Решение проблемы обрезания данных при импорте CSV в SQL

Быстрый ответ

Если при импорте CSV-файла в SQL Server возникают проблемы, а ваши колонки имеют тип VARCHAR(MAX), рекомендую:

• Внимательно изучить CSV-файл на предмет скрытых проблем, как то: различные виды кавычек или разделителей. Для этого можно использовать текстовый редактор, например, Notepad++.

• Применить команду BULK INSERT, указав конкретные разделители и файл для записи ошибок, чтобы улучшить процесс импорта:

  SQL

  Скопировать код

  BULK INSERT YourTable
  FROM 'path_to_your_csv.csv'
  WITH (
     FIELDTERMINATOR = ',',  -- Между запятыми и точками с запятой выбираем запятые!
     ROWTERMINATOR = '\n',   -- В Windows предпочтительным символом конца строки является '\r\n'. Не забывайте учитывать особенности операционной системы!
     ERRORFILE = 'errors.log' -- Позволь отозвавшись ошибкам! 👑
  );

• Изучите файл с записью ошибок (errors.log), чтобы выявить и устранить неисправности. Дай высказаться всей правде, файл логов!

Подготовка к импорту: общий обзор

Перед началом импорта убедитесь, что:

• Колонки достаточно широкие: Ваши колонки должны быть достаточно широкими, чтобы вместить импортируемые данные.
• Данные очищены от специальных символов: Устраните все вредоносные символы, такие как кавычки и запятые, которые могут ввести в заблуждение CSV-парсер. Время для уборки!
• Типы данных соответствуют друг другу: Обеспечьте соответствие типов данных источника целевым типам данных. Не забывайте обращать внимание на расширенные настройки мастера импорта и экспорта SQL Server.

Борьба с усечением данных и несоответствием типов

Будьте внимательны, если у вас возникают проблемы с усечением данных или несоответствием типов:

• При работе с нестандартными текстовыми данными, используйте преобразование колонок в тип DT_TEXT при импорте.
• Используйте функцию "Предложить типы...", чтобы оптимизировать размеры полей.
• Проверьте наличие специфических для CSV символов, таких как скрытая кодовая страница, которая может вызывать усечение данных.

Ручной путь: решения для запутанных данных

Когда автоматизация не работает:

• Настройте dtsx-файл: Изменим атрибуты значений на length="0" и dataType="nText".
• Создавайте резервные копии: Всегда делайте backup перед внесением изменений вручную. Неожиданности не всегда приятны.
• Если проблемы не устраняются, возможно, виноват системный баг. Время вызвать внутреннего Шерлока Холмса!

Визуализация

Представление о задаче по импорту в SQL можно получить, рассмотрев аналог со вставкой книг (строк CSV) в библиотеку, где каждая полка (столбец) предназначена для особого жанра (типа данных):

| Метка на полке (Тип данных) | Что может поместиться (Данные)       |
| --------------------------- | ------------------------------------ |
| Детективы (INT)             | 📘📘 (Только числа)                   |
| Любовные романы (VARCHAR(MAX)) | 📕📗📙📔 (Любой текст, как душе угодно!)|

Не важно, сколько смести у вас на полке "Любовные романы" (VARCHAR(MAX)), если полка "Детективы" (INT) переполнена, книга не войдет:

Пробуем поместить 500-страничный роман на полку "Детективы": 
📘❌ [Ошибка: Полка "Детективы" (INT) переполнена!]

Альтернативные методы импорта данных из CSV

Если базовый подход не действует:

• Службы интеграции SQL Server (SSIS): Этот мощный инструмент способен решать сложные задачи трансформации данных.
• Скриптинг (PowerShell, Python): Напишите скрипт для приведения данных в CSV к соответствию с структурой данных SQL Server перед импортом.
• Сторонние утилиты: Инструменты, как, например, SQL Server Data Tools (SSDT), и другие, могут предоставить дополнительный контроль над процессом импорта, словно вы участвуете в гала-концерте SQL's Got Talent!

Завершение: все "тушки" над "ёлками"!

После завершения процесса импорта выполните следующие шаги, чтобы обеспечить правильность результата:

• В окошке предварительного просмотра данных ещё раз проверьте размеры данных в мастере импорта.
• Убедитесь в правильности настройки целевых столбцов, заданных как VARCHAR(MAX). Размер имеет значение.
• Если возникли проблемы с преобразованием или с несоответствием кодовых страниц, раскройте тайны, спрятанные в логах ошибок.

Полезные материалы

1. char и varchar (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Learn – Подробное описание типов данных VARCHAR(MAX) и связанных с ними в SQL Server.
2. Лучшие практики разработки в SSRS – Рекомендации, полезные советы и лучшие практики для работы с SQL Server Reporting Services.
3. Новые вопросы 'sql-server+csv+import' – Stack Overflow – Обсуждения и решения проблем, связанных с импортом CSV в сообществе Stack Overflow.
4. Размещайте данные и журнальные файлы на различных дисках – SQL Server | Microsoft Learn – Почему размещение файлов данных и журналов на разных дисках поможет сохранить спокойствие во время широкомасштабных операций с SQL Server.