Как проверить версию Python: 3 простых способа для разработчиков

Для кого эта статья:

• Начинающие разработчики, желающие узнать о Python
• Разработчики, нуждающиеся в знаниях о версиях Python для работы над проектами

• Студенты и обучающиеся, интересующиеся курсами по программированию на Python

  Использовать Python без знания его версии — всё равно что готовить блюдо, не зная точного состава ингредиентов. Казалось бы, мелочь, но именно от версии зависит работоспособность библиотек, синтаксис и даже безопасность вашего кода. Неважно, пишете ли вы первую программу "Hello, World!" или разрабатываете сложную систему машинного обучения — знание точной версии Python критически важно для эффективной работы. Давайте разберемся с тремя простыми способами проверки, которые сэкономят вам часы отладки и предотвратят неприятные сюрпризы. 🐍

Запутались в версиях Python? Это нормально для начинающих разработчиков. В курсе Обучение Python-разработке от Skypro вы не только научитесь определять и управлять версиями языка, но и освоите веб-разработку с нуля до создания полноценных приложений. Наши эксперты помогут избежать типичных ошибок и быстро прогрессировать — от основ до профессионального уровня за 9 месяцев. Начните путь к карьере Python-разработчика уже сегодня!

Зачем знать версию Python и когда это важно

Точное знание версии Python — не прихоть перфекциониста, а необходимость для профессионального программиста. От этого зависит совместимость кода, доступность функций и общая архитектура проекта. Рассмотрим ключевые сценарии, когда информация о версии становится критически важной.

Александр Петров, Senior Python-разработчик

Однажды я потерял целый день, пытаясь понять, почему мой безупречный код выдаёт ошибки на продакшн-сервере. Код был тщательно протестирован локально и работал безупречно. После часов отладки выяснилось, что на моей машине был установлен Python 3.9, а на сервере — Python 3.6. Функция, которую я использовал, появилась только в версии 3.8. Простая проверка версии до начала работы сэкономила бы мне день нервов и позволила бы сразу адаптировать код под доступную версию интерпретатора.

Разберем основные причины, по которым важно знать версию Python:

• Совместимость библиотек: Многие пакеты требуют определенной версии Python для корректной работы. Например, TensorFlow 2.0 требует Python 3.5-3.7, но не поддерживает Python 3.8+.
• Синтаксические различия: Между Python 2 и Python 3 существуют фундаментальные различия в синтаксисе (например, функция print()), а между минорными версиями Python 3 могут быть значительные изменения в API.
• Безопасность: Устаревшие версии могут содержать уязвимости и не получать обновления (Python 2 официально не поддерживается с 2020 года).
• Производительность: Новые версии Python часто включают оптимизации, улучшающие скорость выполнения кода.
• Учебные материалы: При изучении Python важно знать, для какой версии предназначены примеры кода и учебники.

Теперь, когда мы понимаем важность знания версии Python, давайте рассмотрим, как её можно проверить. 🔍

Способ 1: Проверка версии Python через командную строку

Командная строка — самый быстрый и универсальный способ узнать версию Python. Этот метод работает на всех операционных системах и не требует запуска IDE или написания кода. Давайте разберем процесс для разных платформ.

Для Windows:

1. Откройте командную строку: нажмите Win + R, введите cmd и нажмите Enter.
2. Введите одну из команд:
   • python --version
   • или сокращенно: python -V

Для macOS/Linux:

1. Откройте терминал.
2. Введите одну из команд:
   • python --version
   • python -V
   • python3 --version (в новых системах)

Результат будет выглядеть примерно так:

Python 3.9.7

Если вы получаете ошибку "Python не распознан как внутренняя команда", это означает, что Python не установлен или не добавлен в переменную PATH. 🛠️

Для проверки более подробной информации можно использовать интерактивный режим Python:

1. Введите python или python3 в командной строке/терминале.
2. Вы увидите приветствие с версией и дополнительной информацией, например:

Python 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 13:09:58) [GCC 7.5.0] on linux

Это информативный метод, но требует выхода из интерактивного режима (exit() или Ctrl+Z и Enter в Windows, Ctrl+D в Unix-системах).

Способ 2: Определение установленной версии Python через IDLE

IDLE (Integrated Development and Learning Environment) — это встроенная среда разработки, которая поставляется вместе с Python. Этот способ особенно удобен для новичков, поскольку не требует работы с командной строкой и предоставляет графический интерфейс. 🖥️

Мария Сидорова, преподаватель программирования

На одном из первых занятий по Python я попросила студентов проверить версии их интерпретаторов. Студенты с опытом программирования сразу открыли терминал, но несколько новичков выглядели растерянно — командная строка казалась им пугающей. Тогда я показала, как проверить версию через IDLE. Глаза одной студентки загорелись: "Это же так просто!" Через несколько недель она призналась, что именно этот момент помог ей преодолеть первоначальный страх перед программированием — она поняла, что не обязательно быть хакером, чтобы начать кодить.

Вот как проверить версию Python через IDLE:

1. Запустите IDLE:

   • В Windows: Найдите IDLE в меню Пуск или введите "IDLE" в поиске.
   • В macOS: Найдите IDLE в папке Applications/Python.
   • В Linux: Обычно запускается командой idle или idle3 в терминале.

2. Проверьте версию: Как только IDLE запустится, вы увидите окно интерпретатора с информацией о версии Python в первой строке.

Пример вывода в IDLE:

Python 3.9.7 (tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.

Этот вывод дает более подробную информацию, чем просто номер версии:

• 3.9.7 — основная, второстепенная и микро-версии
• tags/v3.9.7:1016ef3 — хеш коммита в репозитории исходного кода
• Aug 30 2021, 20:19:38 — дата и время сборки
• MSC v.1929 — версия компилятора Microsoft C
• 64 bit (AMD64) — разрядность системы и архитектура
• win32 — платформа (несмотря на название, это может быть 64-битная Windows)

Преимущества проверки версии через IDLE:

• Не требуется знание команд терминала
• Предоставляет подробную информацию о сборке
• Можно сразу же выполнять тестовые скрипты
• Удобно для новичков с минимальным опытом в программировании

Однако у этого метода есть и недостатки:

• Требуется установленный графический интерфейс
• Не подходит для удаленных серверов без GUI
• Занимает больше времени, чем проверка через командную строку

IDLE также предлагает полноценную среду для разработки на Python, поэтому вы можете сразу приступить к программированию после проверки версии. 🚀

Способ 3: Узнать версию Python с помощью программного кода

Программный способ проверки версии Python особенно полезен, когда вы уже работаете над проектом и хотите убедиться в совместимости кода с текущей версией интерпретатора. Этот метод также можно использовать для создания скриптов, которые адаптируются к разным версиям Python. 💻

Существует несколько способов программно определить версию Python:

1. Использование модуля sys:

import sys
print(sys.version)
print(sys.version_info)

Результат будет примерно таким:

3.9.7 (tags/v3.9.7:1016ef3, Aug 30 2021, 20:19:38) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
sys.version_info(major=3, minor=9, micro=7, releaselevel='final', serial=0)

sys.version возвращает строку с полной информацией о версии, а sys.version_info предоставляет структурированный доступ к компонентам версии.

2. Проверка конкретных компонентов версии:

import sys
print(f"Major version: {sys.version_info.major}")
print(f"Minor version: {sys.version_info.minor}")
print(f"Micro version: {sys.version_info.micro}")

Этот код выведет:

Major version: 3
Minor version: 9
Micro version: 7

3. Использование модуля platform:

import platform
print(platform.python_version())
print(platform.python_implementation())

Результат:

3.9.7
CPython

platform.python_version() возвращает версию в виде строки, а platform.python_implementation() сообщает, какая реализация Python используется (CPython, PyPy, Jython и т.д.).

Практическое применение программной проверки версии:

import sys

if sys.version_info.major < 3:
print("Этот скрипт требует Python 3!")
sys.exit(1)

if sys.version_info.minor < 8:
print("Рекомендуется использовать Python 3.8 или выше")
# Альтернативный код для старых версий
else:
# Код, использующий возможности Python 3.8+
print("Используется Python 3.8 или выше")

Такой подход позволяет создавать скрипты, которые могут адаптироваться к разным версиям Python или предупреждать пользователя о возможных проблемах совместимости.

Что делать, если на компьютере установлено несколько версий

Наличие нескольких версий Python на одном компьютере — обычная ситуация для разработчиков. Это может быть необходимо для тестирования совместимости, работы с разными проектами или постепенного перехода на новую версию. Однако управление несколькими версиями требует определенных знаний. 🔄

Вот как можно управлять несколькими версиями Python на одной системе:

1. Использование Python Launcher (только для Windows):

Python Launcher позволяет указывать, какую версию Python вы хотите использовать при запуске скрипта.

• Проверка всех установленных версий: py --list
• Запуск определенной версии: py -3.9 (для Python 3.9) или py -2.7 (для Python 2.7)
• Запуск скрипта с определенной версией: py -3.9 script.py

Вы также можете указать нужную версию Python в первой строке скрипта:

#!/usr/bin/env python3.9

или

#! python3.9

(для Windows)

2. Использование виртуальных окружений:

Виртуальные окружения — идеальный способ изолировать проекты с разными зависимостями и версиями Python.

• venv (встроенный модуль с Python 3.3+):

python3.9 -m venv myenv39

• virtualenv (сторонний пакет, работает с Python 2 и 3):

virtualenv -p python3.9 myenv39

• Активация окружения:
• Windows: myenv39\Scripts\activate
• Unix/macOS: source myenv39/bin/activate

3. Использование менеджеров версий Python:

• pyenv (Linux/macOS) — позволяет легко переключаться между версиями Python
• conda — не только менеджер пакетов, но и менеджер окружений с поддержкой разных версий Python
• pyenv-win — порт pyenv для Windows

Пример использования pyenv:

pyenv install 3.9.7 # Установка Python 3.9.7
pyenv install 3.10.0 # Установка Python 3.10.0
pyenv global 3.9.7 # Установка глобальной версии
pyenv local 3.10.0 # Установка локальной версии для текущего каталога

Рекомендации по работе с несколькими версиями Python:

1. Всегда используйте виртуальные окружения для проектов, чтобы избежать конфликтов зависимостей
2. Указывайте точную версию Python в документации к вашему проекту
3. Добавляйте файл requirements.txt или setup.py с указанием требуемых версий пакетов
4. В CI/CD пайплайнах явно указывайте версию Python для тестирования
5. Используйте условные импорты или проверки версий для кода, зависящего от конкретных версий Python

Управление несколькими версиями Python может показаться сложным, но с правильными инструментами этот процесс становится довольно простым и интуитивно понятным. 🛠️

Знание точной версии Python — это фундамент эффективной разработки. Независимо от того, какой метод проверки вы выберете — через командную строку, IDLE или программный код — важно регулярно убеждаться в соответствии используемой версии требованиям проекта. Правильно настроенные виртуальные окружения и менеджеры версий превращают потенциальную головную боль в организованный процесс. Помните: предпочтительнее потратить минуту на проверку версии, чем часы на отладку несовместимого кода.