumnName DESC, TieBreakerColumn) AS rank
    FROM TableName
) t
WHERE rank = 1;

Углубляемся в подзапросы: коррелирующие подзапросы

Коррелирующие подзапросы позволяют максимально точно выстроить выборку, при этом они в каждом случае настраиваются индивидуально для каждой строки:

SELECT *
FROM TableName t1
WHERE ColumnName = (
    SELECT MAX(t2.ColumnName)
    FROM TableName t2
    WHERE t1.ID = t2.ID);

Производительность и совместимость: Настоящий MVP

Если объем данных большой, индекс станет вашим лучшим помощником, обеспечивая быстрый доступ к данным. Замеры производительности указывают на более оптимальные способы работы с данными.

Надежность SQL: Применяем бенчмарки

Тестирование SQL-запросов позволяет измерить их эффективность. Бенчмарки позволяют сравнивать различные методы и выбирать наиболее эффективные подходы в различных системных конфигурациях.

Полезные материалы

1. Fetch the rows which have the Max value for a column for each distinct value of another column – Stack Overflow — Как извлечь строки с максимальными значениями колонки.
2. SQL Functions – Oracle Documentation — Oracle раскрывает механизм работы аналитических функций, включая MAX().
3. The right column order in multi-column indexes — Информация по оптимизации индексов.
4. MySQL 8.0 Reference Manual – MySQL Handling of GROUP BY — Правила работы со сложными операторами GROUP BY в MySQL.
5. PostgreSQL: Documentation – Window Functions — Инструкции по работе с оконными функциями в PostgreSQL.