Определение типа данных колонки через SQL: запросы и команды
Быстрый ответ
Для выяснения типа данных столбца в SQL возможно использовать следующий запрос:
SELECT DATA_TYPE
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = 'MyTable' AND COLUMN_NAME = 'MyColumn';
Вместо MyTable
и MyColumn
подставьте наименования вашей таблицы и столбца. Этот код эффективно выводит тип данных и совместим с такими системами, как SQL Server, MySQL, PostgreSQL.
Более глубокий взгляд на схему вашей базы данных
Повысьте уровень понимания вашей схемы данных, расширив знания о столбцах за пределы их типов данных и взяв под контроль информацию в базе данных.
Детали имеют значение
Чтобы увидеть больше свойств столбцов, можно запросить дополнительную информацию следующим образом:
SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH, NUMERIC_PRECISION, NUMERIC_SCALE, IS_NULLABLE
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = 'YourTable';
Тут CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH обозначает максимальную длину символьных типов, NUMERIC_PRECISION и NUMERIC_SCALE — точность и масштаб числовых типов, а IS_NULLABLE указывает, может ли поле содержать NULL.
Изысканность умолчаний и тонкости SQL
SQL Server обладает своими уникальными особенностями: например, nvarchar
, заданный без размера, подразумевает nvarchar(1)
. С другой стороны, float(n)
превращается в real
, если n
не превышает 24, иначе останется float
.
Подробное описание типов
Для составления полной картины типа данных можно использовать конструкцию CASE:
SELECT COLUMN_NAME,
CASE
WHEN DATA_TYPE = 'nvarchar' AND CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH = -1 THEN 'nvarchar(MAX)'
WHEN DATA_TYPE = 'nvarchar' THEN CONCAT('nvarchar(', CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH, ')')
WHEN DATA_TYPE = 'float' THEN 'float(53)'
ELSE DATA_TYPE
END AS DetailedDataType
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = 'YourTable';
Инструменты SQL Server
В SQL Server присутствует множество системных каталогов и встроенных процедур:
EXEC sp_help 'YourTable'; -- Предоставит подробную информацию о таблице 'YourTable'.
Визуализация
Спектр типов данных и ключей в базах данных можно отобразить с помощью SQL-запросов:
Команда | SQL-действие |
---|---|
PRAGMA table_info('table_name'); | Детализированный вывод SQLite |
DESCRIBE table_name; | Детализация в MySQL |
`SELECT column_name, data_type |
FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'table_name';` | Отображение типов данных в PostgreSQL |
Маскарад типов SQL
Типы данных могут именоваться по-разному в различных системах управления базами данных:
- В PostgreSQL
real
известен какfloat4
. - В MySQL
BOOL
этоTINYINT(1)
.
Подбор соответствующего типа данных для столбца
Контекст использования таблицы важен при выборе соответствующего типа данных. Для финансовых данных подойдут DECIMAL
или NUMERIC
, тогда как для журналов приложений могут использоваться REAL
или DOUBLE PRECISION
.
Решение возникающих проблем
Проблемы могут появиться неожиданно:
- Несовпадающие типы данных при объединении таблиц или при импорте данных могут вызвать трудности.
- Слишком длинные строки могут перегружать индексы.
Полезные материалы
- Stack Overflow: Как определить тип данных столбца в SQL Server — некоторые способы определения типа данных.
- PostgreSQL Documentation: Глава о типах данных — подробное руководство по типам данных в PostgreSQL.
- sys.types (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Learn — инструкции о системных типах SQL Server.
- MySQL 5.7 Reference Manual: Таблица COLUMNS в INFORMATION_SCHEMA — информация о INFORMATION_SCHEMA в MySQL.
- Pragma statements supported by SQLite — руководство по использованию pragma-команд в SQLite.
- SQL Data Types for MySQL, SQL Server, and MS Access – w3schools — обзор типов данных SQL.
- ALL_TAB_COLUMNS – Oracle Documentation — документация Oracle по представлению ALL_TAB_COLUMNS.