Разделение строки на элементы в SQL Server: индексированный доступ

Быстрый ответ

Чтобы разделить строку в SQL, начиная с версии SQL Server 2016, может быть применена функция STRING_SPLIT():

SELECT value FROM STRING_SPLIT('яблоко,банан,вишня', ',');

В качестве результата получим:

• яблоко
• банан
• вишня

Если вы пользуетесь более ранней версией SQL Server или другой СУБД, возможно, вам потребуется особое решение, поскольку функция STRING_SPLIT() может быть недоступна или не подходить по другим параметрам.

Альтернативные решения для устаревших версий SQL Server

Если в вашей версии SQL Server нет встроенных функций для разбиения строк, всегда можно найти альтернативные пути для достижения желаемого результата.

Пользовательские функции: проверенный временем метод

Создание пользовательских функций может быть отличным решением для обработки строк, особенно когда нужно учитывать специфические требования, такие как обработка разделителей, состоящих из нескольких символов.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

PARSENAME: неординарный подход

SELECT PARSENAME(REPLACE('яблоко апельсин банан', ' ', '.'), 1);

Этод метод имеет ограничение на количество частей — только четыре, но это может быть весьма полезно. Главное — помнить, что данный метод не подходит для данных, содержащих точки.

CHARINDEX и WHILE: сочетание для работы со строками

DECLARE @str NVARCHAR(MAX) = 'яблоко,апельсин,банан', @pos INT;

-- Комбинируем подходы
WHILE CHARINDEX(',', @str) > 0
BEGIN
    SELECT @pos  = CHARINDEX(',', @str);  
    SELECT SUBSTRING(@str, 1, @pos-1); -- Время обработки подстрок
    SET @str = STUFF(@str, 1, @pos, '');
END

Этот метод может негативно отразиться на производительности при работе с большими данными, однако данный метод проверен и надёжен.

Использование XML: элегантное решение

DECLARE @str NVARCHAR(MAX) = 'яблоко,апельсин,банан';
SELECT xmlData.A.value('.', 'NVARCHAR(MAX)') AS value
FROM (SELECT CAST('<M>' + REPLACE(@str, ',', '</M><M>') + '</M>' AS XML) AS string) AS A(xmlData);

Напомним о возможностях XML. Главное — учитывать особенности обработки управляющих символов.

Парсинг JSON: новейшая альтернатива

В SQL Server 2016 и более поздних версиях есть возможностии OPENJSON, которые позволяют обрабатывать строки как массивы JSON с высокой производительностью:

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '["яблоко","апельсин","банан"]';
SELECT value FROM OPENJSON(@json);

Извлечение конкретного элемента можно выполнить с помощью JSON_VALUE:

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '["яблоко","апельсин","банан"]';
SELECT JSON_VALUE(@json, '$[1]'); -- получим 'апельсин'

Настройка производительности и обработка специальных случаев

CTE: эффективность и читаемость кода

Общие табличные выражения (CTE) могут быть более эффективными, чем временные таблицы. Это способствует повышению производительности и упрощает восприятие кода. Это одобренный SQL Server подход.

CHARINDEX и SUBSTRING: для детализации

Сочетание этих функций с LTRIM и RTRIM позволяет оптимизировать процесс разбиения строк.

RANK(): сохранение порядка элементов

Если важно соблюдение последовательности, RANK(), примененная вместе с множественным подходом, предложит эффективное решение.

Работаем с большими данными: режим ON (MAX)

Для работы с большими объемами данных всегда следует использовать NVARCHAR(MAX) и приводить числа к типу BIGINT при необходимости. Это поможет избежать проблем с производительностью базы данных.

Снова об XML

Использование функций FOR XML PATH и STRING_AGG() удобно для различных операций со строками, включая конкатенацию и обработку спецсимволов.

Визуализация

Наличие функции STRING_SPLIT можно сравнить с наличием универсального ключа. Посмотрим, как этот "ключ" открывает возможности работы со строками:

| Исходная строка (Закрыта 🗝️) | Разделенная строка (Открыта 👍) |
| ------------------------------- | -------------------------------- |
| 'яблоко,апельсин,банан'         | ['яблоко', 'апельсин', 'банан'] |

Процесс открытия происходит одним шагом:

SELECT STRING_SPLIT('яблоко,апельсин,банан', ',')

Вот результат этого преобразования:

До: 🗝️('яблоко,апельсин,банан')
После: 👍['яблоко', 'апельсин', 'банан']

В данном случае каждая запятая — это преграда, которую STRING_SPLIT помогает преодолеть, делая результат разбиения гладким и прозрачным.

Работа со специальными случаями и создание пользовательских решений

Использование CASE: в случае отсутствия разделителя

Если в строке нет разделителя — это не проблема. С помощью условий CASE можно создать альтернативный метод для обработки таких ситуаций.

Извлечение конкретных элементов: мастерство индексирования

Настройте логику индексирования в методе разделения строк, что позволит успешно извлекать необходимые элементы. Точность важна — проверяйте входные данные многократно и пишите код один раз.

Обеспечение безопасности: пункт обязательной проверки

Обязательно проведите тестирование и обработку входных данных, чтобы минимизировать риски SQL-инъекций. Безопасность является таким же важным аспектом программирования, как и решение задач.

Полезные материалы

1. STRING_SPLIT (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Learn — официальная документация по использованию функции STRING_SPLIT в SQL Server.
2. PostgreSQL: Documentation: 9.7. Pattern Matching — информация о регулярных выражениях и поиске по шаблону в PostgreSQL.
3. SQL Server Split Comma Separated List Without Using a Function — описание методики разделения строк без создания функции от Pinal Dave для SQL Server.