Решение проблемы обрезания данных при импорте CSV в SQL
Быстрый ответ
Если при импорте CSV-файла в SQL Server возникают проблемы, а ваши колонки имеют тип VARCHAR(MAX)
, рекомендую:
- Внимательно изучить CSV-файл на предмет скрытых проблем, как то: различные виды кавычек или разделителей. Для этого можно использовать текстовый редактор, например, Notepad++.
Применить команду
BULK INSERT
, указав конкретные разделители и файл для записи ошибок, чтобы улучшить процесс импорта:SQLСкопировать кодBULK INSERT YourTable FROM 'path_to_your_csv.csv' WITH ( FIELDTERMINATOR = ',', -- Между запятыми и точками с запятой выбираем запятые! ROWTERMINATOR = '\n', -- В Windows предпочтительным символом конца строки является '\r\n'. Не забывайте учитывать особенности операционной системы! ERRORFILE = 'errors.log' -- Позволь отозвавшись ошибкам! 👑 );
Изучите файл с записью ошибок (
errors.log
), чтобы выявить и устранить неисправности. Дай высказаться всей правде, файл логов!
Подготовка к импорту: общий обзор
Перед началом импорта убедитесь, что:
- Колонки достаточно широкие: Ваши колонки должны быть достаточно широкими, чтобы вместить импортируемые данные.
- Данные очищены от специальных символов: Устраните все вредоносные символы, такие как кавычки и запятые, которые могут ввести в заблуждение CSV-парсер. Время для уборки!
- Типы данных соответствуют друг другу: Обеспечьте соответствие типов данных источника целевым типам данных. Не забывайте обращать внимание на расширенные настройки мастера импорта и экспорта SQL Server.
Борьба с усечением данных и несоответствием типов
Будьте внимательны, если у вас возникают проблемы с усечением данных или несоответствием типов:
- При работе с нестандартными текстовыми данными, используйте преобразование колонок в тип DT_TEXT при импорте.
- Используйте функцию "Предложить типы...", чтобы оптимизировать размеры полей.
- Проверьте наличие специфических для CSV символов, таких как скрытая кодовая страница, которая может вызывать усечение данных.
Ручной путь: решения для запутанных данных
Когда автоматизация не работает:
- Настройте dtsx-файл: Изменим атрибуты значений на
length="0"
иdataType="nText"
. - Создавайте резервные копии: Всегда делайте backup перед внесением изменений вручную. Неожиданности не всегда приятны.
- Если проблемы не устраняются, возможно, виноват системный баг. Время вызвать внутреннего Шерлока Холмса!
Визуализация
Представление о задаче по импорту в SQL можно получить, рассмотрев аналог со вставкой книг (строк CSV) в библиотеку, где каждая полка (столбец) предназначена для особого жанра (типа данных):
| Метка на полке (Тип данных) | Что может поместиться (Данные) |
| --------------------------- | ------------------------------------ |
| Детективы (INT) | 📘📘 (Только числа) |
| Любовные романы (VARCHAR(MAX)) | 📕📗📙📔 (Любой текст, как душе угодно!)|
Не важно, сколько смести у вас на полке "Любовные романы" (VARCHAR(MAX)), если полка "Детективы" (INT) переполнена, книга не войдет:
Пробуем поместить 500-страничный роман на полку "Детективы":
📘❌ [Ошибка: Полка "Детективы" (INT) переполнена!]
Альтернативные методы импорта данных из CSV
Если базовый подход не действует:
- Службы интеграции SQL Server (SSIS): Этот мощный инструмент способен решать сложные задачи трансформации данных.
- Скриптинг (PowerShell, Python): Напишите скрипт для приведения данных в CSV к соответствию с структурой данных SQL Server перед импортом.
- Сторонние утилиты: Инструменты, как, например, SQL Server Data Tools (SSDT), и другие, могут предоставить дополнительный контроль над процессом импорта, словно вы участвуете в гала-концерте SQL's Got Talent!
Завершение: все "тушки" над "ёлками"!
После завершения процесса импорта выполните следующие шаги, чтобы обеспечить правильность результата:
- В окошке предварительного просмотра данных ещё раз проверьте размеры данных в мастере импорта.
- Убедитесь в правильности настройки целевых столбцов, заданных как
VARCHAR(MAX)
. Размер имеет значение. - Если возникли проблемы с преобразованием или с несоответствием кодовых страниц, раскройте тайны, спрятанные в логах ошибок.
Полезные материалы
- char и varchar (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Learn – Подробное описание типов данных VARCHAR(MAX) и связанных с ними в SQL Server.
- Лучшие практики разработки в SSRS – Рекомендации, полезные советы и лучшие практики для работы с SQL Server Reporting Services.
- Новые вопросы 'sql-server+csv+import' – Stack Overflow – Обсуждения и решения проблем, связанных с импортом CSV в сообществе Stack Overflow.
- Размещайте данные и журнальные файлы на различных дисках – SQL Server | Microsoft Learn – Почему размещение файлов данных и журналов на разных дисках поможет сохранить спокойствие во время широкомасштабных операций с SQL Server.