SQL: Выборка данных из множества таблиц и NULL значения

Быстрый ответ

Для извлечения данных из нескольких таблиц в SQL вы можете использовать INNER JOIN. Такой метод позволяет объединить связанные записи. Общие поля таблиц служат точками соединения.

SELECT a.field1, b.field2
FROM first_table a
INNER JOIN second_table b ON a.id = b.foreign_id;

Этот запрос соединит field1 из first_table и field2 из second_table, если их поля id совпадают.

Разбираемся в типах JOIN: раскрываем их природу

Разные типы JOIN обрабатывают данные согласно своей логике:

• INNER JOIN: Выбирает только те записи, где есть совпадения в обеих таблицах.
• LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN): Включает все записи из "левой" таблицы и дополняет их соответствующими записями из "правой". Если соответствующих записей нет, то вставляется "NULL".
• RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN): По сути это LEFT JOIN, но роли таблиц в нём меняются местами – включаются все записи из "правой" таблицы.
• FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN): Объединяет все записи из обеих таблиц, при этом наличие совпадений не является обязательным.

Объединяем данные о клиенте и продукте: танцы

Если вам необходимо представить данные о клиенте и продукте вместе, вы можете использовать LEFT JOIN, который гарантирует, что каждый продукт будет сопоставлен с клиентом или "NULL":

SELECT p.product_id, p.name AS product_name, c.customer_id, IFNULL(c.name, 'No Customer') AS customer_name
FROM products p
LEFT JOIN customers c ON p.customer_id = c.customer_id;

// Если клиент не покупал продукт, столбец customer_name покажет значение "No Customer".

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

UNION: миротворец

Для объединения схожих данных из нескольких таблиц используйте UNION, который сводит разные наборы данных воедино:

SELECT column_name(s) FROM first_table
UNION
SELECT column_name(s) FROM second_table;

// Для избежания хаоса выбирайте столбцы с одинаковыми названиями и совместимыми типами данных, причем в одинаковом порядке.

Оптимизация запроса: ваш план усовершенствования кода

Для оптимизации сложных запросов следуйте следующим рекомендациям:

• Используйте алиасы, чтобы упростить SQL-запросы.
• Обращайте внимание на условия JOIN. Помните, что не все данные нужно соединять.
• При необходимости используйте UNION ALL для быстрого выполнения запросов без учета дубликатов.
• Внешние ключи стоит индексировать для эффективного выполнения операций JOIN.

Визуализация

Формулирование запроса к базе данных можно представить как партию в шахматы:

Таблица А (🍽): [Пешка, Слон] Таблица B (🥂): [Слон, Королева, Ладья]

SELECT с JOIN позволяет построить такую стратегию:

🍽💬🥂: [Слон]

SELECT с INNER JOIN выберет только Слона, так как он присутствует в обеих таблицах

А на поле боя будут все фигуры:

🍽🤝🥂: [Пешка, Слон, Королева, Ладья]

SELECT с OUTER JOIN объединит все фигуры, входящие в обе таблицы

🎉 Стройте свою стратегию, на основе общих данных, и правильно используйте все доступные вам приемы! 🎉

Полезные материалы

1. SQL Joins — полное руководство по SQL JOIN от начальных уровней до продвинутых навыков.
2. Quick Question: C# Linq "Single" statement vs "for" loop – Stack Overflow — обсуждение не только вопросов использования SQL JOIN, но и эффективности извлечения данных.
3. SQL | Join (Inner, Left, Right and Full Joins) – GeeksforGeeks — детальный разбор различных типов SQL JOIN с примерами.
4. SQL – Joins — обзор JOIN в SQL, с акцентом на синтаксис и практические примеры.