Пример отчета по скорости работы сайта

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите

Я предпочитаю

Работать самостоятельно и не зависеть от других

Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег

Организовывать и контролировать процесс работы

Введение

Анализ скорости работы сайта — это один из ключевых аспектов оптимизации веб-ресурсов. Быстрая загрузка страниц оказывает значительное влияние на пользовательский опыт, SEO и конверсию. В этой статье мы подробно рассмотрим, как составить отчет по скорости работы сайта, используя различные методы и инструменты. Мы также обсудим, какие метрики следует учитывать, и предоставим шаблон отчета, который поможет вам структурировать информацию и представить результаты анализа.

Кинга Идем в IT: пошаговый план для смены профессии

Методы измерения скорости работы сайта

Лабораторные тесты

Лабораторные тесты проводятся в контролируемых условиях, что позволяет получить точные и воспроизводимые результаты. Эти тесты помогают выявить проблемы производительности, которые могут быть неочевидны при использовании реальных данных. Примеры инструментов для лабораторных тестов:

Google PageSpeed Insights: Этот инструмент анализирует страницу и предоставляет рекомендации по оптимизации. Он также предоставляет как лабораторные, так и полевые данные.
Lighthouse: Lighthouse — это инструмент с открытым исходным кодом, который можно использовать для аудита производительности, доступности и SEO. Он интегрирован в Chrome DevTools и позволяет проводить детализированные тесты.
WebPageTest: WebPageTest позволяет проводить детализированные тесты скорости загрузки страниц. Он предоставляет множество метрик и возможностей для настройки тестов, что делает его мощным инструментом для анализа производительности.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Полевые данные

Полевые данные собираются с реальных пользователей, что позволяет понять, как сайт работает в реальных условиях. Эти данные могут быть более полезными для оценки пользовательского опыта, так как они учитывают разнообразие устройств, сетей и условий использования. Примеры источников полевых данных:

Google Analytics: Этот инструмент предоставляет обширные данные о поведении пользователей на сайте, включая метрики производительности.
Chrome User Experience Report (CrUX): CrUX собирает данные о производительности с реальных пользователей Chrome и предоставляет их через Google BigQuery.
Yandex.Metrica: Этот инструмент аналогичен Google Analytics и также предоставляет данные о поведении пользователей и производительности сайта.

Ключевые показатели для отчета

First Contentful Paint (FCP)

FCP измеряет время, за которое первый элемент контента отображается на экране. Это может быть текст, изображение или другой элемент. FCP является важным показателем, так как он показывает, когда пользователь начинает видеть содержимое страницы.

Largest Contentful Paint (LCP)

LCP измеряет время, за которое загружается самый большой элемент контента на странице. Это может быть изображение, видео или большой блок текста. LCP важен для оценки основной загрузки страницы и является одним из ключевых показателей, используемых Google для оценки производительности сайтов.

Time to Interactive (TTI)

TTI измеряет время, за которое страница становится полностью интерактивной. Это момент, когда пользователь может начать взаимодействовать с элементами на странице, такими как кнопки и ссылки. TTI важен для понимания, насколько быстро пользователь может начать использовать сайт.

Cumulative Layout Shift (CLS)

CLS измеряет стабильность макета страницы. Высокий показатель CLS указывает на то, что элементы страницы перемещаются во время загрузки, что может раздражать пользователей и ухудшать их опыт. Стабильный макет страницы важен для обеспечения комфортного взаимодействия с сайтом.

Примеры инструментов для анализа

Google PageSpeed Insights

Google PageSpeed Insights предоставляет как лабораторные, так и полевые данные. Он анализирует страницу и дает рекомендации по оптимизации. Этот инструмент также предоставляет оценки для мобильной и десктопной версий сайта, что позволяет понять, как сайт работает на разных устройствах.

Lighthouse

Lighthouse — это инструмент с открытым исходным кодом, который можно использовать для аудита производительности, доступности и SEO. Он интегрирован в Chrome DevTools и позволяет проводить детализированные тесты. Lighthouse предоставляет оценки по нескольким категориям, включая производительность, доступность и SEO, что делает его универсальным инструментом для анализа сайта.

WebPageTest

WebPageTest позволяет проводить детализированные тесты скорости загрузки страниц. Он предоставляет множество метрик и возможностей для настройки тестов, что делает его мощным инструментом для анализа производительности. WebPageTest также позволяет проводить тесты с разных локаций и на разных устройствах, что помогает понять, как сайт работает в различных условиях.

GTmetrix

GTmetrix анализирует скорость загрузки страниц и предоставляет рекомендации по улучшению. Он использует данные из Google PageSpeed и Lighthouse, что делает его мощным инструментом для анализа производительности. GTmetrix также предоставляет оценки по нескольким категориям, включая производительность и SEO, что помогает понять, какие аспекты сайта требуют улучшения.

Шаблон отчета и рекомендации по его заполнению

Шаблон отчета

Markdown

Скопировать код

# Отчет по скорости работы сайта

## Введение

Краткое описание цели отчета и методов измерения.

## Методы измерения

Описание использованных методов и инструментов.

## Ключевые показатели

- **First Contentful Paint (FCP)**: значение
- **Largest Contentful Paint (LCP)**: значение
- **Time to Interactive (TTI)**: значение
- **Cumulative Layout Shift (CLS)**: значение

## Результаты анализа

### Google PageSpeed Insights

- **Мобильная версия**: оценка, основные рекомендации
- **Десктопная версия**: оценка, основные рекомендации

### Lighthouse

- **Производительность**: оценка, основные рекомендации
- **Доступность**: оценка, основные рекомендации
- **SEO**: оценка, основные рекомендации

### WebPageTest

- **First Byte Time (FBT)**: значение
- **Start Render**: значение
- **Speed Index**: значение

### GTmetrix

- **PageSpeed Score**: оценка
- **YSlow Score**: оценка

## Рекомендации по улучшению

- Оптимизация изображений
- Использование кеширования
- Минификация CSS и JavaScript
- Уменьшение количества HTTP-запросов

## Заключение

Краткое резюме результатов и дальнейшие шаги по оптимизации.