Различия между JOIN и UNION в SQL: примеры и объяснения

Быстрый ответ

JOIN позволяет соединить связанные столбцы из разных таблиц, формируя строки с расширенными данными. Например:

-- Выбираем имена сотрудников и информацию о их зарплате
SELECT A.name, B.salary FROM employees A JOIN payroll B ON A.id = B.emp_id;

UNION собирает уникальные строки из нескольких запросов, имеющих одни и те же столбцы. Если вы хотите избежать повторений:

-- Без дубликатов, только уникальные имена!
SELECT name FROM employees UNION SELECT name FROM managers;

Основные идеи: JOIN выстраивает данные в одномерную структуру; UNION объединяет строки из различных наборов данных.

Погружение в JOIN

JOIN эффективно работает с связями между таблицами, в основном используя внешние ключи. Варианты как INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN отлично служат для выполнения разнообразных запросов к базе данных.

Примеры использования JOIN

• Синхронизация данных: Сбор информации о клиентах из таблиц users и orders. Когда нужно знать и заказчика, и заказ.
• Обогащение информации: Дополнение данных о заказах характеристиками товаров из таблицы products. Мы заботимся о деталях, верно?
• Аналитика связей: Сопоставление логов событий с пользовательскими действиями. Работа поиска связей кажется похожей на детективную, согласитесь?

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Подводные камни JOIN

• Производительность: Неправильное применение может существенно замедлить выполнение запросов, особенно без использования индексов.
• Сложность: Сложные JOIN-конструкции могут усложнить понимание и поддержку запросов.
• NULL-значения: При работе соединениями сложного типа уделяйте особое внимание возможности появления NULL-значений.

Изучаем UNION

UNION — это метод, который позволяет объединить несколько наборов данных вертикально, то есть прикрепить строки одного запроса к другому. Важно учитывать, что UNION требует соответствия столбцам по числу и типу данных во всех объединяемых запросах.

Примеры использования UNION

• Объединение данных: Сведение информации о продажах за разные годы в одном наборе. Ни один год не должен быть упущен!
• Уникальный список: Создание списка всех уникальных клиентов путем объединения данных из разных источников. Каждый клиент имеет значение!
• Отчетность: Создание сводных отчетов посредством объединения группировок. Именно в разнообразии кроется ценность.

Тонкости использования UNION

• Совпадение столбцов: UNION требует одинакового набора столбцов во всех входящих запросах.
• Дублирование: По умолчанию UNION исключает дубликаты, если только не использован UNION ALL.
• Сортировка: Для упорядочивания данных после объединения может потребоваться дополнительный сортирующий запрос с ORDER BY.

Продвинутые приемы

Самосоединение (Self-JOIN)

Иногда полезно соединить таблицу саму с собой, чтобы получить возможность сравнения данных в рамках одного набора.

-- Анализ продаж за разные периоды.
SELECT a.id, a.period, b.period 
FROM sales a 
JOIN sales b ON a.id = b.id AND a.period <> b.period;

Упрощение JOIN с помощью UNION

UNION может упростить выполнение сложных JOIN-запросов при включении данных по определенным критериям.

-- Независимо от статуса, каждый клиент заслуживает внимания!
SELECT A.name, 'Active' 
FROM active_customers A 
UNION 
SELECT B.name, 'Inactive' 
FROM inactive_customers B;

Визуализация

Рассмотрим разницу между JOIN и UNION на простом примере железнодорожных путей:

Путь A (🛤️ A): [Вагон 1, Вагон 2, Вагон 3]
Путь B (🛤️ B): [Вагон 3, Вагон 4, Вагон 5]

JOIN соединяет Общие Вагоны:

🛤️ A 🔗 🛤️ B: [Вагон 3]
# JOIN ищет "общие звенья" по номерам вагонов и соединяет ПУТИ, где они СОВПАДАЮТ.

UNION создает Длинный, Уникальный Поезд:

🛤️ A 🚃 🛤️ B: [Вагон 1, Вагон 2, Вагон 3, Вагон 4, Вагон 5]
# UNION составляет прекрасный состав, собрав все РАЗЛИЧНЫЕ вагоны со всех ПУТЕЙ.

Как выбрать: JOIN или UNION?

Выбор между JOIN и UNION зависит от вашей задачи:

• Используйте JOIN, когда нужно соединить связанные данные из разных таблиц.
• UNION подойдет для агрегации или создания унифицированного представления данных.

Важно выбирать инструмент SQL, оптимально соответствующий вашим текущим задачам обработки данных.

Полезные материалы

1. Join vs Union (SQL) – Сравнение и различия – Обстоятельный обзор разницы между JOIN и UNION. Отличный материал для перерыва на кофе!
2. Визуальное представление SQL Joins — Наглядные схемы, помогающие профессионально визуализировать различные типы JOIN.
3. SQL UNION | Продвинутый SQL — Подробное руководство по особенностям использования UNION, помогающее в полной мере освоить данную операцию.