ПРИХОДИТЕ УЧИТЬСЯ НОВОЙ ПРОФЕССИИ ЛЕТОМ СО СКИДКОЙ ДО 70%Забронировать скидку

Выборка последней строки по каждому id в PostgreSQL

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите и получите бесплатную карьерную консультацию
В конце подарим скидку до 55% на обучение
Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы

Быстрое и эффективное решение

Для того, чтобы выбрать последнюю запись по каждому ID в PostgreSQL, рекомендуется применять метод DISTINCT ON:

SQL
Скопировать код
SELECT DISTINCT ON (id) id, other_columns
FROM table_name
ORDER BY id, date_column DESC;

Следует подставить название вашей таблицы, необходимые столбцы, и заменить date_column на столбец с датой. Таким образом, вы получите самые свежие записи для каждого ID.

Пройдите тест и узнайте подходит ли вам сфера IT
Пройти тест

Альтернативные эффективные методы

DISTINCT ON работает весьма быстро, однако в наборе инструментов PostgreSQL есть и другие действенные стратегии, которые могут пригодиться в разной ситуации.

Применение оконных функций

Оконные функции обладают универсальностью использования в различных базах данных. Они предоставляют возможность сегментирования данных для их удобного извлечения и, к тому же, открывают широкий спектр возможностей для глубокого анализа данных:

SQL
Скопировать код
SELECT id, other_columns
FROM (
  SELECT id, other_columns,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY date_column DESC) as rn
  FROM table_name
) subquery
WHERE rn = 1;

С помощью оконной функции данные группируются по id и упорядочиваются по дате в обратном порядке. Это позволяет получить последнюю запись первой в списке.

Индексирование: неотъемлемое условие для обеспечения скорости

Помните быстрое решение, с которым мы начали обсуждение? Как насчет того, чтобы сделать его еще более быстрым? Индексируйте ключевые столбцы – id и date_column:

SQL
Скопировать код
CREATE INDEX ON table_name (id, date_column DESC);

Подобранные индексы могут превратить неповоротливый запрос в пример для подражания, особенно это становится заметно при работе с большим объемом данных.

Мощь объединения и агрегации с помощью CTE

Временами истинные открытия происходят тогда, когда вы используете Общие Табличные Выражения (CTE) в сочетании с операциями объединения и агрегации:

SQL
Скопировать код
WITH LastRecords AS (
  SELECT id, other_columns, 
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY date_column DESC) AS rn
  FROM table_name
)
SELECT id, other_columns
FROM LastRecords
WHERE rn = 1;

Применение CTE особенно полезно тогда, когда сложные запросы нуждаются в повышении своей читаемости и управляемости, тем самым раскрывая весь свой потенциал.

Визуализация

Попробуем представить поиск последней записи для каждого ID в таблице PostgreSQL как игровой процесс с картами:

plaintext
Скопировать код
Туз в рукаве (: 

Колода карт (🃏): [2♣ – ID1, 7♦ – ID1, Q♠ – ID2, A♠ – ID2, 3♥ – ID3]

Нужно выбрать последнюю карту (строку) для каждого уникального ID (масти):

Markdown
Скопировать код
Туз в рукаве:

🃏➡️ 👑: [7♦ – ID1 (Последний треф), A♠ – ID2 (Последняя пика), 3♥ – ID3 (Последнее черво)]

PostgreSQL систематично сортирует и выбирает самую актуальную карту (запись) для каждого ID, сравнивая их как самые высокие карты в каждой масти.

Избегание распространенных ошибок

При работе с датами крайне важно учитывать форматы и часовые пояса для того, чтобы правильно сделать сравнение. Вот как можно обеспечить согласованность дат:

SQL
Скопировать код
SELECT to_char(date_column, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
FROM table_name;

Неверный формат дат может ввести в заблуждение и привести к неправильным результатам и понижению производительности.

Ценность экспериментов

Разные наборы данных могут по-разному реагировать на заданные запросы. Стоит провести эксперименты с различными методами и оптимизировать их в зависимости от данных:

SQL
Скопировать код
EXPLAIN ANALYZE SELECT ...

Применение EXPLAIN ANALYZE может помочь выявить ключевые параметры производительности запроса, что помогает найти наиболее эффективные подходы, адаптированные под особенности ваших данных.

Полезные материалы

  1. Подробное руководство по оконным функциям PostgreSQL.
  2. Иллюстративное обсуждение пользовательских агрегатных функций для первых и последних значений на вики PostgreSQL.
  3. Анонс PostgreSQL 13 с акцентом на улучшения производительности.
  4. Подробное рассмотрение вопроса группировки данных на Medium.
  5. Показательный пример запросов SQL для получения наиболее свежей записи по ID на Github Gist.

Завершение

Помните, что только практика приводит к совершенству. Ваши отзывы – это тот самый стимул, который продвигает меня вперед! Желаю вам дальнейших успехов в программировании, друзья! 👩‍💻

Свежие материалы