Как в C# получить и сохранить результат SQL запроса

Быстрый ответ

Если вам нужно подсчитать количество строк, можно использовать функцию COUNT вместе с переменной в одной инструкции:

DECLARE @stroopwafelCount INT;
SELECT @stroopwafelCount = COUNT(*) FROM stroopwafelTable WHERE condition;

Таким образом, переменная @stroopwafelCount будет содержать количество строк таблицы stroopwafelTable, которые удовлетворяют заданному условию.

Извлечение числа записей в C#: практические советы

Для получения результатов работы функции count в приложении, написанном на C#, вам может пригодиться метод SqlCommand.ExecuteScalar().

Основной подход к получению количества записей в C#: руководство для начинающих

int stroopwafelCount;
string connectionString = "Your Magic Password";
string query = "SELECT COUNT(*) FROM StroopwafelTable WHERE youLikeStroopwafel = 'Yes'"; 

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
    SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, conn);
    
    conn.Open();
    
    stroopwafelCount = (int)cmd.ExecuteScalar();
}

• Метод SqlCommand.ExecuteScalar() выполняет запрос и возвращает значение первой строки первого столбца результата
• Для получения результата в виде целого числа необходимо использовать явное приведение типов к int
• Использование блока using автоматически освобождает ресурсы, занятые SqlConnection, и предотвращает утечки памяти

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Обработка исключений и оптимизация производительности: продвинутый подход к извлечению числа записей в C#

Вы можете встретить проблемы с null или DBNull.Value. Чтобы их предотвратить:

object outcome = cmd.ExecuteScalar();
stroopwafelCount = (outcome != DBNull.Value) ? Convert.ToInt32(outcome) : 0;

При работе с большим объемом данных рассмотрите использование асинхронных методов для оптимизации производительности:

stroopwafelCount = (int)await cmd.ExecuteScalarAsync();

Как следует работать с CRUD: обработка ошибок

try
{
    ...
    stroopwafelCount = (int)cmd.ExecuteScalar();
}
catch (SqlException e)
{
    // Запись об ошибке в журнал
}
finally
{
    // Избегание утечек ресурсов
    conn.Close();
}

• Благодаря конструкции try-catch-finally код можно безопасно выполнить и уверенно освободить ресурсы
• Рекомендуется ловить конкретные виды исключений, вроде SqlException, для эффективной работы с возможными проблемами

Обеспечение безопасности данных (и сохранение конфиденциальности!): лучшие практики

Для повышения безопасности и защиты от SQL-инъекций используйте параметризованные запросы:

string query = "SELECT COUNT(*) FROM StroopwafelTable WHERE StroopwafelType = @preferredType";
cmd.Parameters.AddWithValue("@preferredType", yourFavouriteStroopwafel);

Такой подход помогает не только обеспечить безопасность данных, но и упрощает управление кодом в дальнейшем.

Визуализация

Представьте, что печенья 🍪 – это записи в базе данных, и ваша задача – подсчитать определенные печенья (скажем, с шоколадом 🍪🍫). Это и есть суть функции подсчета:

Поднос с печеньями: [🍪, 🍪🍫, 🍪, 🍪🍫, 🍪, 🍪🍍, 🍪🍫, 🍪, 🍪🍍]

COUNT(🍪🍫) = количество печенек с шоколадом!

🍪 Счётчик -> 🍪🍫: [🍪🍫, 🍪🍫, 🍪🍫]
# Результат функции COUNT – это количество 🍪🍫 на подносе!

Итоговый счёт: 3 шоколадных печенька!

Результат: 3

Решение сложных задач на SQL: для профессионалов!

Хранимые процедуры: мощный инструмент SQL

CREATE PROCEDURE CountAllStroopwafels
AS
SELECT COUNT(*) FROM StroopwafelTable

Выполните хранимую процедуру из C# одной командой:

string query = "CountAllStroopwafels";
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;

Подсчет данных из нескольких таблиц: работа с SQL-joins и GROUP BY

При работе с несколькими таблицами используйте операцию объединения таблиц и группировку по ключевым полям с помощью GROUP BY:

SELECT TypeOfStroopwafel, COUNT(*) as Quantity
FROM StroopwafelTable
GROUP BY TypeOfStroopwafel

Обработка больших объемов данных: оптимизация работы с SQL

В случае работы с большими данными можно использовать индексированные представления или временные таблицы, что поможет ускорить процесс подсчета данных.

Полезные материалы

1. Функции SQL COUNT(), AVG() и SUM() — обзор агрегатных функций SQL на W3Schools
2. Агрегатные функции SQL | Уровень средний – Mode — подробное руководство по использованию агрегатных функций, включая COUNT, в SQL-запросах
3. Интеграция данных операционной системы в SQL Server — здесь, несмотря на название, представлены важные сведения по агрегированию данных в SQL Server.