Бесплатный вебинар
«как найти любимую работу»
Подарки на 150 000 ₽ за участие
Живой эфир
Записи не будет!
00:00:00:00
дн.ч.мин.сек.

Объединение строк в одну колонку: решение для SQL и Oracle

Быстрый ответ

Если вам необходимо объединить строки в одну колонку с разделителем в виде запятой, вы можете использовать функцию STRING_AGG.

В SQL Server (версия 2017 и выше) и PostgreSQL выполните следующий запрос:

SQL
Скопировать код
SELECT STRING_AGG(your_column, ', ') AS combined_column
FROM your_table;

В случае MySQL используйте функцию GROUP_CONCAT:

SQL
Скопировать код
SELECT GROUP_CONCAT(your_column SEPARATOR ', ') AS combined_column
FROM your_table;

Замените your_column и your_table на значения, соответствующие вашему случаю. Чтобы отсортировать элементы в результирующей строке, примените ORDER BY.

Владельцы более ранних версий SQL Server могут воспользоваться комбинацией функций STUFF и FOR XML PATH:

SQL
Скопировать код
SELECT 
    TicketID,
    STUFF(
        (
            SELECT ',' + ISNULL(t2.ColumnName, '')
            FROM YourTable t2
            WHERE t2.TicketID = t1.TicketID
            ORDER BY t2.ColumnName
            FOR XML PATH(''), TYPE
        ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 
        1, 1, ''
    ) AS CombinedColumn
FROM YourTable t1
GROUP BY TicketID;
Кинга Идем в IT: пошаговый план для смены профессии

Повышаем надежность вашего кода

Учтите несколько советов, чтобы обеспечить надежность работы вашего SQL-кода.

Обработка значений NULL

Не забывайте о значении NULL и используйте фукцию ISNULL или ее аналоги при проведении операций конкатенации.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео
skypro youtube speaker

Устраняем лишние запятые

Исключите нежелательную запятую в начале результата. Для этой задачи примените функцию STUFF, обладающую свойственной логикой SQL.

Работа с большими объемами данных

Если вы обрабатываете большие объемы данных, акцентируйте внимание на оптимизации. Для ускорения процесса применяйте индексирование, блочную обработку и партиционирование данных.

Эффективно используем доступные инструменты

Различные базы данных предлагают свои уникальные функции для объединения строк.

Особенности Oracle

В Oracle для конкатенации строк используйте LISTAGG или SYS_CONNECT_BY_PATH.

Адаптируем инструменты под свои потребности

Подумайте о применении пользовательских функций или хранимых процедур для решения уникальных задач конкатенации.

Устраняем дубликаты

Воспользуйтесь ключевым словом DISTINCT, чтобы исключить дублирование строк в результирующем столбце.

Решение сложных задач

При решении сложных задач пригодятся временные таблицы или их альтернатива – общие табличные выражения (CTE).

Визуализация

Вот как можно визуализировать объединение строк. Представьте их как конфеты в обертке (🍬):

Вначале (🍬): [Строка 1, Строка 2, Строка 3]

Объединение строк через запятую – это по сути сглаживание оберток

После (🍬): [Строка 1, Строка 2, Строка 3] => "Строка 1, Строка 2, Строка 3"

В результате мы получаем одну сглаженную "конфету" из строки.

Углубляемся в SQL

На старте важна простота, но с прогрессом в изучении SQL вы будете усваивать всё более сложные техники.

Изучение методов агрегации строк

Важно не только изучить новый синтаксис и типы данных, но и уметь работать с ошибками. Обязательно протестируйте запросы на разных наборах данных, чтобы проверить их устойчивость.

Оптимизация запросов

Повышайте производительность с помощью индексации и оптимизации структуры запросов. Именно здесь пригодится изучение планов выполнения.

Постоянное обучение

Следуйте за обновлениями, читайте stackoverflow, официальные руководства и берите на заметку советы коллег.

Полезные материалы

  1. STRING_AGG (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Learn
  2. MySQL 8.0 Справочник по функциям: 14.19.1 Описания агрегатных функций
  3. Документация PostgreSQL: 9.19. Функции и операторы массивов
  4. Несколько вариантов транспонирования строк в столбцы
  5. Объединение значений строк в Transact-SQL – Simple Talk
  6. Встроенные агрегатные функции
Проверь как ты усвоил материалы статьи
Пройди тест и узнай насколько ты лучше других читателей
Какой SQL-запрос используется для объединения строк в одну колонку в SQL Server начиная с версии 2017?
1 / 5