Конкатенация результатов SQL-запроса: превратим в строку

Быстрый ответ

Чтобы объединить результаты запроса в одну строку в SQL Server 2017 и более поздних версиях, используйте функцию STRING_AGG:

SELECT STRING_AGG(column, ', ') AS combined
FROM table;

В ранних версиях SQL Server применяется комбинация FOR XML PATH и STUFF:

SELECT STUFF((
    SELECT ', ' + column
    FROM table
    FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') AS combined;

Вместо column и table подставьте актуальные названия столбца и таблицы.

Обращение со специальными символами и сортировкой

Специальные символы и необходимость сортировки могут вызвать трудности:

• Применяйте .value для возвращения XML-сущностей в привычные символы. Так, < преобразуется обратно в <.
• Для гарантирования сортировки значений в определенном порядке используйте ORDER BY в подзапросе.
• Если требуется специфическая обработка специальных символов, используйте решения, предложенные сообществом, либо создайте свою функцию кодирования.

Управление длиной строки и эффективностью

При слиянии данных итоговая строка может получиться очень длинной. Избегайте ограничений, используя типы VARCHAR(MAX) или NVARCHAR(MAX).

Обратим внимание на общую эффективность:

• FOR XML PATH & STUFF, в сравнении с функциями агрегации, такими как STRING_AGG, потенциально может снизить эффективность выполнения запроса.
• Решения на основе наборов данных как правило срабатывают быстрее в SQL в сравнении со циклами или курсорами.
• В новых версиях SQL Server рекомендуется использовать STRING_AGG для упрощения задачи и повышения эффективности.

Обработка значений NULL и конкатенация числовых значений

NULL-значения могут исказить результаты конкатенации, но есть простое решение:

• Используйте COALESCE или ISNULL, чтобы заменить NULL на пустую строку или другой заменитель.

Для объединения числовых значений:

• Примените CAST или CONVERT для преобразования чисел в строки, чтобы избежать расхождений в типах данных.

Визуализация

Смотрите на каждый результат запроса как на отдельную бусинку:

Результаты (строки SQL): [💠, 🟢, 🔵, 🟣]

Объединение их с помощью STRING_AGG или GROUP_CONCAT даст нам единую строку:

SELECT STRING_AGG(bead, ', ') FROM results;
-- Или: SELECT GROUP_CONCAT(bead SEPARATOR ', ') FROM results; для MySQL

И вот что у нас получилось:

📿: "💠, 🟢, 🔵, 🟣"

Особенности работы с большими наборами данных

Если вы работаете с большим объемом данных, вам следует:

• Разбить запросы на части, чтобы предотвратить излишнее использование системных ресурсов.
• Спользоваться временными таблицами или табличными переменными для временного хранения промежуточных результатов.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Преодолевание проблем с конкатенацией

• Проверка наличия столбца: Убедитесь, что все указанные столбцы фактически присутствуют в вашей таблице.
• Оптимизация: Протестируйте запросы с различными объемами данных, подберите параметры для оптимальной эффективности с помощью планов выполнения.

Продвинутые вопросы и решения

• Проблемы с экранированием XML: использование FOR XML PATH требует дополнительной обработки символов XML (<, >, &).
• Динамическая конкатенация: Динамический SQL и системные таблицы способны адаптировать запросы под конкретные потребности.

Полезные материалы

1. STRING_AGG (Transact-SQL) — SQL Server – Официальная документация по STRING_AGG.
2. Агрегатные функции в PostgreSQL – Обзор агрегатных функций в PostgreSQL.
3. Агрегатные функции SQLite – Детали о функции group_concat() в SQLite.
4. COALESCE (Transact-SQL) — SQL Server – Как использовать COALESCE для управления NULL.
5. Обсуждение на StackOverflow: Стратегии конкатенации строк – Сравнение различных методов конкатенации строк.