Печать дат между двумя датами в Python: модуль datetime

Быстрый ответ

Для итерации диапазона дат в Python рекомендуется использовать функции datetime и timedelta из одноимённой библиотеки. Пример кода для решения данной задачи представлен ниже:

from datetime import datetime, timedelta

start_date = datetime.strptime('ГГГГ-ММ-ДД', '%Y-%m-%d')  # Замените на нужную стартовую дату
end_date = datetime.strptime('ГГГГ-ММ-ДД', '%Y-%m-%d')    # Замените на требуемую конечную дату
delta = timedelta(days=1)                                 # Интервал между датами установлен в 1 день

while start_date <= end_date:
    print(start_date.date())                              # Выводим дату
    start_date += delta                                   # Переходим к следующему дню

Не забудьте заменить 'ГГГГ-ММ-ДД' на фактические даты начала и окончания нужного вам периода.

Пошаговый вывод всех дат

Давайте подробнее разберём, как происходит вывод дат, пройдя каждый шаг:

Шаг 1: Начальная инициализация дат

from datetime import datetime

start_date = datetime.strptime('2023-01-01', '%Y-%m-%d')
end_date = datetime.strptime('2023-01-31', '%Y-%m-%d')

Шаг 2: Задаем шаг в один день

from datetime import timedelta

one_day = timedelta(days=1)

Шаг 3: Создание генератора для последовательного получения дат

def date_generator(start, end, step):
    while start <= end:
        yield start                  # Возвращаем текущую дату
        start += step                # Переходим к следующему дню

Использование генератора помогает сэкономить память, особенно при работе с большими временными интервалами.

Шаг 4: Вывод дат

for single_date in date_generator(start_date, end_date, one_day):
    print(single_date.date().isoformat())    # Форматируем дату согласно стандарту ISO

Использование метода .isoformat() обеспечивает удобочитаемый и легкий в обработке формат даты.

Создание списка всех дат

Для получения списка дат вам поможет списковое включение:

dates_list = [start_date + timedelta(days=n) for n in range((end_date – start_date).days + 1)]
print([date.isoformat() for date in dates_list])    # Список готов для вывода!

Такой подход является эффективным и позволяет включить в список даже конечную дату.

Точная настройка для особых случаев

Рассмотрим несколько особых случаев, которые могут возникнуть при работе с датами.

Учет високосных лет и часовых поясов

Високосные годы и различные часовые пояса могут изменить работу с датами.

import calendar
from datetime import timezone
import pytz

year = 2024
print(calendar.isleap(year))  # Проверяем на високосность года

# Устанавливаем часовой пояс
start_date = start_date.replace(tzinfo=pytz.UTC)
end_date = end_date.replace(tzinfo=timezone.utc)  # Используем UTC для сохранения консистентности

Начало нового года

Переход на новый год не должен повлиять на алгоритм работы.

start_date = datetime.strptime('2022-12-31', '%Y-%m-%d')
end_date = datetime.strptime('2023-01-02', '%Y-%m-%d')  # Мы перешагнули на новый год!

Визуализация

Визуализируем принцип работы нашего кода как движение по виртуальной временной шкале:

Стартовая точка: 🏁 (2023-01-01) Конечная точка: 🏁 (2023-01-31)

🏁📆➡️🚩➡️🚩➡️🚩......➡️🚩🏁

Каждая отметка с флагом обозначает определенную дату:

for date in date_generator(start_date, end_date, timedelta(days=1)):
    print(date)  # Выведем дату в качестве отметки на шкале времени

Результатом будет список дат:

🗓️ [2023-01-01, 2023-01-02, ..., 2023-01-31]

Каждая отметка представляет собой значимую точку на временной шкале.

Полезные материалы

1. datetime — базовые типы для работы с датой и временем (Python 3.12.2 documentation): Официальная документация Python по работе с datetime.
2. dateutil – расширенные инструменты работы с datetime (dateutil 2.8.2 documentation): Модуль для расширенной работы со временем в Python.
3. Работа с временными рядами (pandas 2.2.0 documentation): Продвинутые способы работы с диапазонами дат и временными рядами в библиотеке pandas.
4. Работа с datetime в Pandas DataFrame (Towards Data Science): Интересная статья о работе с датами в Pandas DataFrame.
5. Работа с датами и временем в Python с помощью модуля datetime (Real Python): Подробное руководство по использованию модуля datetime в Python.