Введение в визуальное программирование на Python

Изучите визуальное программирование на Python с помощью PyFlow , универсальной платформы для создания визуальных сценариев , которая поддерживает прямое написание кода в узлах python , настройку пользовательского интерфейса и интеграцию со стандартной библиотекой для универсальных сред разработки.

Выбор правильных инструментов для визуального программирования на Python

• NodeBox, PyNode: Адаптированы для визуального программирования на основе узлов, предлагая пользовательские функции узлов, сокетов и виджетов. Идеально подходит для тех, кто стремится создавать сложные рабочие процессы обработки данных и структуры, подобные DSL.
• Графические фрагменты Dash (Python) в коде Visual Studio: Повышает эффективность, предоставляя быстрый доступ к Dash HTML и основным компонентам с помощью префиксов фрагментов, таких как dashhtml и dashcore. Незаменимый инструмент для быстрого создания прототипов приложений Plotly Dash.
• PyQt5 и PySide: Используйте их для разработки пользовательского графического интерфейса, имитируя редактор узлов Blender. Хотя прямой копии не существует, эти библиотеки обеспечивают фундаментальную основу для создания визуальных сред разработки.
• Наборы графических инструментов Python (NetworkX, Graph-tool): Позволяют создавать визуальные интерфейсы на основе узлов, адаптируемые к сложным рабочим процессам обработки данных. Полезно для тех, кто хочет внедрить платформы визуальных сценариев с помощью сгенерированных сценариев Keras/TF на Python.

Улучшение разработки графического интерфейса с помощью Python

• PySimpleGUI & Gooey : Для улучшенной разработки графического интерфейса PySimpleGUI предлагает гибкие макеты, в то время как Gooey идеально подходит для преобразования CLI2GUI, что делает их незаменимыми для разработчиков, стремящихся к удобным интерфейсам.
• wxPython и PyQt6: Мощные графические фреймворки Python; wxPython известен своими встроенными виджетами, а PyQt6 – интеграцией с Qt, оба необходимы разработчикам, стремящимся создавать более сложные графические приложения.
• Tkinter : Хотя ручное кодирование tkinter обеспечивает больше контроля, чем визуальные инструменты для нетривиальных проектов, оно остается фундаментальным навыком для разработчиков Python, уделяющих особое внимание дизайну графического интерфейса и подключаемости.

Фреймворки и библиотеки визуальных сценариев

• PyFlow : Платформа визуальных сценариев общего назначения, которая позволяет напрямую писать код в узлах python, настраивать пользовательский интерфейс и интегрировать стандартные библиотеки. Поддержка загрузки внешних пакетов из любого каталога делает ее универсальной для различных сред разработки.
• Verse : Предлагает графический доступ ко всем концепциям и функциям Python, значительно сокращая количество синтаксических ошибок и ошибок при объявлении. Его подход, вдохновленный разработкой игр, имитирующий чертежи Unreal Engine, революционизирует разработку на Python с помощью визуальных сценариев.
• OpenAlea : Платформа визуального программирования и программного обеспечения на основе компонентов для моделирования объектов, уделяющая особое внимание явным интерфейсам, потокам данных и составным узлам для интеграции функциональных подсистем. Ее расширяемость и интеграция стандартных типов Python, таких как списки и словари, упрощают сложное моделирование.