1 год английского от

в подарок

по внедрению ИИ в образование

№ 1

по версии Edtechs Awards 2025

Готовим к официальной аттестации от Минцифры

Точно знаем требования рынка, государства и времени. Готовим к тестам, помогаем получить сертификат.

Лицензия Л035-01298-77/00181469

Получите диплом
о профпереподготовке

Бесплатный курс по нейросетям при покупке

Курс «Python-разработчик» с нуля + ИИ

За 12 месяцев поможем освоить Python, Django, SQL, FastAPI, Docker, Compose и нейросети для разработчиков, а еще — применить прошлый опыт в новой сфере.

12 месяцев

Поможем с поиском работы

Получите бесплатный доступ к первым урокам по каждой теме

Узнаете, насколько понятно мы объясняем темы, и увидите, как проходит обучение.

Чем занимается Python-разработчик

Какие инструменты использует Python-разработчик

Для работы Python-разработчику необходимы:

Кто такой Python-разработчик

Python-разработчик — это специалист, который пишет код на Python и создает приложения, сервисы и инструменты для бизнеса.

На курсе вы освоите ключевые навыки Python-разработчика на уровне продвинутого новичка, с которыми можно устроиться в стартап, крупную компанию и работать на фрилансе или удаленке.

Какие ежедневные задачи у Python-разработчика

Он пишет и поддерживает код, разрабатывает серверную логику, работает с базами данных и API, исправляет ошибки, оптимизирует производительность и участвует в доработке и запуске новых функций.

Как Python-разработчик помогает бизнесу

Python-разработчик автоматизирует процессы, ускоряет работу сервисов, снижает количество ручных операций и помогает компаниям быстрее запускать продукты и масштабироваться.

Django

Django REST

Python

PostgreSQL

Celery

Docker

Redis

CI/CD

Pandas

Git

Requests

На бесплатной диагностике составите пошаговый карьерный план и найдете себя в новой сфере

Какая зарплата у Python-разработчиков на рынке труда

80 000 ₽

средняя зарплата у выпускников после обучения Python-разработке в Skypro

>5000

выпускников уже нашли работу после курса

17–64

такого возраста студенты проходят у нас курс

>2200

вакансий на hh.ru

Такое количество выпадает по запросу «Python-разработчик» в поиске по России на апрель 2026 года

Нашли работу 5000+ выпускникам: все они прошли испытательный срок. Данные до января 2026 года

Самая младшая — Анна Сердюк, ей 17 лет. А самая старшая — Наталья Николаева, ей 64 года. Обе из Ростова-на-Дону

Данные hh.ru

Как выглядит ваша идеальная работа?

Узнаете в тесте на профориентацию

5 мин.

бесплатно

Программа курса

Введение в программирование

1. Основы алгоритмизации

Познакомитесь с концепцией алгоритма и его основными элементами
Узнаете, как устроено элементарное веб-приложение
На практике научитесь выполнять блок-схемы на реальных задачах

2. Типы данных и основы синтаксиса

Изучите базовые функции языка программирования Python
Узнаете концепцию использования переменных и типы данных
Научитесь использовать разные типы данных

3. Списки и циклы

Освоите первую коллекцию — список
Научитесь использовать методы списков
На практике научитесь получать и изменять данные из списков

4. Строки и словари

Изучите строки, перебор и поиск символов
Научитесь разделять строки по символам, преобразовывать символы в список и обратно, подсчитывать количество символов в строке и заменять один символ на другой
А также научитесь использовать новую коллекцию — словарь

5. Функции

Познакомитесь с важным инструментом каждого разработчика — функциями
Научитесь с помощью функций разделять программу на подпрограммы
Разберетесь с аргументами и документированием функций

6. Множества, кортежи
и вложенные коллекции

Познакомитесь с новыми коллекциями — множеством и кортежем
Научитесь выбирать верную коллекцию под задачу и преобразовывать коллекции между собой
Разберетесь, как хранятся вложенные друг в друга коллекции и как получать данные из вложенных коллекций

Разработка на Python

1. Оформление кода

Научитесь оформлять код по стандартам
Узнаете, что такое модули и пакеты и как их можно импортировать
Разберете паттерны создания структуры собственного проекта

2. Настройка окружения

Изучите, что такое виртуальное окружение, и настроите его
Узнаете, что такое зависимости и как с ними работать
Освоите инструменты для работы с виртуальными окружениями: venv и poetry
Познакомитесь с линтерами для форматирования кода

3. Система контроля версий Git

Узнаете, как управлять версиями кода, работать с изменениями и откатывать код к определенной версии
Научитесь управлять удаленным хранилищем кода — GitHub
Попрактикуетесь в использовании различных веток для ведения командной разработки продукта

4. Тестирование с помощью Pytest

Разберетесь, какие виды тестирования существуют и зачем нужно проводить тестирование собственных приложений
Научитесь писать тесты с использованием unittest и pytest и рассчитывать покрытие кода тестами

5. Включения, генераторы и декораторы

Познакомитесь с понятием конвейерной разработки и функциональным программированием, генераторными выражениями и декораторами для функций
Напишете собственные функции-генераторы и декораторы для решения задачи

Библиотеки для Python-разработчика

1. Библиотеки json, requests, datetime

Узнаете, как обращаться с данными в формате json
Научитесь отправлять запросы на сторонние сервисы через requests
Поработаете с различными форматами даты и времени через библиотеку datetime

2. Библиотека logging

Изучите, что такое логирование и для чего оно необходимо приложению
Разберетесь, как формировать лог-файлы с помощью библиотеки logging

3. Библиотеки pandas, csv

Изучите способы обработки массивов данных, которые хранятся в табличном формате (Excel или csv)

4. Библиотеки regex, collections, random

На практике научитесь использовать регулярные выражения с помощью модуля re
Узнаете, как расширить возможности языка программирования Python по дополнительным коллекциям данных с помощью библиотеки collections
Освоите способы получения случайных элементов коллекций данных с помощью библиотеки random

Курсовой проект

Напишете приложение для анализа банковских транзакций, которые хранятся в Excel-файле. Реализуете первую самостоятельную API для работы с frontend-частью сервиса

ООП

1. Введение в ООП

Узнаете, что такое ООП и какие принципы в него входят
Научитесь пользоваться классами и их экземплярами
Начнете пользоваться методами init, del, new

2. Режимы доступа

Научитесь работать с методами класса
Узнаете, какие есть режимы доступа к атрибуту класса, чем они отличаются и как реализуются
Рассмотрите принципы работы с декоратором @property

3. Магические методы

Продолжите изучать методы ООП для отображения информации об объекте класса
Познакомитесь с менеджером контекста

4. Наследование

Узнаете всё о наследовании, родительских и дочерних классах
Рассмотрите функции, которые могут перераспределять классы

5. Множественное наследование

Познакомитесь с абстрактными классами и их связью с принципом полиморфизма
Узнаете, что такое коллекции и как их использовать

6. Исключения

Познакомитесь с разными видами исключений, алгоритмом их реализации и примените обработку исключений с помощью блоков try, except и оператора raise

Курсовой проект

Создадите трекер, который будет собирать данные по API о самолетах в воздушных пространствах выбранных стран

Работа с базами данных

1. Введение в базы данных

Изучите синтаксис языка запросов SQL
Установите PostgreSQL и создадите первую базу данных SQL
Научитесь подключаться к базе данных SQL из командной строки или напрямую из IDE

2. Базовые SQL-запросы

Узнаете, как делать простые выборки
Изучите операторы, которые умеют сортировать данные по параметрам и ограничивать выборку

3. Продвинутый синтаксис

На практике продолжите изучать SQL и соединение таблиц

4. Проектирование баз данных и работа с таблицами

Узнаете, как изменять и удалять атрибуты или целые таблицы в базе данных SQL

Курсовой проект

Соберете данные о самолетах, которые находятся в воздухе, и загрузите их в созданные таблицы.

Основы Django

1. Основы веба

Узнаете, что такое веб и как его используют
Познакомитесь с общим пониманием сети. Разберетесь, как определять адреса серверов или компьютеров
Узнаете, почему большинство веб-приложений разворачиваются на базе Linux
Поймете, что такое доменное имя и как устроено распределение этих имен
Поработаете с протоколом передачи данных — HTTP. Познакомитесь с консольной командой curl и отправкой запросов
Рассмотрите пример создания простого веб-приложения. Познакомитесь с программой для тестирования веб-приложений — Postman

2. Основы верстки

Познакомитесь с основами верстки веб-страниц. Узнаете, что такое верстка, HTML и CSS и зачем нужны эти технологии
Рассмотрите структуру HTML-документа. Узнаете об основных HTML-тегах и научитесь правильно их использовать
Изучите основы CSS и его применения. Узнаете о различных селекторах и основных свойствах CSS
Познакомитесь с Bootstrap и изучите его основные компоненты для быстрого создания интерфейсов
Поймете, как проверять верстку и сверять результат с макетом

3. Знакомство с Django

Узнаете, как фреймворки упрощают и ускоряют разработку веб-приложений
Познакомитесь с фреймворком Django. Рассмотрите его архитектуру и принципы работы паттернов MVC и MTV
Изучите структуру проекта Django и назначение основных файлов
Познакомитесь с созданием контроллеров (views) в Django
Узнаете о механизмах маршрутизации
Научитесь создавать и подключать статические файлы (CSS, JS, изображения) в Django

4. Работа с ORM в Django

Сможете настроить работу с PostgreSQL и использовать ORM в Django
Узнаете, как создать и настроить модели в Django
Рассмотрите основные методы работы с миграциями в Django
Узнаете, как создать и использовать фикстуры, чтобы наполнять базы данных информацией
Сможете создавать и использовать кастомные команды в Django

5. Шаблонизация

Рассмотрите, что такое шаблонизация и зачем она нужна
Изучите, как передавать данные из контроллера в шаблон с помощью контекста
Познакомитесь с основными шаблонными тегами в Django
Узнаете, как использовать встроенные шаблонные фильтры в Django для форматирования и обработки данных
Изучите, как создавать базовые шаблоны и подшаблоны для структурирования и упрощения кода

6. FBV и CBV

Узнаете, что такое CRUD и почему эти операции важны для работы
Узнаете, что такое Class-Based Views (CBV) и чем они отличаются от Function-Based Views (FBV)
Научитесь создавать контроллер на основе класса
Поймете, чем отличается регистрация URL для CBV от регистрации URL для функциональных представлений
Изучите, как автоматически именовать шаблоны и какие параметры можно использовать для их настройки
На практике научитесь создавать и настраивать классы представлений

A/B-тесты

1. Распределения в языке программирования Python

Познакомитесь с нормальным распределением
Научитесь использовать правило трех сигм с помощью языка программирования Python

2. Параметрические гипотезы в языке программирования Python

Сможете выдвигать статистические гипотезы
Научитесь проверять гипотезы с помощью функций языка программирования Python

3. Введение в A/B-тесты

Познакомитесь с одной из самых популярных техник в аналитике — с А/В-тестами
Узнаете некоторые подводные камни при построении экспериментов
Научитесь получать и оцифровывать результаты экспериментов

4. Продвинутые A/B-тесты

Поймете, как рассчитывать время, необходимое для проведения А/В-теста
Научитесь проверять правильность эксперимента с помощью А/В-теста
Познакомитесь с такими понятиями, как сетевой эффект и Switchback-тестирование

5. Контроль длительности A/B-тестов

Разберетесь с алгоритмическими и бизнес-ориентированными техниками для сокращения времени теста

Разработка веб-приложений на Django

1. Формы

Научитесь работать с формами и форматами и узнаете, как переопределять логику их работы и задавать визуальное оформление

2. Аутентификация

Сможете создавать модель аутентификации и редактировать ее  под требования заказчика, чтобы пользователи могли зарегистрироваться и авторизоваться на сайте

3. Права доступа

Узнаете, как присвоить или ограничить права доступа пользователю или их группе

4. Кеширование и работа с переменными окружения

Узнаете, как реализовать кеширование
На практике научитесь использовать кеширование сайта или его частей
Поймете, как хранить информацию о бизнес-логике приложения

Курсовой проект

Напишете сервис рассылок. Реализуете интерфейс управления письмами и получения статистики

Django REST Framework

1. Вьюсеты и дженерики

Научитесь описывать контроллеры на базе вьюсетов и дженериков
Поймете, как настроить DRF
Научитесь использовать Postman

2. Сериализаторы

Узнаете, как расширять или создавать кастомные поля и реализовывать множественность в сериализаторах

3. Права доступа в DRF

Изучите процесс подключения к проекту JWT для авторизации
Узнаете, как установить права доступа на модель, объект или контроллер и как их редактировать под требования бизнеса

4. Валидаторы и тесты

Изучите подходы к тестированию в рамках работы с Django, чтобы улучшить качество проекта

5. Документирование

Узнаете, как подготовить документацию и изменить ее перед тем, как передавать приложение веб-разработчикам

6. Celery

Узнаете, что такое очереди задач, отложенные и периодические задачи
Научитесь их создавать

Курсовой проект

Напишете трекер полезных привычек. Этот сервис синхронизируется с телеграмом и присылает напоминания пользователю

Docker

1. Основы Docker

Познакомитесь с платформой Docker и научитесь запускать ее на различных операционных системах
Научитесь создавать контейнеры
Научитесь регулировать их работу исходя из производительности проекта и требований заказчика

2. Docker Compose

Научитесь писать инструкции для Dockerfile
Узнаете, как запускать сразу несколько приложений
Поймете, как устанавливать и удалять контейнеры с помощью Docker Compose

3. Деплой

Изучите подключение к удаленному серверу
Узнаете про работу с SSH-ключами
Познакомитесь с основными шагами развертывания проекта
Настроите веб-сервер Nginx

4. CI/CD

Разберетесь в архитектуре CI/CD Gitlab
Изучите синтаксис yml-файлов и алгоритм настройки сервера для развертывания CI/CD

Курсовой проект

Развернете любую ранее выполненную курсовую работу в Docker

Центр карьеры

Часть 1

1. Подготовка к процессу трудоустройства

Уроки по процессу трудоустройства
Встречи с карьерными консультантами
Встречи с наставниками

2. Подготовка к собеседованиям

Отработаете ответы на сложные и популярные вопросы
Пройдете 3 консультации с рекрутером

Часть 2

3. Обновление резюме и портфолио

Внесете в резюме новые навыки, которые освоили во время учебы на курсе
Доведете количество проектов в портфолио до 7
Пройдете консультацию с экспертом

4. Собеседования с рекрутерами

Узнаете, что считается преимуществом в резюме начинающего разработчика
Отработаете навык прохождения собеседования
Узнаете, какие каверзные вопросы задают на собеседованиях, и прорепетируете ответы на них

Дипломный проект: финальный этап обучения

1. Дипломный проект

Создадите уникальный проект из предложенных или воплотите собственную идею

2. Разработка дипломного проекта

Выберете сами проект для разработки и уже на курсе выполните задачу с нуля, как на реальной работе

3. Выпускной

Без выпускного невозможно представить себе законченное обучение. После курса вы пообщаетесь со вчерашними наставниками и сокурсниками, наладите первые профессиональные связи и обменяетесь первым опытом по поиску работы

Получите полную программу на личной консультации

Чему вы научитесь на курсе «Python-разработчик» с нуля

Исключения

Функции

Коллекции

Типы данных

Алгоритмы

Python

Использовать Python для разработки приложений:

Сортировка

Статистика

Фильтрация

Индексирование

Группировка

CVS

Pandas

Работать с данными в Python:

.env

datetime

Json

Переменные окружения

Requests

API

Интегрироваться с внешними сервисами через API:

Виртуальное окружение

Структура проекта

Абсолютные пути

OS

Пакеты

Модули

Проектировать структуру Python-проекта:

Flake8

Аннотации типов

Docstring

Mypy

Black

Isort

PEP 8

Поддерживать качество и стиль кода:

Rebase

GitFlow

merge

Ветки

Pull Request

GitHub

Коммиты

Git

Использовать Git и GitHub в командной разработке:

Patch

Параметризация

TDD

Code coverage

Mock

Фикстуры

Assert

Pytest

Тестировать Python-код:

Магические методы

Множественное наследование

Абстрактные классы

Классы

Наследование

ООП

Применять объектно-ориентированное программирование:

Подзапросы

GROUP BY

DDL

Базы данных

JOIN

SELECT

PostgreSQL

Работать с базами данных и SQL:

Модели

ORM

Миграции

Маршрутизация

Шаблоны

FBV

CBV

Django

Разрабатывать веб-приложения на Django:

Как будет выглядеть ваше резюме

Python-разработчик

от 80 000 ₽

Владею программами:

Мои навыки:

Разрабатываю веб-приложения на Django

Создаю REST API с использованием Django REST Framework

Работаю с базами данных через PostgreSQL и SQL

Контейнеризую приложения с помощью Docker

Автоматизирую деплой и CI/CD через GitHub Actions

Настраиваю серверы и деплой вручную через Nginx

Обрабатываю данные с помощью библиотек Python: pandas, requests, json, logging

Работаю с инструментами разработчика: PyCharm, Git, Poetry, pytest

Верстаю адаптивные интерфейсы с HTML, CSS (Flexbox/Grid) и JavaScript

Пишу асинхронные задачи через Celery

Это Python. Основной язык для разработки программ и приложений

Это фреймворк Django. С ним проще создавать сложные веб-приложения

Это Django REST Framework, или кратко — DRF. Это расширение для Django упрощает разработку интерфейсов для взаимодействия между клиентом и сервером

Это PostgreSQL — мощная база данных в виде табличек. В ней хранят данные и управляют ими

Это Celery — инструмент, который помогает выполнять фоновые задачи и управлять очередями задач

Это Docker — платформа, которая упрощает развертывание приложений, чтобы код одинаково работал в разных средах

Это Redis — быстрая база данных, которая размещается в памяти и используется в роли кеша

Это CI/CD — инструменты для автоматизации процессов разработки

Это Pandas — библиотека для анализа данных, полезна
в проектах data science

Это Git — система контроля версий, помогает сохранять историю изменений и совместно работать над проектами

Это Requests — библиотека для выполнения HTTP-запросов

Как мы это обеспечиваем

Смотрите видеолекции и изучаете теорию на удобной платформе

Отрабатываете все задания на интерактивном тренажере

Получаете живую проверку кода и поддержку наставника. Всё максимально приближено к рабочим процессам в ИТ-команде

Мои проекты после обучения:

Анализ рынка вакансий на SQL

Вы научитесь работать с базами данных, как настоящий аналитик. На реальных данных о вакансиях будете писать сложные запросы, чтобы узнать, какие профессии сейчас самые востребованные, сколько платят в разных компаниях и какие навыки чаще всего требуют.

Навыки:

Проектирование и написание сложных SQL-запросов с использованием JOIN, оконных функций (ROW_NUMBER, RANK), агрегаций (GROUP BY, HAVING)
Анализ данных через объединение связанных таблиц (вакансии, компании, зарплаты)
Оптимизация запросов для повышения скорости выполнения
Формулирование бизнес-вопросов и перевод их на язык SQL

Технологии: PostgreSQL, Window Functions, pgAdmin/DBeaver

Скрипт на Python для анализа транзакций

Напишете программу, которая умеет анализировать выгрузку из банка (например, Excel-файл) и автоматически подсчитывать, сколько и на что вы потратили деньги, а еще считать персональный кешбэк. Это как личный финансовый помощник, только вы создадите его сами. Программа будет строить графики и показывать расходы по категориям.

Навыки:

Автоматизация обработки данных с помощью pandas
Реализация бизнес-логики расчета кешбэка на основе заданных правил
Визуализация результатов анализа с использованием Matplotlib/Seaborn
Оптимизация скрипта для работы с большими объемами данных
Структурирование кода в функции для повторного использования

Технологии: Python, Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebook

Backend-сервис для бронирования

Разработка серверной части веб-приложения для бронирования. Реализована система регистрации пользователей, каталог услуг и логика управления заказами.

Навыки:

Проектирование реляционной модели данных (PostgreSQL)
Реализация RESTful API с использованием Django REST Framework (CRUD для основных моделей)
Настройка аутентификации по JWT-токенам
Разграничение прав доступа (Permissions): клиент, менеджер, администратор
Документирование API с помощью Swagger/OpenAPI

Технологии: Python, Django, Django REST Framework (DRF), PostgreSQL, JWT, SimpleJWT, drf-yasg/spectacular

Трекер привычек

Создадите серверную часть приложения, которое помогает формировать полезные привычки. Реализуете систему регистрации и авторизации пользователей, бизнес-логику для управления привычками, а еще настроите отложенные задачи — чтобы напоминания приходили в нужное время. Добавите кеширование для быстрой работы и покроете код тестами, чтобы пользователи не столкнулись с ошибками в приложении.

Навыки:

Разработка системы аутентификации и разграничения прав доступа (JWT)
Реализация бизнес-логики управления привычками (CRUD, валидация)
Настройка асинхронных задач через Celery и брокер Redis для отправки напоминаний
Кеширование часто запрашиваемых данных с помощью Redis
Написание тестов с использованием Pytest

Технологии: Python, Django, Django REST Framework (DRF), PostgreSQL, Celery, Redis, Pytest, Docker, Git.

Сервис для управления рассылками

Разработаете бэкэнд для сервиса имейл-рассылок — это полноценная система, которая помогает бизнесу общаться с клиентами. Реализуете логику создания писем и управления ими, настроите сбор статистики: сколько писем отправлено, кому и с каким статусом.

Навыки:

Проектирование моделей данных и бизнес-логики в Django
Реализация RESTful API с использованием Django REST Framework
Настройка периодических задач с помощью Celery для отправки писем по расписанию
Взаимодействие с внешними сервисами (email-провайдерами) через API
Визуализация статистики отправок: статусы, количество, ошибки

Технологии: Python, Django, Django REST Framework (DRF), PostgreSQL, Celery, Redis, Docker, Postman, Git.

Деплой сервиса в облако (Yandex Cloud)

Деплой, или развертывание, — это процесс переноса готового кода с вашего компьютера на удаленный сервер, чтобы он стал доступен пользователям в интернете. Вы упакуете свое приложение в Docker-контейнеры и развернете его в реальном облаке. Это ключевой навык, который показывает, что вы умеете не только писать код, но и запускать его для реальных пользователей.

Навыки:

Контейнеризация приложения: создание Dockerfile и написание инструкций для сборки образа
Оркестрация нескольких контейнеров с помощью Docker Compose (приложение + база данных + брокер)
Настройка веб-сервера Nginx для обработки запросов и статики
Развертывание и запуск приложения в облачной среде (Yandex Cloud)
Настройка автоматического деплоя через GitHub Actions (CI/CD)

Технологии: Docker, Docker Compose, Yandex Cloud, Nginx, Git, GitHub Actions (CI/CD).

Посмотреть больше

Курс по Python-разработке — это основа

Потом сможете уйти в любую специализацию или получить повышение на нынешнем месте.

DevOps-инженер

Backend-разработчик

Data scientist

ML-инженер

Веб-разработчик

Официальный диплом после курса

Мы выдаем диплом о профессиональной переподготовке и работаем по образовательной лицензии — всё официально

Образовательная лицензия № Л035-01298-77/00181469

Мы знаем, что нужно работодателю

Мы анализируем, какие навыки сейчас востребованы, и обновляем программы. Так мы учим только актуальному.

Центр карьеры Skypro проводит исследование вакансий. Например, насколько много их сейчас на рынке. Затем делаем выводы и изучаем, какие стратегии помогут найти работу быстрее.

1 раз в квартал →

100+ работодателей

доверяют нам подбор сильных специалистов: присылают свежие вакансии, приглашают студентов на стажировки, проводят отборочные встречи и забирают лучших в свои команды.

От 3 лет

опыта в консультировании у карьерных экспертов Skypro. Они знают, как действовать на собеседовании, чтобы вас взяли.

Наши преподаватели

Олег Маслов

В коммерческой разработке уже больше 15 лет. 5 лет назад основал студию заказной разработки Oscar Studio.

Ключевой навык Олега — мастерски использовать Django в любых задачах.

Кирилл Нетреба

Получил разнообразный опыт в российских и международных компаниях. Был сооснователем стартапа.

Ключевой навык Кирилла — применять Python везде, где можно.

Артём Манченков

С кодом на «ты» с 2012 года. Работает по профессии больше 12 лет, 6 из них преподает информатику.

Ключевой навык Артёма — понятно и доступно объяснять сложный материал.

Эксперты в Python-разработке, которые каждый день решают реальные задачи бизнеса с помощью кода.

Сразу после оплаты вы получаете доступ к нашей платформе — и тут же можете начать осваивать материал. Занятия и домашки открываются два раза в неделю, а еще регулярно проходят прямые эфиры с экспертами. Всё это — чтобы вы полноценно изучили новую сферу и нашли любимое дело.

Как проходит учеба

Света Шиманская

Руководительница продукта

Эфиры с преподавателями проходят регулярно

Смотрите в прямом эфире или в записи, а потом выполняйте домашки для закрепления.

Уроки открываются два раза в неделю

В каждом — видеолекции, теория, практика и дополнительные материалы.

Все задания — аналог реальных задач

Оттачивать навыки вы будете в профессиональной среде разработки, которую используют специалисты.

Центр карьеры Skypro — команда консультантов с глубокой экспертизой в найме сотрудников. Они знают, каких специалистов ищут работодатели, — и помогают ими стать.

Начнете искать работу уже во время учебы

В центре карьеры научитесь:

грамотно упаковывать свой опыт

отвечать на каверзные вопросы рекрутеров

выбирать только проверенных работодателей

презентовать себя

Составим резюме

Сделаем два резюме: на hh.ru и зарубежной платформе — так вы сможете искать работу по всему миру. А еще проверим каждое по полному чек-листу из 40 пунктов.

Напишем сопроводительные письма

Расскажем, как формулировать короткие и точные тексты под конкретную компанию. Покажем, почему универсальные письма работают хуже, и научим адаптировать отклик под любую вакансию.

Проанализируем отказы и отклики

Вместе разберем путь от первого отклика до собеседования, выясним, что пошло не так, и проведем работу над ошибками.

Соберем портфолио

Сделаем портфолио из проектов — аналогов задач, востребованных на рынке труда. Сможете показать работодателям, что умеете.

Проведем тренировочное собеседование с наставником

Там вы сможете ошибаться, задавать вопросы и отрабатывать навыки общения, полученные на курсе.

95%

выпускников находят реальную работу

53

дня — среднее время,
за которое студенты находят работу

4–6

месяцев учебы достаточно, чтобы начинать искать работу

5000+

выпускников уже нашли работу

Предоставляем бессрочный доступ к курсу и бесплатное дообучение

Помогаем искать работу во время курса и еще 6 месяцев после

Центр карьеры регулярно приносит нам статистику по количеству выпускников, которые нашли работу. Мы знаем каждого по имени, фамилии и компании.

составите пошаговый карьерный план

поймете, как применить прошлый опыт

подберете профессию под навыки и склонности

На бесплатной диагностике с консультантом обкатаете свои карьерные перспективы:

Истории и отзывы выпускников

Точка А

Изучал радиотехнику, бухгалтерское дело и фотографию, но хотелось стабильности.

Точка Б

Устроился в международную транспортную компанию и работает в комфортном для себя графике.

Узнать весь путь →

Читать остальные истории

Фотограф

Python-

разработчик

Дмитрий Симаков

Точка Б

Вышла на новую должность в своей же компании. Не потеряла в зарплате и работает над интересными задачами на любимой работе.

Узнать весь путь →

Точка А

Окончила медицинский, но работала в клиентском сервисе. Нравилась работа, но хотелось большего.

Читать остальные истории

Замотдела

Python-

разработчик

Кристина Будник

Точка Б

К четвертому месяцу курса устроилась в ИТ-компанию и зарабатывает вдвое больше.

Узнать весь путь →

Точка А

Работала экономистом, затем перешла в отдел снабжения — за десять лет устала от рутины и решила поменять профессию.

Читать остальные истории

Экономист

Python-

Анастасия Плешкова

разработчик

Точка Б

Набрал хорошие баллы на олимпиаде в «Яндексе», без опыта получил работу на позиции среднего уровня — теперь работает на удаленке в классной команде.

Узнать весь путь →

Точка А

16 лет строил карьеру в банковском деле, был руководителем, но лишился работы.

Читать остальные истории

Руководитель

Python-

разработчик

Вячеслав Абрамов

Компании-партнеры, где сейчас работают выпускники Skypro. И вы тоже сможете!

Поможем собрать документы и вернуть налог на образование после окончания курса.

Вернем 13% от стоимости учебы

Хотите узнать обо всех вариантах оплаты обучения?

Наш специалист поможет выбрать оптимальный вариант оплаты. Оставьте заявку, и мы забронируем с вами звонок.

Учеба в малых группах

Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»

Подарок: курс по веб-разработке

24 часа на проверку домашек

Стоимость и варианты оплаты

Оставить заявку

~~от 12 778 ₽~~

-45%

осталось 6 мест

ежемесячный платеж при рассрочке на 36 мес.

от 7 028 ₽

Доступно для каждого тарифа:

Вечный доступ к материалам курса

Помощь в подготовке резюме и портфолио

Сопровождение наставником и куратором

Консультации центра карьеры

Помощь в трудоустройстве

Помогаем найти реальную работу с достойной зарплатой: учим проходить собеседования, упаковывать навыки в резюме и доводим до трудоустройства.

Индивидуальный тариф

Без переплат

За 5 минут

Несколько способов оплаты

Разделим стоимость курса на части. Это не дороже, чем оплатить сразу.

Оформим рассрочку онлайн
с подтверждением по СМС.

Есть рассрочка от Skypro и еще нескольких партнеров.

Учитесь сейчас, а платите потом с рассрочкой от Skypro и партнеров

Ответы на вопросы по курсу

Образовательная программа