Создание списка заданной длины с нулями в Python
Быстрый ответ
Вот как можно создать список заданного размера в Python:
# Список из 10 элементов None, их можно высоко оценить
my_list = [None] * 10
# Список из 10 нулей, они всегда безопасны
my_list = [0] * 10
Замените 10
на желаемую длину, а None
или 0
на нужные начальные значения.
Специфика умножения списка
Инициализация списка с помощью выражения [значение] * n
создаёт повторы значения
до прохождения n
раз. Этот подход эффективен для неизменяемых объектов, таких как числа или строки. Однако для изменяемых объектов, включая списки или словари, можно столкнуться с неожиданностями, поскольку каждый элемент будет ссылаться на один и тот же объект.
Использование списковых включений для изменяемых объектов
Для инициализации списка, содержащего изменяемые объекты, лучше использовать списковые включения:
# Создание списка из десяти уникальных словарей
my_list = [{} for _ in range(10)]
Такой подход гарантирует, что каждый словарь в списке будет уникальным.
Оптимизация списка через предварительное выделение памяти
Предварительное выделение памяти для списка с помощью выражения [None] * n
позволяет эффективно заполнять его. Узнать больше об этой теме можно из докладов Раймонда Хеттингера на PyCon.
Визуализация
Инициализацию списка можно представить визуально, как подготовку парковочных мест:
Пустой участок: []
Необходимое количество мест: 5
Если представить, что каждый элемент списка – это парковочное место:
Парковка: [🅿️, 🅿️, 🅿️, 🅿️, 🅿️]
Тогда Python позволяет зарезервировать 5 парковочных мест так:
empty_list = [None] * 5 # [🅿️🅿️🅿️🅿️🅿️], теперь есть свободные места для вашего списка
Таким образом, у вас появляется список из пяти свободных элементов, готовых к заполнению!
Дополнительные возможности с itertools
Альтернативой выражению [None] * n
может служить модуль itertools
:
import itertools
# Создание списка из 10 элементов None с помощью itertools
my_list = list(itertools.repeat(None, 10))
Этот метод предлагает более детальный контроль над работой с итераторами, а не просто списками.
Баланс эффективности
Инициализация списка с помощью умножения требует внимательности, особенно при работе с большим количеством изменяемых объектов. В таких ситуациях стоит рассмотреть использование генераторных выражений или функции itertools.repeat
для оптимизации.
Ловушки изменяемости
Использование [[]] * 10
приводит к созданию десяти идентичных списков. Вместо этого правильнее использовать:
my_list = [[] for _ in range(10)] # Десять уникальных списков
Таким образом, вы получите десять разных списков, каждый со своими особенностями.
Полезные материалы
- 5. Структуры данных — Документация Python 3.12.2 — Ознакомьтесь с применением списковых включений.
- TimeComplexity – Вики Python — Узнайте о временной сложности операций со списками.
- itertools — Функции для создания итераторов для эффективного прохода — Документация Python 3.12.2 — Познакомьтесь с использованием функции
itertools.repeat
для создания списков. - Aquiles Carattino | Python для лаборатории — Прочитайте о особенностях умножения списков и связанных с этим подводных камнях.
- [Эпизод №126 WebAssembly в Python – [Подкаст Python Bytes]](https://pythonbytes.fm/episodes/show/126/list-objects-are-like-busses) — Послушайте обсуждение профессионалами Python особенностей работы со списками в подкасте.
- История Python: Почему в Python индексация начинается с нуля — Узнайте о мнении Гвидо ван Россума по поводу нулевой индексации.