Lisp и Prolog: необычные языки программирования для мышления

Для кого эта статья:

• Студенты и начинающие программисты, интересующиеся логическим и функциональным программированием
• Профессиональные разработчики, желающие расширить свои знания о парадигмах программирования

• Исследователи и специалисты в области искусственного интеллекта и обработки естественных языков

  Погружение в миры Prolog и Lisp открывает уникальные горизонты мышления, недоступные разработчикам, владеющим только императивными языками. Представьте: вместо описания "как" решить задачу, вы просто говорите "что" нужно решить — и это Prolog! Или создаете элегантный код, где функции обрабатывают сами себя — это магия Lisp! Эти языки остаются востребованными в областях искусственного интеллекта, обработки естественных языков и символьных вычислений уже десятки лет, предлагая элегантные решения там, где обычные подходы бессильны. 🧠💻

Хотя Prolog и Lisp не столь популярны как Python, понимание функциональной и логической парадигм критически важно для глубокого развития в программировании. На нашем курсе Обучение Python-разработке от Skypro вы получите не только практические навыки работы с самым востребованным языком, но и фундаментальное понимание программирования через призму различных парадигм — это сделает вас гибким разработчиком, способным решать задачи любой сложности.

Что такое Prolog и Lisp: парадигмы и философия

Prolog и Lisp — два языка программирования, появившихся в середине XX века и представляющих собой принципиально различные подходы к разработке программ. Несмотря на то, что сейчас на первый план вышли языки общего назначения, Prolog и Lisp продолжают использоваться в специфических областях, где их парадигмы обеспечивают недостижимые для других языков преимущества. 🔍

Prolog (PROgramming in LOGic) — язык логического программирования, созданный в 1972 году. В его основе лежит идея декларативного программирования: программист описывает факты и отношения между объектами, а затем формулирует вопросы, на которые система отвечает, используя логический вывод. Prolog строится на трех ключевых компонентах:

• Факты — утверждения о существующих объектах и отношениях
• Правила — логические выводы, которые можно сделать из фактов
• Запросы — вопросы, которые можно задать системе

Lisp (LISt Processing) — второй старейший высокоуровневый язык программирования после Fortran, созданный в 1958 году. Lisp основан на лямбда-исчислении и представляет парадигму функционального программирования. Его главные особенности:

• Списки как основная структура данных — всё в Lisp представлено в виде списков
• Код как данные — программы Lisp могут обрабатывать другие программы как данные (гомоиконичность)
• Функциональный стиль — акцент на функциях и рекурсии вместо циклов

Михаил Петров, старший преподаватель программирования

Когда я только начал изучать Prolog в аспирантуре, мне попалась задача моделирования родственных связей. Я потратил несколько дней, пытаясь написать алгоритм поиска родственников на Java, создавая сложные классы и методы. Когда же я увидел решение той же задачи на Prolog, был поражен: всего несколько строк кода!

parent(john, mary).
parent(john, tom).
parent(mary, ann).
parent(tom, jim).

grandparent(X, Z) :- parent(X, Y), parent(Y, Z).

Запрос "grandparent(john, Who)." мгновенно выдал ответ: "Who = ann; Who = jim". Тогда я понял, что Prolog — это не просто язык, а совершенно иной способ мышления. Я перестал думать о том, КАК найти бабушек и дедушек, и сосредоточился на том, ЧТО делает человека бабушкой или дедушкой. Это изменило моё мышление как программиста навсегда.

Синтаксис и основные конструкции Prolog для новичков

Prolog оперирует тремя основными конструкциями: фактами, правилами и запросами. Разберем их подробнее с практическими примерами, которые помогут вам быстрее освоить синтаксис этого необычного языка. 📝

Факты — это простые утверждения, которые Prolog принимает как истину. Синтаксически факты записываются как предикаты с аргументами и заканчиваются точкой:

cat(tom). % Tom is a cat
dog(rex). % Rex is a dog
owns(john, rex). % John owns Rex
owns(mary, tom). % Mary owns Tom

Правила — это логические выражения, которые определяют, как из существующих фактов можно вывести новые знания. Правила имеют форму "голова :- тело", что означает "голова верна, если верно тело":

pet(X) :- cat(X). % X is a pet if X is a cat
pet(X) :- dog(X). % X is a pet if X is a dog
pet_owner(X) :- owns(X, Y), pet(Y). % X is a pet owner if X owns Y and Y is a pet

Запросы — это вопросы, которые вы задаете Prolog. Запросы используют тот же синтаксис, что и факты/правила, но начинаются с символа "?-":

?- cat(tom). % Is Tom a cat? (ответ: yes)
?- pet(rex). % Is Rex a pet? (ответ: yes, по правилу pet(X) :- dog(X).)
?- pet_owner(john). % Is John a pet owner? (ответ: yes)
?- pet_owner(Who). % Who is a pet owner? (ответ: Who = john; Who = mary)

Ключевые элементы синтаксиса Prolog:

• Атомы — идентификаторы, которые начинаются с маленькой буквы (tom, rex)
• Переменные — идентификаторы, начинающиеся с большой буквы (X, Who)
• Предикаты — структуры вида name(arg1, arg2, ...), определяющие отношения
• Точка (.) — завершает факт или правило
• Запятая (,) — логический оператор "И" в теле правила
• Точка с запятой (;) — логический оператор "ИЛИ"

Важным элементом программирования на Prolog является концепция унификации — процесса сопоставления термов. Prolog пытается найти значения для переменных, которые делают два терма идентичными:

?- X = tom. % X унифицируется с tom, X = tom
?- owns(john, Pet). % Pet унифицируется с rex, Pet = rex
?- owns(Owner, rex). % Owner унифицируется с john, Owner = john
?- owns(john, X), owns(Y, X). % Нет решения, т.к. никто кроме john не владеет rex

Базовые управляющие конструкции в Prolog:

• Отсечение (!) — ограничивает поиск альтернативных решений
• fail — предикат, который всегда ложен, вызывает поиск альтернатив
• true — предикат, который всегда истинен
• not/1 или + — логическое отрицание

has_pet(X) :- owns(X, Pet), pet(Pet), !. % После нахождения первого питомца у X, не ищем других
count_to_3(X) :- X > 3, !, fail. % Если X > 3, останавливаем поиск и возвращаем failure
count_to_3(X) :- write(X), nl, X1 is X+1, count_to_3(X1). % Рекурсивно считаем до 3

Для работы с Prolog необходимо установить интерпретатор. Самые популярные реализации:

• SWI-Prolog — свободная реализация с обширной документацией
• GNU Prolog — реализация с компилятором в нативный код
• ECLiPSe — ориентирован на решение задач ограничений

После установки SWI-Prolog, вы можете запустить его и начать вводить факты и правила, либо загружать файлы с кодом (.pl) с помощью директивы consult или сокращения:

?- consult('family.pl'). % Загрузить файл family.pl
?- ['family.pl']. % Эквивалентная короткая запись

Lisp: работа со списками и функциональный подход

Lisp (от "LISt Processing") — язык, выстроенный вокруг манипуляций со списками как фундаментальной структуры данных. Его синтаксис, основанный на S-выражениях, сперва кажется чужеродным, но именно эта особенность дает Lisp невероятную гибкость и выразительность. 📊

В Lisp всё — списки. Даже сам код представляется в виде списков, что позволяет программам легко манипулировать другими программами или собой. Это свойство, называемое гомоиконичностью, делает Lisp идеальным для метапрограммирования.

Базовые элементы синтаксиса Lisp:

• Атомы — числа, строки, символы и т.д.
• Списки — последовательности атомов или других списков, заключенные в круглые скобки
• Функции — имеют вид (имя-функции аргумент1 аргумент2 ...)
• S-выражения — символьные выражения, основной синтаксический блок Lisp

Вот примеры базового синтаксиса Lisp:

;; Числа и строки — атомы
42
3.14
"Hello, Lisp!"

;; Списки
(1 2 3 4)
("apple" "banana" "cherry")
(+ 2 3) ;; Это и вызов функции, и список!

;; Вложенные списки
(1 (2 3) 4)

Функции в Lisp вызываются, помещая их имя на первую позицию в списке, а аргументы — на последующие:

(+ 2 3) ;; Сложение: 5
(* 4 5) ;; Умножение: 20
(/ 10 2) ;; Деление: 5
(sqrt 16) ;; Квадратный корень: 4
(expt 2 3) ;; Возведение в степень: 8

Одно из ключевых преимуществ Lisp — работа со списками. Для этого есть несколько базовых функций:

• car — возвращает первый элемент списка
• cdr — возвращает "хвост" списка (все кроме первого элемента)
• cons — создает новый список, добавляя элемент в начало другого списка
• list — создает список из своих аргументов

(car '(1 2 3)) ;; Результат: 1
(cdr '(1 2 3)) ;; Результат: (2 3)
(cons 1 '(2 3)) ;; Результат: (1 2 3)
(list 1 2 3) ;; Результат: (1 2 3)

Обратите внимание на апостроф (') перед списками — он предотвращает вычисление списка как функции. Без него (1 2 3) было бы интерпретировано как вызов функции с именем 1 и аргументами 2 и 3.

В Lisp определение переменных и функций происходит с помощью специальных форм:

;; Определение переменной
(setq x 10)

;; Определение функции
(defun square (x)
(* x x))

;; Вызов определенной функции
(square 5) ;; Результат: 25

Функциональное программирование в Lisp основано на использовании функций высшего порядка — функций, которые принимают другие функции как аргументы или возвращают их:

;; Применение функции к каждому элементу списка
(mapcar #'square '(1 2 3 4)) ;; Результат: (1 4 9 16)

;; Фильтрация списка по условию
(remove-if-not #'evenp '(1 2 3 4 5 6)) ;; Результат: (2 4 6)

;; Сокращение списка до одного значения
(reduce #'+ '(1 2 3 4 5)) ;; Сумма всех элементов: 15

Условные выражения в Lisp реализуются через специальные формы:

;; if-выражение
(if (> x 0)
"Положительное"
"Отрицательное или ноль")

;; cond-выражение (аналог switch/case)
(cond
((< x 0) "Отрицательное")
((= x 0) "Ноль")
(t "Положительное")) ;; t – всегда истинное условие (default case)

Рекурсия — естественный способ обработки структур данных в Lisp. Вот пример рекурсивной функции, вычисляющей факториал:

(defun factorial (n)
(if (<= n 1)
1
(* n (factorial (- n 1)))))

(factorial 5) ;; Результат: 120

Анна Соколова, разработчик функциональных языков

На третьем курсе университета я получила задание реализовать автоматический парсер математических выражений. Неделю я билась над задачей, используя Java, создавая сложные классы токенов, правила грамматики и стеки операций. Код рос как снежный ком, а отладка превращалась в кошмар.

Отчаявшись, я рассказала о проблеме своему научному руководителю. Он улыбнулся и сказал: "А попробуйте Lisp". За одну ночь я изучила основы и написала решение, которое умещалось на одном экране:

(defun evaluate-expression (expr)
(cond
((numberp expr) expr)
((listp expr)
(let ((op (first expr))
(args (mapcar #'evaluate-expression (rest expr))))
(case op
(+ (apply #'+ args))
(- (apply #'- args))
(* (apply #'* args))
(/ (apply #'/ args)))))))

Это был переломный момент. Я поняла, что дело не в количестве кода, а в мощи абстракций. Lisp позволял мне мыслить не алгоритмами, а трансформациями данных. С тех пор для сложных задач я всегда начинаю с вопроса "как бы я решила это на Lisp?" — и это часто приводит к более элегантным решениям даже на других языках.

Решение практических задач на Prolog: пошаговая помощь

Давайте разберем несколько типичных задач, которые часто встречаются при изучении Prolog, и рассмотрим их пошаговое решение. На этих примерах вы увидите, как применять логический подход к решению реальных проблем. 🎯

Задача 1: Родственные отношения

Создадим базу знаний для представления семейных связей и затем запросим различные родственные отношения:

% Факты о родительских отношениях
parent(john, bob). % John is parent of Bob
parent(john, lisa). % John is parent of Lisa
parent(bob, ann). % Bob is parent of Ann
parent(bob, sam). % Bob is parent of Sam
parent(lisa, carol). % Lisa is parent of Carol

% Правила для определения других родственных отношений
grandparent(X, Z) :- parent(X, Y), parent(Y, Z).
sibling(X, Y) :- parent(Z, X), parent(Z, Y), X \= Y.
ancestor(X, Z) :- parent(X, Z).
ancestor(X, Z) :- parent(X, Y), ancestor(Y, Z).

Теперь можем задать различные запросы:

?- grandparent(john, ann). % Is John a grandparent of Ann? (true)
?- grandparent(john, Who). % Who are John's grandchildren? (Who = ann; Who = sam; Who = carol)
?- sibling(ann, sam). % Are Ann and Sam siblings? (true)
?- sibling(X, carol). % Who are Carol's siblings? (false, она единственный ребенок Lisa)
?- ancestor(john, sam). % Is John an ancestor of Sam? (true)

Задача 2: Решение головоломки "Кто с кем живет"

Рассмотрим классическую логическую головоломку: у нас есть четыре человека (Анна, Борис, Вера, Григорий), живущие в разных цветных домах (красный, синий, зеленый, желтый), имеющие разные профессии (врач, учитель, инженер, художник) и разных домашних животных (собака, кошка, рыбка, попугай). Нам даны некоторые подсказки, и нужно определить, кто где живет, кем работает и какое животное держит.

Вот решение на Prolog:

solve(Houses) :-
% Существует 4 дома
Houses = [house(anna,_,_,_), house(boris,_,_,_), house(vera,_,_,_), house(grigory,_,_,_)],

% Анна живет в красном доме
member(house(anna, red, _, _), Houses),

% Владелец собаки — инженер
member(house(_, _, engineer, dog), Houses),

% Борис — художник
member(house(boris, _, artist, _), Houses),

% Вера живет в зеленом доме
member(house(vera, green, _, _), Houses),

% Художник не имеет попугая
\+ member(house(_, _, artist, parrot), Houses),

% Владелец кошки живет в желтом доме
member(house(_, yellow, _, cat), Houses),

% Григорий — врач
member(house(grigory, _, doctor, _), Houses),

% В синем доме живет учитель
member(house(_, blue, teacher, _), Houses),

% Врач держит рыбок
member(house(_, _, doctor, fish), Houses).

% Запрос для решения головоломки
?- solve(Houses), member(house(Who, _, _, dog), Houses).
% Кто держит собаку? (Ответ: Who = anna)

Задача 3: Обход графа (поиск пути)

Представим карту дорог между городами и напишем программу, которая находит все возможные пути между двумя городами:

% Прямые дороги между городами (двунаправленные)
road(moscow, tver).
road(tver, novgorod).
road(novgorod, petersburg).
road(moscow, ryazan).
road(ryazan, vladimir).
road(vladimir, novgorod).

% Правило для представления двунаправленности дорог
connected(X, Y) :- road(X, Y).
connected(X, Y) :- road(Y, X).

% Рекурсивное определение пути
path(X, Y, [X,Y]) :- connected(X, Y).
path(X, Y, [X|Rest]) :- 
connected(X, Z),
path(Z, Y, Rest),
\+ member(X, Rest). % Избегаем циклов

% Запрос для нахождения пути из Москвы в Петербург
?- path(moscow, petersburg, Path).
% Path = [moscow, tver, novgorod, petersburg];
% Path = [moscow, ryazan, vladimir, novgorod, petersburg];

При решении этой задачи Prolog автоматически перебирает все возможные пути, используя механизм бэктрекинга. Мы просто описали, что такое путь, и попросили систему найти его.

Задача 4: Планирование расписания

Допустим, нам нужно составить расписание экзаменов, учитывая различные ограничения. Вот простой пример:

% Предметы и их продолжительность в часах
subject(math, 3).
subject(physics, 2).
subject(history, 2).
subject(literature, 3).
subject(programming, 4).

% Временные слоты (день и час начала)
slot(1, 9). % День 1, 9:00
slot(1, 14). % День 1, 14:00
slot(2, 9). % День 2, 9:00
slot(2, 14). % День 2, 14:00
slot(3, 9). % День 3, 9:00

% Проверка, что экзамен вписывается во временной слот (не заканчивается после 18:00)
fits(Subject, Day, StartHour) :-
subject(Subject, Duration),
slot(Day, StartHour),
EndHour is StartHour + Duration,
EndHour =< 18.

% Составление расписания
schedule(Schedule) :-
% Для каждого предмета найдем подходящий слот
fits(math, MathDay, MathHour),
fits(physics, PhysDay, PhysHour),
fits(history, HistDay, HistHour),
fits(literature, LitDay, LitHour),
fits(programming, ProgDay, ProgHour),

% Построим расписание
Schedule = [
exam(math, MathDay, MathHour),
exam(physics, PhysDay, PhysHour),
exam(history, HistDay, HistHour),
exam(literature, LitDay, LitHour),
exam(programming, ProgDay, ProgHour)
],

% Дополнительные ограничения
% Никакие два экзамена не должны пересекаться
\+ conflicts(Schedule),

% Должен быть хотя бы один выходной день между math и physics
exam(math, MathDay, _) = member(_, Schedule),
exam(physics, PhysDay, _) = member(_, Schedule),
abs(MathDay – PhysDay) > 1.

% Проверка конфликтов в расписании
conflicts(Schedule) :-
member(exam(Sub1, Day, Hour1), Schedule),
member(exam(Sub2, Day, Hour2), Schedule),
Sub1 \= Sub2,
subject(Sub1, Duration1),
End1 is Hour1 + Duration1,
Hour2 >= Hour1, Hour2 < End1.

% Запрос для составления расписания
?- schedule(S).

Это лишь небольшая часть возможностей Prolog для решения логических задач. Ключевое преимущество Prolog в том, что вы описываете проблему, а не алгоритм её решения. Система сама находит способы удовлетворить все заданные ограничения, используя встроенные механизмы поиска с возвратами. 🧩

Создание первой программы на Lisp: от теории к практике

Давайте перейдем от теории к практике и создадим несколько полезных программ на Lisp. Я покажу пошаговый процесс разработки, который поможет вам освоиться с функциональным стилем программирования. 🚀

Шаг 1: Настройка среды разработки

Перед началом работы необходимо установить интерпретатор Lisp. Для примеров будем использовать Common Lisp, который является одним из наиболее распространенных диалектов. Популярные реализации:

• SBCL (Steel Bank Common Lisp) — высокопроизводительная компилирующая реализация
• CCL (Clozure Common Lisp) — быстрая и легкая реализация
• CLISP — интерпретируемая реализация, хорошо подходит для начинающих

После установки вы можете запустить REPL (Read-Eval-Print Loop) — интерактивную среду, где можно вводить выражения Lisp и сразу получать результаты.

Шаг 2: Простая программа для работы со списками

Начнем с создания простой функции, которая удваивает каждый элемент в списке:

;; Определение функции для удвоения элементов списка
(defun double-elements (lst)
(if (null lst) ; Проверка на пустой список (базовый случай рекурсии)
nil ; Возвращаем пустой список
(cons (* 2 (car lst)) ; Удваиваем первый элемент
(double-elements (cdr lst))))) ; Рекурсивно обрабатываем остаток

;; Тестирование функции
(double-elements '(1 2 3 4 5)) ; Результат: (2 4 6 8 10)

Теперь напишем более общую функцию, которая применяет произвольную функцию к каждому элементу списка (аналог функции map):

;; Функция, применяющая f к каждому элементу списка
(defun my-map (f lst)
(if (null lst)
nil
(cons (funcall f (car lst))
(my-map f (cdr lst)))))

;; Тестирование с разными функциями
(my-map #'1+ '(1 2 3 4 5)) ; Увеличение на 1: (2 3 4 5 6)
(my-map #'sqrt '(1 4 9 16 25)) ; Извлечение корня: (1.0 2.0 3.0 4.0 5.0)

;; Использование анонимной функции (лямбда)
(my-map #'(lambda (x) (* x x)) '(1 2 3 4 5)) ; Квадраты: (1 4 9 16 25)

Шаг 3: Работа с рекурсией

Рекурсия — ключевой механизм в функциональном программировании. Рассмотрим классический пример вычисления чисел Фибоначчи:

;; Наивная рекурсивная реализация (неэффективная)
(defun fib-naive (n)
(if (<= n 1)
n
(+ (fib-naive (- n 1))
(fib-naive (- n 2)))))

;; Более эффективная реализация с помощью хвостовой рекурсии
(defun fib (n)
(labels ((fib-iter (a b count)
(if (= count 0)
a
(fib-iter b (+ a b) (1- count)))))
(fib-iter 0 1 n)))

;; Тестирование
(fib 10) ; Результат: 55

Обратите внимание на использование labels для определения локальной функции fib-iter. Это позволяет использовать хвостовую рекурсию, которая более эффективна и не вызывает переполнение стека при больших n.

Шаг 4: Создание простого калькулятора

Теперь напишем более сложную программу — калькулятор, который может вычислять арифметические выражения:

;; Калькулятор для вычисления выражений
(defun calculator (expr)
(cond
;; Если выражение — число, просто возвращаем его
((numberp expr) expr)

;; Если выражение — список, вычисляем его
((listp expr)
(let ((operator (first expr))
(operands (mapcar #'calculator (rest expr))))
(case operator
(+ (apply #'+ operands))
(- (apply #'- operands))
(* (apply #'* operands))
(/ (apply #'/ operands))
(otherwise (error "Unknown operator: ~a" operator)))))

;; В противном случае выдаем ошибку
(t (error "Invalid expression: ~a" expr))))

;; Примеры использования
(calculator '(+ 1 2)) ; Результат: 3
(calculator '(* 3 (+ 2 2))) ; Результат: 12
(calculator '(/ 10 (- 5 3))) ; Результат: 5
(calculator '(+ (* 2 3) (/ 8 2))) ; Результат: 10

Этот калькулятор рекурсивно вычисляет выражения, что демонстрирует элегантность Lisp при работе с вложенными структурами данных.

Шаг 5: Создание простой базы данных

В заключение напишем программу, которая позволяет управлять простой базой данных пользователей:

;; Глобальная переменная для хранения базы данных пользователей
(defparameter *users-db* nil)

;; Функция для добавления пользователя
(defun add-user (id name age)
(push (list :id id :name name :age age) *users-db*))

;; Функция для поиска пользователя по ID
(defun find-user (id)
(find id *users-db* :key #'(lambda (user) (getf user :id))))

;; Функция для удаления пользователя по ID
(defun remove-user (id)
(setf *users-db* (remove id *users-db* 
:key #'(lambda (user) (getf user :id)))))

;; Функция для вывода всех пользователей
(defun show-all-users ()
(format t "All users:~%")
(dolist (user *users-db*)
(format t "ID: ~a, Name: ~a, Age: ~a~%" 
(getf user :id) 
(getf user :name) 
(getf user :age))))

;; Функция для фильтрации пользователей по возрасту
(defun users-older-than (age)
(remove-if #'(lambda (user) (<= (getf user :age) age)) *users-db*))

;; Пример использования
(add-user 1 "John" 25)
(add-user 2 "Mary" 30)
(add-user 3 "Bob" 22)

(show-all-users)
;; Выводит:
;; All users:
;; ID: 3, Name: Bob, Age: 22
;; ID: 2, Name: Mary, Age: 30
;; ID: 1, Name: John, Age: 25

(find-user 2)
;; Результат: (:ID 2 :NAME "Mary" :AGE 30)

(remove-user 3)
(show-all-users)
;; Выводит:
;; All users:
;; ID: 2, Name: Mary, Age: 30
;; ID: 1, Name: John, Age: 25

(mapcar #'(lambda (user) (getf user :name)) 
(users-older-than 25))
;; Результат: ("Mary")

В этом примере мы использовали несколько важных конструкций Lisp:

• defparameter для глобальных переменных
• property lists (p-lists) с getf для хранения структурированных данных
• format для вывода информации
• dolist для итерации по списку
• Функции высшего порядка (mapcar, remove-if) для обработки данных

Эти примеры демонстрируют мощь и элегантность Lisp. По мере углубления в язык, вы сможете оценить его гибкость и выразительность, особенно для задач обработки символьных данных, разработки предметно-ориентированных языков (DSL) и прототипирования сложных систем. 💡

Освоение Prolog и Lisp — это больше чем просто изучение новых языков программирования. Это освоение принципиально иных способов мышления о решении задач. Логическое программирование учит описывать проблему через отношения и позволять компьютеру искать решения, а функциональное — мыслить в категориях трансформаций данных и композиции функций. Даже если вы не будете использовать эти языки в повседневной работе, само понимание их парадигм сделает вас более разносторонним и гибким программистом, способным взглянуть на сложные проблемы с неожиданных ракурсов. Помните: в программировании важна не только технология, но и философия мышления — и именно её дают вам Prolog и Lisp в чистейшей форме.

Читайте также

• Как написать реферат по Python: структура, темы и оформление
• VBA программирование: как превратить рутину в автоматизацию
• Топ-проекты на Go: как язык покоряет сферу высоких нагрузок
• BASIC: первый язык программирования для миллионов новичков
• Язык Pascal для начинающих: руководство от установки до проектов
• 5 причин почему Pascal остаётся универсальным языком программирования
• Как создать язык программирования: пошаговое руководство для разработчиков
• Lua: компактный язык программирования для новичков и профи
• Rust: революционный язык программирования с безопасностью памяти
• Парадигмы программирования в Python: выбор оптимального стиля кода