ПРИХОДИТЕ УЧИТЬСЯ НОВОЙ ПРОФЕССИИ ЛЕТОМ СО СКИДКОЙ ДО 70%Забронировать скидку

Вызов функции внутри класса Python: использование self

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите и получите бесплатную карьерную консультацию
В конце подарим скидку до 55% на обучение
Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы

Быстрый ответ

Для выполнения функции внутри класса в Python, воспользуйтесь экземпляром класса или сами классы для вызова статических методов или методов класса, используя точечную нотацию.

Вот так выглядит пример метода экземпляра:

Python
Скопировать код
class MyClass:
    def instance_method(self):
        print("Это метод экземпляра")

obj = MyClass()
obj.instance_method()  # Выведет: "Это метод экземпляра"

Так можно вызвать статический метод:

Python
Скопировать код
class MyClass:
    @staticmethod
    def static_method():
        print("Это статический метод")

MyClass.static_method()  # Выведет: "Это статический метод"

А вот пример вызова метода класса:

Python
Скопировать код
class MyClass:
    @classmethod
    def class_method(cls):
        print("Это метод класса")

MyClass.class_method()  # Выведет: "Это метод класса"
Пройдите тест и узнайте подходит ли вам сфера IT
Пройти тест

Вызов методов внутри класса с использованием self

Внутри класса используйте переменную self для обращения к другим методам того же класса. Такой подход обеспечивает модульность и позволяет следовать принципу DRY (Don't Repeat Yourself, не повторяйтесь).

Вот пример вызова одного метода из другого в том же классе:

Python
Скопировать код
class MyClass:
    def first_method(self):
        return "Привет от первого метода!"

    def second_method(self):
        message = self.first_method()
        print(message)  # Выведет: "Привет от первого метода!"

obj = MyClass()
obj.second_method()  # Выведет: "Привет от первого метода!"

Улучшение кода с помощью super()

В деле наследования, super() используется для обращения к методам родительского класса. Это позволяет избегать строгой привязки к именам классов и соблюдать порядок MRO (method resolution order, порядок разрешения методов).

Посмотрите на пример использования super():

Python
Скопировать код
class ParentClass:
    def parent_method(self):
        print("Это метод родительского класса")

class ChildClass(ParentClass):
    def child_method(self):
        super().parent_method()

child_obj = ChildClass()
child_obj.child_method()  # Выведет: "Это метод родительского класса"

Использование super() помогает расширять функциональность, опираясь на логику базового класса.

Ошибки и соглашения

Вот несколько рекомендаций, которые помогут вам избежать ошибок при написании кода:

  • Для вызова методов экземпляра используйте self.methodName(args).
  • Старайтесь не использовать имя класса с экземпляром, когда это делать неправильно.
  • Статические методы и методы класса вызываются напрямую через класс.
  • Для работы с методами родительского класса при наследовании используйте super().

Визуализация 🖼️

Давайте рассмотрим пример класса Python в контексте кофемашины:

Markdown
Скопировать код
Class CoffeeMachine:
    – 🧊 = AddIce()
    – ☕️ = BrewCoffee()
    – 🍚 = AddMilk()

Для того чтобы взаимодействовать с этими функциями:
**CoffeeMachine().☕️()**

Способ использования выглядит следующим образом:

Markdown
Скопировать код
Подойдите к кофемашине (`Класс`):

1. Выберите BrewCoffee (`Функция`): ☕️👈 
2. Получите свой напиток (`Вызов`): **CoffeeMachine().☕️()**

Так просто, как приготовление кофе!

Применение продвинутых подходов 👩‍💼

Профессионалы используют разные усовершенствованные методы вызова функций:

  • Декораторы: они позволяют модифицировать и улучшить функционал методов.
  • Цепочки методов: этот прием позволяет последовательно выполнить операции над одним объектом.
  • Duck Typing: концепция, согласно которой тип объекта определяется по его текущему набору методов и свойств, а не по строгой принадлежности к конкретному типу.
  • Monkey Patching: внесение изменений в классы или модули во время выполнения, что требует аккуратного подхода.

Полезные материалы 📚

Вот несколько замечательных ресурсов для детального изучения работы с классами в Python:

  1. Официальная документация Python
  2. Статья от Real Python о методах в Python
  3. Обучающее видео о ООП в Python от Corey Schafer
  4. Статья о классах и объектах на GeeksforGeeks
  5. Учебник DigitalOcean по использованию классов в Python
  6. Потрясающий материал от Programiz о работе с классами и объектами
  7. Интерактивный туториал от LearnPython.org