Проверка версии NumPy: использование

Быстрый ответ

Для того, чтобы быстро определить версию библиотеки NumPy в Python, выполните следующий код:

import numpy as np
print(np.__version__)

Этот код выведет номер текущей версии NumPy, например 1.21.4.

Обратите внимание, что если при импорте библиотеки NumPy используется иной псевдоним, его следует указать вместо np.

Дополнительные способы определения версии NumPy

Проверка версии через командную строку

Если вы предпочитаете работу в командной строке, можно определить версию NumPy следующей командой:

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

Результат будет отображен непосредственно в терминале.

Проверка версии в контексте текущей среды

Учтите, что установленная версия NumPy может зависеть от вашей среды разработки!

pip list | grep numpy

Если вы используете conda, используйте следующую команду:

conda list numpy

Детализированный анализ конфигурации

Хотите узнать больше информации об используемой вами версии NumPy?

import numpy as np
np.show_config()

Этот код предоставит вам детальную информацию о конфигурации библиотеки.

Совместимость с другими библиотеками

Ваш выбор версии NumPy служит важной ориентировкой при использовании определённых библиотек или фрагментов кода. Соблюдение совместимости позволит избежать проблем с несоответствием версий или потерей функциональности.

Визуализация

Каждая версия NumPy – это отдельный шаг в развитии вашего проекта, причём каждая версия представляет собой контрольную точку:

import numpy as np
print(np.__version__)  # Здесь отображается ваша текущая версия

**1.22.1** 🚀💫 Мы продвигаемся вперёд... Видимо, это ваше текущее положение в мире NumPy!

Подробнее о версиях NumPy

Проверка актуальности версии

Не уверены, что у вас установлена последняя версия NumPy?

import numpy as np
print(np.__version__)

Сравните номер вашей версии со списком версий на странице NumPy на PyPI.

Взаимодействие версий различных пакетов

Версия NumPy не существует изолированно, она является частью обширной экосистемы Python-пакетов, каждый из которых имеет свою версию. Учтите зависимости:

pip show your_package_name

Настройка среды

Помните, что изменение среды схоже с переходом на другой этап работы над проектом:

python3 -m venv my_project_env
source my_project_env/bin/activate
pip install numpy

Это позволит вам создать изолированное окружение и эффективно избежать потенциальных конфликтов с зависимостями.

Полезные материалы

1. NumPy: основы для начинающих. Руководство NumPy v1.26 — получите информацию из первоисточника.
2. pip list – документация pip v24.0 — будьте в курсе всего, что есть в вашем Python-среде.
3. conda list — документация conda 24.1.1.dev7 — освойте пространства conda.
4. NumPy на PyPI — ознакомьтесь с историей версий NumPy.
5. Встроенные функции — Документация Python 3.12.1 — изучите вашего помощника в мире Python.
6. Установка NumPy — научитесь устанавливать NumPy на профессиональном уровне.
7. venv — Создание виртуальных сред. Документация Python 3.12.1 — освойте эффективное управление Python-пакетами.