Проверка эквивалентности двух SQL Select запросов: методы

Быстрый ответ

Чтобы быстро проверить эквивалентность двух SELECT-запросов, можно воспользоваться оператором EXCEPT:

-- Если ничего не возвращается, то запросы одинаковые!
(SELECT * FROM Query1)
EXCEPT
(SELECT * FROM Query2)

UNION ALL

-- Если возвращаются строки, то запросы различны!
(SELECT * FROM Query2)
EXCEPT
(SELECT * FROM Query1)

Запросы Query1 и Query2 будут считаться эквивалентными при условии, что отсутствует результат после выполнения данных операций.

Подробный обзор

Основные аспекты при сравнении запросов

При сравнении Query1 и Query2 с использованием операторов EXCEPT или MINUS, обратите внимание на следующее:

• Порядок столбцов: В запросах колонки должны идти в одинаковом порядке.
• Дубликаты: Если повторяющиеся строки играют важную роль, используйте EXCEPT ALL.
• Совместимость: EXCEPT подходит для стандартного SQL, а MINUS – для специфических диалектов SQL, используемых конкретными СУБД.
• Сложность запросов: Будьте особенно внимательны при работе со сложными запросами, содержащими подзапросы или объединения.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Устранение несоответствий

Если результаты выполнения запросов различаются, обратите внимание на следующие моменты:

• Граничные условия: Не забывайте проверять граничные случаи, которые могут влиять на результаты.
• Динамичность данных: В зависимости от текущего объёма данных эквивалентность запросов может меняться.
• Сложности подзапросов: Именно подзапросы зачастую являются причиной различия результатов.
• Специфические функции: Разные функции и операторы СУБД также могут повлиять на эквивалентность запросов.

Визуализация

Сравнение SELECT-запросов можно визуализировать как подбор соответствующих элементов из конструктора лего:

SELECT Запрос 1                SELECT Запрос 2
-----------------              -----------------
| 🌳 | 🌳 | 🌊 |              | 🌳 | 🌳 | 🌊 |
| 🌻 | 🌻 | 🌲 |  против     | 🌻 | 🌻 | 🌲 |
| 🏠 | 🏡 | 🌞 |              | 🏠 | 🏡 | 🌞 |
-----------------              -----------------
Являются ли это одним и тем же комплектом? 🤔

Каждый элемент лего олицетворяет определённое SQL-выражение:

🌳 – Клауза FROM
🌻 – Условие WHERE
🌲 – Выражение GROUP BY
🏠 – Список столбцов в SELECT
🌊 – Клауза ORDER BY
🌞 – Условие LIMIT

Тщательный анализ элементов

• Порядок сортировки: Совпадает ли порядок в ORDER BY в обоих запросах?
• Ограничение результатов: Соответствуют ли друг другу ограничения LIMIT в разных запросах?
• Особенности агрегирования: Удостоверьтесь, что GROUP BY и агрегирующие функции, такие как COUNT(), совпадают в обоих запросах.

Тщательное тестирование

Гарантирование эквивалентности запросов

• В различных СУБД: Проводите тестирование на разных базах данных для достоверности результата.
• Искусственные сценарии: Используйте специально подготовленные тестовые ситуации для выявления неожиданных особенностей поведения запросов.
• Производительность запросов: Результаты, похожие на первый взгляд, могут существенно различаться по эффективности выполнения.

Поддержание актуальности проверок

• Следите за обновлениями: Отслеживайте изменения в стандартах SQL и версиях СУБД.
• Изменения в структуре данных: Изменения в схеме данных могут повлиять на ранее установленную эквивалентность запросов.

Полезные материалы

1. SQL Fiddle — Интерактивная площадка для создания и тестирования SQL-запросов.
2. Возможности DataGrip — Познакомьтесь с передовыми инструментами для работы с базами данных от JetBrains.
3. Ask TOM — Если требуется помощь с Oracle SQL, обращайтесь к данному ресурсу.
4. The operation could not be performed because OLE DB provider "SQLNCLI11" for linked server was unable to begin a distributed transaction — Обсуждение типичных проблем, которые могут возникнуть в ходе выполнения SQL-запросов, на StackOverflow.