История Python: от экспериментальных версий до мощного инструмента

Для кого эта статья:

• Историки и исследователи, интересующиеся развитием языков программирования
• Программисты всех уровней, желающие улучшить свои знания о Python и его эволюции

• Студенты и обучающиеся, ищущие курсы и ресурсы для изучения Python

  Мало кто из нынешних Python-энтузиастов представляет, насколько долгий и извилистый путь прошёл этот язык от первых экспериментальных билдов до статуса одного из главных инструментов разработки XXI века. История Python — это не просто хронология релизов, а настоящая сага о программистской дальновидности, технических компромиссах и революционных решениях. От малоизвестной версии 0.9.0, созданной Гвидо ван Россумом в рождественские каникулы, до мощного Python 2.0, заложившего основы современной экосистемы — каждый релиз раскрывает очередную главу эволюции языка, который изменил представления о том, каким должно быть программирование. 🐍

Хотите не просто читать об истории Python, но и освоить его на профессиональном уровне? Обучение Python-разработке от Skypro — это глубокое погружение в язык, который прошёл путь от экспериментального проекта до инструмента №1 в сфере искусственного интеллекта и data science. На курсе вы не только освоите синтаксис и возможности современного Python, но и поймёте философию языка, заложенную ещё в первых версиях — простоту, читаемость и элегантность кода. Присоединяйтесь к сообществу Python-разработчиков, чья история успеха началась более 30 лет назад!

Истоки Python: от версии 0.9.0 до первого публичного релиза

История Python началась в декабре 1989 года, когда Гвидо ван Россум, работавший в то время в Центре математики и информатики (CWI) в Нидерландах, искал проект для заполнения времени между рождественскими праздниками. Ван Россум задумал создать интерпретируемый язык, который унаследовал бы лучшие идеи языка ABC (над которым он работал ранее), но без его существенных ограничений.

Первая внутренняя версия Python 0.9.0 была выпущена в феврале 1991 года и распространялась преимущественно внутри CWI. Уже тогда в этой ранней версии присутствовали многие фундаментальные концепции, которые до сих пор определяют Python:

• Классы с наследованием
• Обработка исключений
• Функции высшего порядка
• Встроенные типы данных, включая списки, словари и строки
• Модульная система для организации кода

Интересно, что даже в версии 0.9.0 Python уже использовал отступы для определения блоков кода вместо традиционных фигурных скобок или ключевых слов begin/end. Это решение, вызвавшее немало споров, впоследствии стало одной из самых узнаваемых характеристик языка.

Михаил Воронов, архитектор программного обеспечения Когда я впервые увидел исходный код Python 0.9.1 в 1994 году, будучи еще студентом, это было откровением. Мы привыкли к C++ с его сложным синтаксисом и непредсказуемым поведением. А тут внезапно появился язык, где можно было написать:

Python

Скопировать код

def factorial(n):
if n <= 1:
return 1
return n * factorial(n-1)

И это работало! Без объявлений типов, без компиляции, без указателей. Я помню, как мы с однокурсниками спорили, есть ли у такого языка будущее в "серьезной" разработке. Кто-то утверждал, что это просто игрушка, которая никогда не заменит C или Pascal. Сейчас, 30 лет спустя, когда я руковожу командами, разрабатывающими системы машинного обучения на Python, эти споры вызывают улыбку. Простота ранних версий Python оказалась не недостатком, а его главным преимуществом.

В Python 0.9.0 уже присутствовали лямбда-выражения, операторы списковых включений (list comprehensions) появились значительно позже, но их концептуальные предшественники можно было увидеть уже тогда. Первая публично распространяемая версия — Python 0.9.1 — появилась в начале 1991 года. Именно она начала привлекать внимание программистов за пределами CWI.

Интересным фактом является происхождение названия языка. Вопреки распространенному мнению, Python назван не в честь змеи, а в честь комедийного сериала «Летающий цирк Монти Пайтона», который Ван Россум смотрел во время разработки языка. Эта забавная отсылка к британскому юмору стала символом нестандартного подхода, который отличал Python от более "серьезных" языков того времени.

К концу 1991 года Python уже имел небольшое, но активное сообщество пользователей, которые оценили простоту и элегантность нового языка. Это сообщество сыграло ключевую роль в формировании дизайна и философии Python, которая позже была сформулирована в документе "Zen of Python" (PEP 20).

Становление синтаксиса в Python 1.0 и его ключевые возможности

15 января 1994 года состоялся релиз Python 1.0 — первой официальной «полноценной» версии языка. Этот выпуск стал кульминацией почти пяти лет разработки и экспериментов. Python 1.0 закрепил фундаментальные аспекты синтаксиса языка, многие из которых сохранились до сегодняшнего дня.

Основные характеристики Python 1.0 включали:

• Зрелую объектно-ориентированную систему с поддержкой множественного наследования
• Лаконичный и читаемый синтаксис, основанный на отступах
• Динамическую типизацию и автоматическое управление памятью
• Интерактивный интерпретатор для быстрой разработки и экспериментов
• Расширенный набор встроенных типов данных
• Мощную стандартную библиотеку, включающую поддержку файловой системы, сокетов и регулярных выражений

Ключевым аспектом философии Python 1.0 была "питоничность" (Pythonic way) — идея о том, что должен существовать предпочтительный, очевидный способ решения задачи. Этот принцип был отражен в синтаксисе языка, который стремился к максимальной читаемости и понятности.

Анна Соколова, технический директор В 1995 году наша исследовательская группа выбирала язык для разработки прототипов алгоритмов обработки данных. Выбор стоял между Perl, Python 1.0 и специализированными математическими пакетами. Я отстаивала Python, хотя многие коллеги были скептически настроены.

Переломный момент наступил, когда мы реализовали один и тот же алгоритм кластеризации на трёх языках. Python-версия была не только в три раза короче по объёму кода, но и значительно понятнее для неспециалистов. Особенно впечатляла работа со словарями — структурами данных, которые в Python 1.0 были реализованы элегантнее, чем в большинстве других языков того времени:

Python

Скопировать код

# Код на Python 1.0 для подсчета частоты слов
frequencies = {}
for word in text.split():
if frequencies.has_key(word):
frequencies[word] = frequencies[word] + 1
else:
frequencies[word] = 1

Тогда мы даже не предполагали, что принимаем решение, которое повлияет на архитектуру наших систем на десятилетия вперед. Сейчас, когда Python стал стандартом де-факто для data science, я часто вспоминаю тот ранний опыт и понимаю, что уже в версии 1.0 были заложены те фундаментальные свойства, которые сделали язык настолько успешным в анализе данных.

В Python 1.0 были внесены значительные улучшения в модель объектно-ориентированного программирования. Появились метаклассы, позволяющие программистам определять поведение классов при их создании. Это добавило языку мощную возможность метапрограммирования, которая позднее стала одной из его сильных сторон.

Важным аспектом синтаксиса Python 1.0 была его лаконичность без потери выразительности. Например, в то время как другие языки требовали многословного кода для обработки строк, Python предлагал интуитивно понятные операции:

# Простая обработка строк в Python 1.0
greeting = "Hello, "
name = "World"
message = greeting + name # Конкатенация
upper_message = message.upper() # Преобразование к верхнему регистру

Система исключений в Python 1.0 также была более развитой по сравнению с другими языками того времени. Блоки try/except позволяли элегантно обрабатывать ошибки и непредсказуемые ситуации:

try:
file = open("data.txt", "r")
content = file.read()
file.close()
except IOError:
print "Could not read file"

Python 1.0 также ввел функции первого класса, что означало, что функции могли передаваться как аргументы, возвращаться из других функций и присваиваться переменным. Эта особенность, вдохновленная функциональными языками, значительно расширила выразительные возможности Python.

Несмотря на многие продвинутые возможности, Python 1.0 все еще имел некоторые ограничения. Например, в нем отсутствовала поддержка Unicode, которая станет критически важной в будущем. Также были ограничения производительности, особенно при работе с числами с плавающей точкой. Однако фундамент был заложен прочный, и Python начал свой путь к признанию в программистском сообществе. 🚀

Промежуточные релизы: развитие Python от 1.1 до 1.5.2

Период между выпусками Python 1.1 (октябрь 1994) и Python 1.5.2 (апрель 1999) стал ключевым для формирования зрелой экосистемы языка. За эти пять лет Python превратился из экспериментальной технологии в серьезный инструмент, применяемый в промышленной разработке программного обеспечения.

Python 1.1, выпущенный всего через несколько месяцев после первой официальной версии, ввел несколько важных улучшений:

• Расширенная функциональность для работы с модулями
• Улучшенный механизм импорта
• Новые функции в стандартной библиотеке
• Интернационализация и поддержка различных кодировок (хотя полная поддержка Unicode появится позже)

Python 1.2, выпущенный в апреле 1995 года, представил ключевую концепцию, которая сегодня является неотъемлемой частью языка — функциональное программирование на основе lambda-выражений и функций map(), filter() и reduce(). Это значительно расширило выразительные возможности Python и позволило разработчикам применять функциональную парадигму программирования.

# Пример функционального программирования в Python 1.2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = map(lambda x: x*x, numbers) # [1, 4, 9, 16, 25]
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers) # [2, 4]
sum_of_all = reduce(lambda x, y: x + y, numbers) # 15

Python 1.3 (октябрь 1995) и Python 1.4 (октябрь 1996) продолжили тренд постепенного улучшения и расширения возможностей языка. Были добавлены:

• Более эффективные алгоритмы для встроенных типов данных
• Улучшенная поддержка платформы Windows
• Расширенные возможности для создания расширений на C
• Новые модули в стандартной библиотеке для работы с сетью и операционной системой

Ключевым релизом этого периода стал Python 1.5, выпущенный в декабре 1997 года. Эта версия закрепила Python как зрелый язык программирования и ввела несколько революционных концепций:

1. Улучшенные строковые методы, которые значительно упростили обработку текста
2. Расширенные возможности для импорта модулей, включая пакеты (packages)
3. Встроенный синтаксический сахар для распространенных операций
4. Появление первых фреймворков и инструментов для веб-разработки
5. Механизм дескрипторов, который позволил более гибко управлять доступом к атрибутам объектов

Python 1.5.2, выпущенный в апреле 1999 года, стал одной из самых стабильных и широко используемых версий Python в 1990-х годах. Эта версия часто включалась в дистрибутивы Linux и использовалась для разработки многих систем того времени.

Важным аспектом развития Python в этот период было формирование сообщества и экосистемы третьесторонних библиотек. К 1998 году появились первые серьезные проекты на Python, включая Zope (фреймворк для веб-приложений) и Numerical Python (предшественник NumPy).

В период между версиями 1.1 и 1.5.2 также произошло важное организационное изменение: Гвидо ван Россум перешел из CWI в Corporation for National Research Initiatives (CNRI) в США, что повлияло на направление развития языка и его лицензирование.

Если проанализировать изменения в популярности Python за этот период, можно увидеть постепенный, но стабильный рост. Если в 1994 году Python был известен лишь узкому кругу энтузиастов, то к 1999 году он уже преподавался во многих университетах и использовался в коммерческих проектах. 📈

Python 1.6: мост между классическим и современным Python

Python 1.6, выпущенный в сентябре 2000 года, занимает особое место в истории языка. Этот релиз стал переходным мостом между "классическим" Python 1.x и кардинально обновленным Python 2.0. Версия 1.6 была последней, разработанной в CNRI (Корпорация национальных исследовательских инициатив) под руководством Гвидо ван Россума перед его переходом в BeOpen.com, где впоследствии началась работа над Python 2.0.

Ключевые особенности Python 1.6 включали:

• Унифицированные строковые методы, позволившие обрабатывать строки более последовательным образом
• Новый оператор in для проверки вхождения элемента в последовательность, заменивший метод has_key() для словарей
• Улучшенная поддержка Unicode, ставшая фундаментом для интернационализации языка
• Переработанную систему импорта с поддержкой вложенных пакетов
• Новый механизм garbage collection для циклических ссылок, существенно улучшивший управление памятью
• Обновлённую лицензию, которая впоследствии эволюционировала в Python Software Foundation License

Python 1.6 также представил улучшения в области обработки исключений. Был введен новый синтаксис для блоков finally, который гарантировал выполнение определенного кода независимо от того, произошло исключение или нет:

try:
result = risky_operation()
except Exception:
handle_error()
finally:
cleanup_resources() # Этот код выполнится всегда

Другим значительным изменением стало улучшение поддержки Unicode. В Python 1.6 были представлены Unicode-строки, помеченные префиксом "u":

# Создание Unicode-строки в Python 1.6
hello_world = u"Hello, World!"
japanese_hello = u"\u3053\u3093\u306b\u3061\u306f" # "Konnichiwa" в Unicode

Это нововведение имело огромное значение для интернационализации программ и работы с текстом на разных языках, хотя полная интеграция Unicode в строковую модель Python произойдет только в Python 3.0.

Важным техническим улучшением Python 1.6 стал новый сборщик мусора для циклических ссылок. В предыдущих версиях Python использовал простой подсчет ссылок для управления памятью, который не мог обрабатывать циклические структуры данных (например, когда объект A ссылается на объект B, который в свою очередь ссылается обратно на A). Python 1.6 представил дополнительный алгоритм, который периодически запускался для обнаружения и освобождения таких циклических структур.

Python 1.6 также примечателен изменениями в лицензировании. Ранние версии Python распространялись под собственной лицензией CWI/CNRI, но в версии 1.6 была введена переработанная лицензия, которая стала предшественницей современной лицензии Python Software Foundation. Этот переход был важен для обеспечения открытости и доступности языка для всех разработчиков.

Несмотря на все улучшения, Python 1.6 также известен как версия с самым коротким "сроком жизни" среди основных релизов Python. Выпущенный в сентябре 2000 года, он был быстро заменен Python 2.0 уже в октябре того же года. Тем не менее, его влияние на будущее языка трудно переоценить — многие концепции, введенные в Python 1.6, стали основой для революционных изменений в Python 2.0 и последующих версиях. 🔄

Python 2.0: революционные изменения и новая эра языка

16 октября 2000 года произошло событие, определившее развитие Python на следующее десятилетие — выход версии 2.0. Этот релиз ознаменовал не только технологический скачок, но и организационное преобразование: вскоре после его выпуска была создана Python Software Foundation (PSF), некоммерческая организация, ставшая хранителем интеллектуальной собственности, связанной с Python.

Python 2.0 принес революционные изменения, многие из которых до сих пор формируют облик современного Python. Ключевые нововведения включали:

• List comprehensions — лаконичный способ создания списков на основе существующих последовательностей
• Расширенную поддержку Unicode
• Улучшенный сборщик мусора для обработки циклических ссылок
• Введение операторов присваивания (+=, -=, *=, etc.)
• Новую концепцию итераторов, перевернувшую способ работы с коллекциями данных
• Расширенное взаимодействие с внешними C и C++ библиотеками через улучшенный интерфейс расширений
• Улучшенную интеграцию с операционными системами и поддержку различных платформ

Пожалуй, самым значимым нововведением Python 2.0 стали списковые включения (list comprehensions) — синтаксическая конструкция, позволяющая создавать списки с помощью компактных выражений:

# Традиционный способ в Python 1.x
squares = []
for x in range(10):
squares.append(x**2)

# Новый способ в Python 2.0
squares = [x**2 for x in range(10)]

Эта, казалось бы, незначительная синтаксическая добавка революционизировала способ работы с данными в Python, сделав код более читаемым и компактным. Списковые включения стали настолько фундаментальной частью языка, что сейчас трудно представить Python без них.

Другим революционным нововведением стали итераторы и протокол итерации. Python 2.0 ввел концепцию объектов, которые могут быть итерированы (перебраны) с использованием цикла for. Эта концепция позднее эволюционировала в генераторы (Python 2.2) и выражения-генераторы (Python 2.4).

# Итераторы в Python 2.0
class Countdown:
def __init__(self, start):
self.start = start
def __iter__(self):
return self
def next(self): # В Python 3.x переименовано в __next__
if self.start <= 0:
raise StopIteration
self.start -= 1
return self.start + 1

# Использование итератора
for number in Countdown(5):
print number # Выведет: 5, 4, 3, 2, 1

Python 2.0 также ввел augmented assignment operators (операторы присваивания с операцией), такие как +=, -=, *=. Это небольшое, но значительное улучшение сделало код более компактным и читаемым:

# До Python 2.0
x = x + 1
lst = lst + [42]

# В Python 2.0
x += 1
lst += [42]

Важным аспектом Python 2.0 было создание новой модели развития языка. Гвидо ван Россум ввел систему PEP (Python Enhancement Proposals) — структурированный процесс для предложения и документирования изменений в языке. Первым PEP был документ PEP 1, описывающий сам процесс. Эта система до сих пор является основным механизмом развития Python.

Также в Python 2.0 была заложена основа для одного из самых значимых изменений в истории языка — разделения строк и байтовых последовательностей, которое будет полностью реализовано только в Python 3.0. В версии 2.0 была усилена поддержка Unicode и начата работа над концепциями, которые позже трансформировались в полное переосмысление строковой модели.

Python 2.0 также отметился значительным расширением стандартной библиотеки, включая новые модули для работы с XML, регулярными выражениями, и сетевого программирования. Был добавлен модуль distutils для создания дистрибутивов Python-пакетов, что заложило основу для современной экосистемы Python-пакетов.

Успех Python 2.0 привел к быстрому росту популярности языка. К концу 2001 года Python уже использовался в крупных организациях, включая NASA, Industrial Light & Magic, и многие интернет-компании. Он также начал проникать в образовательную сферу, становясь популярным языком для обучения программированию.

Python 2.0 можно по праву считать началом современной эры Python — версией, которая трансформировала экспериментальный язык в мощный инструмент для промышленной разработки и научных вычислений. Многие концепции, введенные в этой версии, продолжают формировать Python даже после перехода на версию 3.x. 🏆

Изучив эволюцию Python от экспериментальной версии 0.9.0 до революционной 2.0, мы видим не просто историю обновлений языка, а настоящую сагу о том, как простота и элегантность дизайна побеждают сложность. Первые версии Python заложили фундаментальные принципы, которые и сегодня делают его одним из самых популярных языков в мире — читаемость, последовательность и прагматичность. Понимание этой эволюции даёт современным разработчикам не только исторический контекст, но и более глубокое понимание философии Python: «Простое лучше, чем сложное. Явное лучше, чем неявное».

Читайте также

• Python: от хобби-проекта до ключевого языка программирования
• История Python: от экспериментальных версий до мощного инструмента