ПРИХОДИТЕ УЧИТЬСЯ НОВОЙ ПРОФЕССИИ ЛЕТОМ СО СКИДКОЙ ДО 70%Забронировать скидку

Разница в синтаксисах Python:

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите и получите бесплатную карьерную консультацию
В конце подарим скидку до 55% на обучение
Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы

Быстрый ответ

Чтобы обратиться к конкретному элементу в модуле, используйте конструкцию from module import tool. В этом случае вы сможете обращаться к tool напрямую. Если вы хотите использовать все элементы модуля, примените import module, тогда обращение к конкретному элементу будет выглядеть так: module.tool.

Python
Скопировать код
# Пример использования двух видов импорта
from os import path  # Коротко и просто: обращаемся к 'path' напрямую!

import os  # Нужен весь модуль? Не вопрос, используйте 'os.path'.

При использовании конструкции from ... import ... код выглядит более кратким, но вариант import ... сохраняет контекст, помогает избежать конфликтов имен.

Пройдите тест и узнайте подходит ли вам сфера IT
Пройти тест

Почему выбрать один способ над другим (преимущества и примеры использования)

Охрана от конфликтов имен с помощью псевдонимов (улучшает читаемость и безопасность 👍)

Использование псевдонимов, как в from module import func as smiley_face, помогает сохранить исходные функции и улучшить читаемость вашего кода.

Python
Скопировать код
# Использование псевдонимов помогает предотвратить конфликты имен
from datetime import datetime as dt
now = dt.now()

Такой подход оберегает исходные функции и делает ваш код более очевидным.

Обеспечение порядка в пространстве имен в среде Python

В крупных проектах удобно использовать import jewel_box для обращения к отдельным элементам как к jewel_box.ruby. Это упорядочивает пространство имен и помогает избежать конфликтов.

Повышение производительности

Различие в скорости между from ... import ... и import ... небольшое, но первый вариант может быть более эффективным при решении вычислительных задач. Он избавляет от необходимости поиска атрибута, что экономит время. (Однако ясность кода важнее скорости его выполнения!)

Практическое применение (советы и лайфхаки)

Структурирование кода в Python

При оформлении структуры кода часто используется import cathedral.spire. Это облегчает понимание структуры модулей и делает ваш код более упорядоченным.

Python
Скопировать код
import tour.package   # Наглядно и понятно
item = tour.package.SeeTheSights()

Работа с большими модулями

При работе с большими модулями полезным оказывается from mountain import molehill. Это позволяет загрузить только нужные элементы, не перегружая память.

Обнаружение и исправление ошибок импорта

Чтобы избежать проблем с отсутствующими подмодулями, использование from ... import ... помогает быстро выявить и исправить ImportErrors.

Визуализация

Представьте набор инструментов на столе:

Markdown
Скопировать код
🧰 = "Модуль"
🔨 = "Конкретный инструмент (функция/класс)"
🔩 = "Все инструменты (содержимое модуля)"

Конструкция from ... import ... позволяет использовать 🔨 напрямую:

Markdown
Скопировать код
from 🧰 import 🔨
# Вы берете конкретный инструмент.

А import ... предполагает обращение ко всему набору инструментов:

Markdown
Скопировать код
import 🧰
🧰.🔨
# Весь набор инструментов в вашем распоряжении.

Выбор подхода зависит от конкретной задачи и вашего стиля работы. 💡

Глубокие знания для тех, кто стремится стать гуру Python

Сокращение кода с помощью псевдонимов

Синтаксис import ... as ... улучшает читаемость кода и соответствует стандартам PEP 8.

Упрощение рефакторинга

Правильный выбор между from ... import ... и import ... облегчает рефакторинг кода. В большинстве случаев второй вариант более гибкий.

Работа с разными версиями Python

Оба вида импорта актуальны для Python 3. Версия Python 2.x для относительных импортов часто требует использования формы from module import submodule.

Полезные материалы

  1. Модули. Документация Python 3.12.2 – официальная документация по модулям в Python.
  2. Абсолютные и относительные импорты в Python – Real Python – детальное изучение абсолютных и относительных импортов.
  3. PEP 328 – Импорты: Многострочные и абсолютные/относительные – обоснование использования многострочных и абсолютных/относительных импортов.
  4. Модули и пакеты – Учить Python – интерактивный учебник по теме "Модули и пакеты".
  5. Модули Python (с примерами) – курс, подробно объясняющий принципы работы с модулями в Python.
  6. importlib — Механизм импорта Python — PyMOTW 3 – детальное описание модуля importlib.