Оптимальное проектирование базы данных для многоязычности

Быстрый ответ

Для того чтобы обеспечить эффективность и гибкость вашей многоязычной базы данных, организуйте данные так, чтобы контент, не зависящий от языка, хранился в основной таблице, а переводы — в отдельной таблице с переводами.

Основная таблица данных:

CREATE TABLE Products (
  ProductID INT PRIMARY KEY,
  Code VARCHAR(255)
);

Таблица переводов:

CREATE TABLE ProductTranslations (
  ProductID INT,
  Language VARCHAR(10),
  Name VARCHAR(255),
  Description TEXT,
  FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Products(ProductID)
);

Для получения информации на заданном языке, объедините таблицы Products и ProductTranslations с использованием JOIN, отфильтровав данные по полю Language:

SELECT p.ProductID, pt.Name, pt.Description
FROM Products p
JOIN ProductTranslations pt ON p.ProductID = pt.ProductID
WHERE pt.Language = 'fr';

Сохраняйте целостность в названиях ваших таблиц и оптимизируйте запросы, индексируя колонки для языка.

Эффективная структура и извлечение данных

Резервный язык – ваша безопасная сеть

Предусмотрите в базе данных механизм резервного языка, как создание надежной безопасной сети на случай отсутствия необходимого перевода.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Успех в масштабировании

Избегайте добавления новых столбцов в базу данных для каждого нового языка. Используйте гибкую структуру, которая позволит легко добавлять новые языки.

Освоение доступа к базе данных

Создайте класс для доступа к базе данных, который будет стандартизировать SQL-запросы, отвечающие за локализацию. Это упростит разработку и поможет контролировать многоязычность в запросах.

Магия SQL-функций

Пересмотрите возможности использования специализированных SQL-функций, например setLocale(), для повышения эффективности и целеполагания ваших запросов.

Строим многоязычное гнездо

Храните данные о языке отдельно

Создайте отдельную языковую таблицу, где будут храниться языковые коды и параметры по умолчанию. В случае отсутствия перевода, используйте IFNULL() с подзапросами для замены на данные резервного языка:

SELECT p.ProductID, 
       IFNULL(pt.Name, pdt.Name) AS ProductName, 
       IFNULL(pt.Description, pdt.Description) AS ProductDescription
FROM Products p
LEFT JOIN ProductTranslations pt 
       ON p.ProductID = pt.ProductID AND pt.Language = 'fr'
LEFT JOIN ProductTranslations pdt 
       ON p.ProductID = pdt.ProductID AND pdt.isDefault = 1;

Важность консистентности

Разделите данные, зависящие и не зависящие от языка, чтобы повысить эффективность управления базой данных, предварительно подготовив её к международному использованию.

Стандарт именования и индексация

Стандартизируйте имена таблиц, отражающие их функции, и индексируйте языкоспецифичные поля для оптимизации запросов.

Визуализация

Представьте базу данных в виде книжного шкафа, где каждый том соответствует информации на определённом языке. Создайте общий словарь терминов, который будет соединять многоязычный контент и поможет всем его понять.

Распространенные ошибки

Избыточная нормализация

Излишная нормализация может ухудшить производительность запросов. Поэтому стоит найти баланс между уменьшением избыточности данных и поддержанием высокой производительности.

Обновление многоязычного контента

Созидайте стратегию обновления многоязычного контента, чтобы предотвратить снижение производительности и обеспечить целостность данных.

Разнообразие длин текстов

При проектировании учтите, что текст одной и той же информации на разных языках может занимать разное пространство, при этом необходимо сохранить удобство и читаемость интерфейса.

Полезные материалы

1. Руководство сообщества PostgreSQL по лучшим практикам в области проектирования многоязычных баз данных.
2. Thoughtworks предлагает уникальные инсайты и шаблоны проектирования для ORM, работающих с многоязычными базами данных.
3. Презентация о том, как использовать модель EAV для создания динамичных многоязычных схем.