Проверка версии NumPy: использование
Быстрый ответ
Для того, чтобы быстро определить версию библиотеки NumPy в Python, выполните следующий код:
import numpy as np
print(np.__version__)
Этот код выведет номер текущей версии NumPy, например 1.21.4
.
Обратите внимание, что если при импорте библиотеки NumPy используется иной псевдоним, его следует указать вместо np
.
Дополнительные способы определения версии NumPy
Проверка версии через командную строку
Если вы предпочитаете работу в командной строке, можно определить версию NumPy следующей командой:
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
Результат будет отображен непосредственно в терминале.
Проверка версии в контексте текущей среды
Учтите, что установленная версия NumPy может зависеть от вашей среды разработки!
pip list | grep numpy
Если вы используете conda, используйте следующую команду:
conda list numpy
Детализированный анализ конфигурации
Хотите узнать больше информации об используемой вами версии NumPy?
import numpy as np
np.show_config()
Этот код предоставит вам детальную информацию о конфигурации библиотеки.
Совместимость с другими библиотеками
Ваш выбор версии NumPy служит важной ориентировкой при использовании определённых библиотек или фрагментов кода. Соблюдение совместимости позволит избежать проблем с несоответствием версий или потерей функциональности.
Визуализация
Каждая версия NumPy – это отдельный шаг в развитии вашего проекта, причём каждая версия представляет собой контрольную точку:
import numpy as np
print(np.__version__) # Здесь отображается ваша текущая версия
**1.22.1** 🚀💫 Мы продвигаемся вперёд... Видимо, это ваше текущее положение в мире NumPy!
Подробнее о версиях NumPy
Проверка актуальности версии
Не уверены, что у вас установлена последняя версия NumPy?
import numpy as np
print(np.__version__)
Сравните номер вашей версии со списком версий на странице NumPy на PyPI.
Взаимодействие версий различных пакетов
Версия NumPy не существует изолированно, она является частью обширной экосистемы Python-пакетов, каждый из которых имеет свою версию. Учтите зависимости:
pip show your_package_name
Настройка среды
Помните, что изменение среды схоже с переходом на другой этап работы над проектом:
python3 -m venv my_project_env
source my_project_env/bin/activate
pip install numpy
Это позволит вам создать изолированное окружение и эффективно избежать потенциальных конфликтов с зависимостями.
Полезные материалы
- NumPy: основы для начинающих. Руководство NumPy v1.26 — получите информацию из первоисточника.
- pip list – документация pip v24.0 — будьте в курсе всего, что есть в вашем Python-среде.
- conda list — документация conda 24.1.1.dev7 — освойте пространства conda.
- NumPy на PyPI — ознакомьтесь с историей версий NumPy.
- Встроенные функции — Документация Python 3.12.1 — изучите вашего помощника в мире Python.
- Установка NumPy — научитесь устанавливать NumPy на профессиональном уровне.
- venv — Создание виртуальных сред. Документация Python 3.12.1 — освойте эффективное управление Python-пакетами.