Объединение строк в PostgreSQL: аналог GROUP_CONCAT в MySQL
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Быстрый ответ
Объединение строк в запросе PostgreSQL с использованием GROUP BY
можно осуществить с помощью функции STRING_AGG
:
SELECT group_column, STRING_AGG(string_column, ', ') AS combined_strings
FROM your_table
GROUP BY group_column;
Этот запрос сгруппирует значения в string_column
в соответствии с каждым уникальным значением group_column
.
Особые моменты: порядок и обработка null
Если нужно, чтобы объединённые строки следовали в определённом порядке, используйте STRING_AGG
в сочетании с ORDER BY
:
SELECT group_column, STRING_AGG(string_column, ', ' ORDER BY order_column) AS ordered_combined_strings
FROM your_table
GROUP BY group_column;
Если у вас используется версия PostgreSQL ниже 9.0, где функция STRING_AGG
недоступна, можно воспользоваться комбинацией array_agg
и array_to_string
:
SELECT group_column, array_to_string(array_agg(string_column), ', ') AS combined_strings
FROM your_table
GROUP BY group_column;
Не хотите включать NULL-значения в процесс объединения? Создайте свою агрегатную функцию или примените условное объединение для их исключения.
Создание настроенных агрегатных функций для сложных задач
Объединение с обработкой null
От null-значений можно избавиться, а также избежать лишних запятых в конце строки, создав свою персонализированную функцию commacat
:
CREATE OR REPLACE FUNCTION commacat(acc text, instr text) RETURNS text AS $$
BEGIN
IF instr IS NOT NULL THEN
IF acc = '' THEN
RETURN instr;
ELSE
RETURN acc || ', ' || instr;
END IF;
END IF;
RETURN acc;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
SELECT group_column, commacat('', string_column) AS combined_strings
FROM your_table
GROUP BY group_column;
Настройка строк с условным форматированием
Для реализации условного форматирования или добавления специального текста к каждой строке, можно создать персонализированную функцию:
CREATE OR REPLACE FUNCTION add_insight(acc text, next_val text, condition boolean) RETURNS text AS $$
BEGIN
IF condition THEN
return acc || next_val || ' (важно!)';
ELSE
return acc || next_val;
END IF;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
SELECT group_column, add_insight('', string_column, condition) AS combined_strings
FROM your_table
GROUP BY group_column;
При работе с устаревшим кодом потребуется использовать функцию CREATE AGGREGATE
для создания персонализированных правил объединения.
Визуализация
Запрос с GROUP by
и STRING_AGG
создаёт наглядную визуализацию, в которой каждый элемент отображает уникальные данные группы:
SELECT
group_id,
STRING_AGG(string_column, ', ') AS concatenated_string
FROM
table_name
GROUP BY
group_id;
Результат будет выглядеть как таблица со строками, объединёнными в индивидуальные последовательности:
| group_id | concatenated_string |
| -------- | ------------------- |
| 1 | "🔵, 🔴, 🟡" |
| 2 | "🟢, 🟣" |
Увеличение производительности и адаптивности с помощью агрегатных функций PostgreSQL
Предупреждение проблем с производительностью
В версиях PostgreSQL начиная с 9.0 использование STRING_AGG
является предпочтительным, чтобы избежать ресурсоёмких операций с массивами, характерных для array_agg
и array_to_string
.
Упрощение кода для большей читаемости
STRING_AGG
существенно улучшает структуру SQL-запросов, что облегчает их поддержку и чтение.
Адаптация к различным базам данных
Владение разнообразными SQL-техниками позволяет эффективно работать с широким спектром баз данных — от устаревших до самых современных.
Полезные материалы
- PostgreSQL: Документация: 16: 9.21. Агрегатные функции — это официальная документация PostgreSQL, где вы можете изучить агрегатные функции для работы со строками.
- Postgres Weekly Issue 312: 3 июля 2019 — подборка советов и трюков по работе с PostgreSQL, включая строковую агрегацию.
- Mode Analytics: SQL GROUP BY — учебное пособие, в котором разъясняется использование оператора GROUP BY и агрегатных функций в SQL.