Группировка по месяцам в SQL: подсчёт статусов без даты

Быстрый ответ

Для группировки данных по месяцам вы можете использовать функции выбранной вами системы управления базами данных (СУБД) для извлечения года и месяца из даты. В MySQL это будет функция MONTH() и YEAR(), а в SQL Server – DATEPART():

MySQL:

SELECT YEAR(your_date), MONTH(your_date), COUNT(*)
FROM your_table
GROUP BY YEAR(your_date), MONTH(your_date);

SQL Server:

SELECT DATEPART(year, your_date), DATEPART(month, your_date), COUNT(*)
FROM your_table
GROUP BY DATEPART(year, your_date), DATEPART(month, your_date);

В результате вы увидите количество записей, сгруппированных по месяцам. Давайте рассмотрим это подробнее!

Получение формата 'ГГГГ-ММ' при помощи функции FORMAT()

Если вы хотите отображать даты в формате 'ГГГГ-ММ', используйте функцию FORMAT() в SQL Server:

SELECT FORMAT(your_date, 'yyyy-MM') as MonthYear, COUNT(*)
FROM your_table
WHERE your_date IS NOT NULL
GROUP BY FORMAT(your_date, 'yyyy-MM')
ORDER BY MonthYear;

Таким образом, вы получите результаты в виде '2023-01', '2023-02' и так далее.

Будьте внимательны с годами

Не путайте данные разных годов! При использовании GROUP BY включите год:

SELECT DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, your_date), 0) as MonthStart, COUNT(*)
FROM your_table
WHERE your_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2023-12-31'
GROUP BY DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, your_date), 0)
ORDER BY MonthStart;

Такой подход поможет вам отличить январь 2022 года от января 2023 года.

Группировка по первому числу месяца

Данные можно группировать и по первому дню каждого месяца вот так:

SELECT DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, your_date), 0) as FirstOfMonth, COUNT(*)
FROM your_table
GROUP BY DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, your_date), 0);

Теперь все записи будут упорядочены по первому числу месяца.

Подсчет с условиями

Можно легко подсчитать определенные события, например, сколько дел было завершено:

SELECT DATEPART(year, your_date) as Year, DATEPART(month, your_date) as Month, COUNT(*) as TotalCount
FROM your_table
WHERE Status = 'Closed'
GROUP BY DATEPART(year, your_date), DATEPART(month, your_date);

Вместо Status и 'Closed' подставьте названия ваших конкретных столбцов и значений.

Исключаем ошибки

Также как вы не захотите есть шоколад каждый день, избегайте нулевых значений:

SELECT ...
FROM your_table
WHERE your_date IS NOT NULL
...

Точность в указании имён таблиц и столбцов в SQL критически важна, равно как и корректность дат.

Визуализация

Представьте, например, подсчет объемов по месяцам, где каждый месяц – это своя "корзина":

SELECT Month, SUM(Sales) FROM SalesData
GROUP BY Month;

Сумма продаж каждого месяца будет показана в соответствующей "корзине".

Адаптация календаря

Иной раз бывает необходимым следовать нетрадиционному календарю. В таких случаях используют специфические календари или таблицы преобразований для правильной группировки данных.

Работа с часовыми поясами

Работа с данными из разных часовых поясов может вызвать путаницу. Определите общий стандарт времени (например, UTC), чтобы группировать даты без ошибок.

Полезные материалы

1. W3Schools – SQL GROUP BY Statement — детали оператора SQL GROUP BY.
2. Статья на Stack Overflow — хоть и посвящена бинарным последовательностям, но не о SQL.
3. MSSQLTips – Форматирование даты и времени в SQL Server — преобразование даты и времени в SQL Server.