Проверка эквивалентности двух SQL Select запросов: методы

Быстрый ответ

Чтобы быстро проверить эквивалентность двух SELECT-запросов, можно воспользоваться оператором EXCEPT:

-- Если ничего не возвращается, то запросы одинаковые!
(SELECT * FROM Query1)
EXCEPT
(SELECT * FROM Query2)

UNION ALL

-- Если возвращаются строки, то запросы различны!
(SELECT * FROM Query2)
EXCEPT
(SELECT * FROM Query1)

Запросы Query1 и Query2 будут считаться эквивалентными при условии, что отсутствует результат после выполнения данных операций.

Подробный обзор

Основные аспекты при сравнении запросов

При сравнении Query1 и Query2 с использованием операторов EXCEPT или MINUS, обратите внимание на следующее:

• Порядок столбцов: В запросах колонки должны идти в одинаковом порядке.
• Дубликаты: Если повторяющиеся строки играют важную роль, используйте EXCEPT ALL.
• Совместимость: EXCEPT подходит для стандартного SQL, а MINUS – для специфических диалектов SQL, используемых конкретными СУБД.
• Сложность запросов: Будьте особенно внимательны при работе со сложными запросами, содержащими подзапросы или объединения.

Устранение несоответствий

Если результаты выполнения запросов различаются, обратите внимание на следующие моменты:

• Граничные условия: Не забывайте проверять граничные случаи, которые могут влиять на результаты.
• Динамичность данных: В зависимости от текущего объёма данных эквивалентность запросов может меняться.
• Сложности подзапросов: Именно подзапросы зачастую являются причиной различия результатов.
• Специфические функции: Разные функции и операторы СУБД также могут повлиять на эквивалентность запросов.

Визуализация

Сравнение SELECT-запросов можно визуализировать как подбор соответствующих элементов из конструктора лего:

SELECT Запрос 1                SELECT Запрос 2
-----------------              -----------------
| 🌳 | 🌳 | 🌊 |              | 🌳 | 🌳 | 🌊 |
| 🌻 | 🌻 | 🌲 |  против     | 🌻 | 🌻 | 🌲 |
| 🏠 | 🏡 | 🌞 |              | 🏠 | 🏡 | 🌞 |
-----------------              -----------------
Являются ли это одним и тем же комплектом? 🤔

Каждый элемент лего олицетворяет определённое SQL-выражение:

🌳 – Клауза FROM
🌻 – Условие WHERE
🌲 – Выражение GROUP BY
🏠 – Список столбцов в SELECT
🌊 – Клауза ORDER BY
🌞 – Условие LIMIT

Тщательный анализ элементов

• Порядок сортировки: Совпадает ли порядок в ORDER BY в обоих запросах?
• Ограничение результатов: Соответствуют ли друг другу ограничения LIMIT в разных запросах?
• Особенности агрегирования: Удостоверьтесь, что GROUP BY и агрегирующие функции, такие как COUNT(), совпадают в обоих запросах.

Тщательное тестирование

Гарантирование эквивалентности запросов

• В различных СУБД: Проводите тестирование на разных базах данных для достоверности результата.
• Искусственные сценарии: Используйте специально подготовленные тестовые ситуации для выявления неожиданных особенностей поведения запросов.
• Производительность запросов: Результаты, похожие на первый взгляд, могут существенно различаться по эффективности выполнения.

Поддержание актуальности проверок

• Следите за обновлениями: Отслеживайте изменения в стандартах SQL и версиях СУБД.
• Изменения в структуре данных: Изменения в схеме данных могут повлиять на ранее установленную эквивалентность запросов.

Полезные материалы

1. SQL Fiddle — Интерактивная площадка для создания и тестирования SQL-запросов.
2. Возможности DataGrip — Познакомьтесь с передовыми инструментами для работы с базами данных от JetBrains.
3. Ask TOM — Если требуется помощь с Oracle SQL, обращайтесь к данному ресурсу.
4. The operation could not be performed because OLE DB provider "SQLNCLI11" for linked server was unable to begin a distributed transaction — Обсуждение типичных проблем, которые могут возникнуть в ходе выполнения SQL-запросов, на StackOverflow.