ПРИХОДИТЕ УЧИТЬСЯ НОВОЙ ПРОФЕССИИ ЛЕТОМ СО СКИДКОЙ ДО 70%Забронировать скидку

Лучший способ хранения процентов в SQL Server: типы данных

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите и получите бесплатную карьерную консультацию
В конце подарим скидку до 55% на обучение
Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы

Быстрый ответ

Лучшим способом хранения процентных значений в SQL Server является использование типа данных DECIMAL с подобающей точностью. Весьма распространённым является вариант DECIMAL(5,2), что позволяет хранить значения вплоть до 999.99%:

SQL
Скопировать код
CREATE TABLE Percentages (
    Percentage DECIMAL(5, 2) NOT NULL -- целочисленная часть занимает до трех знаков, дробная часть – два знака после запятой
)
Пройдите тест и узнайте подходит ли вам сфера IT
Пройти тест

Почему лучше выбирать DECIMAL

Отражение сути процентов

Проценты представляют собой доли ста, и тип данных DECIMAL идеально передаёт эту концепцию, храня 28% как 0.28, 100% как 1.00 и так далее.

Контроль над точностью и масштабом

DECIMAL(p, s) дает вам полный контроль над точностью (p) и масштабом (s), что оказывается критически важным для финансовых расчетов и работы со статистикой. Главное, помните о необходимости правильного выбора масштаба для повышения точности.

Ограничения для обеспечения целостности данных

С помощью check constraint вы можете гарантировать, что значения процентов не превысят 100%, добавив дополнительный уровень проверки целостности данных.

Защита от проблем с FLOAT

Используя DECIMAL, вы избегаете проблем с точностью, характерными для типа FLOAT, что придаёт вашим расчётам стабильность и исключает ошибки округления.

DECIMAL по сравнению с другими типами данных

DECIMAL обходит FLOAT и INT при хранении процентов:

  • FLOAT может приводить к проблемам округления из-за своей бинарной структуры.
  • INT лучше подходит для целых чисел, а проценты часто требуют более деликатного представления.
  • DECIMAL или NUMERIC отличаются фиксированной точностью и масштабом, что делает их идеальными для хранения процентов.

Выбор точности и масштаба

При выборе масштаба (s) и точности (p) для DECIMAL обратите внимание на следующее:

  • p должно превосходить s хотя бы на одну единицу, чтобы можно было записать 100%.
  • s определяет количество знаков после запятой и должно быть подобрано согласно требуемой точности.

Визуализация

Можно сравнить представление процентного значения с использованием стакана для напитков 🥤:

Тип данных🥤 ВместимостьПрименение
DECIMAL(5, 2)100.00% ПолныйОптимальная точность для различных задач
FLOATПрибл. 100%Не рекомендуется из-за возможных проблем с точностью 🚫
INT (целые значения)1—100 КапельИспользование затруднено без дополнительных преобразований

DECIMAL(5, 2) – это наилучший вариант для достижения точных результатов в вычислениях. 👨‍🍳📊

Преобразование для отображения

На уровне клиента десятичное значение DECIMAL можно умножить на 100 и дополнить знаком процента для наглядности.

Использование в реальных задачах

DECIMAL находит применение в различных областях:

  • Для показателей эффективности, где значения в основном не превышают 100%, можно выбрать DECIMAL(3, 2).
  • Когда вам необходима особенная точность, например, при отслеживании изменения привычек питания ребенка, может подойти DECIMAL(5, 2).

Полезные материалы

  1. Типы данных (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Learn — подробное руководство по типам данных в SQL Server.
  2. Список рекомендованных размеров полей в базах данных – Stack Overflow — обсуждение стандартных размеров полей в базах данных.
  3. Точность, масштаб и размеры (Transact-SQL) – SQL Server | Microsoft Learn — проглубленное описание точности, масштаба и размера данных.
  4. Типы данных SQL для MySQL, SQL Server и MS Access — сравнительная характеристика типов данных в различных системах управления базами данных.