Расчет текучести кадров: формула и методика для HR-специалистов
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Для кого эта статья:
- HR-специалисты и менеджеры по персоналу
- Студенты и начинающие профессионалы в области управления человеческими ресурсами
- Руководители и владельцы бизнеса, заинтересованные в оптимизации кадровых процессов
Точность расчета текучести кадров — не просто аналитическая формальность, а стратегический инструмент, определяющий финансовое здоровье компании. Когда каждый процент текучести превращается в солидные денежные потери, HR-специалисту критично владеть безупречной методикой подсчета этого показателя. В 2025 году нестандартные формы занятости и цифровизация HR-процессов требуют обновленного подхода к анализу движения персонала — от базовой формулы до продвинутой сегментации данных, о чем и расскажет наше детальное руководство. 📊
Хотите избежать типичных ошибок при анализе кадровой динамики? Курс «HR-менеджер» с нуля от Skypro включает практический модуль по аналитике персонала, где опытные HR-директора раскрывают профессиональные методики расчета и интерпретации текучести кадров. Вы освоите навыки стратегического планирования штата и научитесь прогнозировать кадровые риски на основе цифр, а не интуиции!
Что такое текучесть кадров и почему важен её расчет
Текучесть кадров — количественный показатель, отражающий частоту увольнений сотрудников из организации за определенный период. Этот индикатор позволяет оценить стабильность персонала и эффективность кадровой политики компании. В профессиональном HR-сообществе текучесть рассматривается как диагностический инструмент организационного здоровья. 🔍
По данным исследования консалтинговой компании PwC за 2024 год, средняя стоимость замены одного сотрудника составляет 150-200% от его годовой зарплаты. Данные расходы формируются из следующих элементов:
- Прямые затраты на рекрутинг (публикация вакансий, работа рекрутеров)
- Административные расходы на оформление документации
- Затраты на адаптацию и обучение нового сотрудника
- Потери продуктивности во время поиска и адаптации нового специалиста
- Снижение командной эффективности при частой смене участников
Регулярный расчет текучести позволяет своевременно выявлять проблемные зоны в управлении персоналом и принимать обоснованные решения для сохранения ключевых сотрудников. В 2025 году правильное измерение текучести становится особенно актуальным из-за новых тенденций на рынке труда:
Тенденция | Влияние на текучесть кадров | Рекомендации по учету |
---|---|---|
Гибридный формат работы | Изменение мотивационных факторов удержания | Дополнительная сегментация по формату работы |
Рост проектной занятости | Усложнение различения плановых и неплановых увольнений | Отдельный учет для постоянного и проектного персонала |
Автоматизация HR-процессов | Возможность более детального анализа | Использование расширенных метрик и предиктивной аналитики |
Поколенческие сдвиги в рабочей силе | Различия в лояльности разных возрастных групп | Возрастная сегментация при анализе текучести |
Анна Краснова, HR-директор:
"Два года назад я пришла в компанию, где текучесть составляла 43% — цифра, которую руководство считало 'нормальной для отрасли'. Первое, что я сделала — внедрила детальный расчет текучести по отделам, стажу и причинам увольнений. Данные показали, что 68% всех увольнений происходило в течение первых трех месяцев работы, а 71% уволившихся указывали на несоответствие ожиданий реальности.
Мы полностью пересмотрели процессы онбординга и описание вакансий. Через полгода общая текучесть снизилась до 27%, а закрытие позиций ускорилось на 35%. Ключевым фактором успеха стала не интуиция, а точная методика расчета, позволившая увидеть корень проблемы. Каждый процент снижения текучести дал компании экономию примерно в 1,2 млн рублей в год."

Базовая формула расчета текучести кадров в компании
Классический коэффициент текучести кадров (КТК) рассчитывается как отношение количества уволившихся сотрудников за период к среднесписочной численности персонала за этот же период, умноженное на 100%. Формула выглядит следующим образом:
КТК = (Количество уволившихся сотрудников за период / Среднесписочная численность за период) × 100%
Для корректного расчета среднесписочной численности (ССЧ) используется формула:
ССЧ = (Численность на начало периода + Численность на конец периода) / 2
При более точных расчетах применяется среднее арифметическое численности за каждый месяц или даже день анализируемого периода. Это особенно важно для компаний с высокой сезонностью бизнеса.
Однако в 2025 году прогрессивные HR-департаменты используют расширенные методики расчета, чтобы получать более дифференцированные данные:
- Коэффициент добровольной текучести — учитывает только увольнения по инициативе работника
- Коэффициент вынужденной текучести — учитывает увольнения по инициативе работодателя
- Функциональная текучесть — увольнение низкоэффективных сотрудников (может оцениваться положительно)
- Дисфункциональная текучесть — увольнение ценных сотрудников (критичный показатель)
- Текучесть в период испытательного срока — отражает качество подбора и адаптации
Для точного стратегического анализа рекомендуется рассчитывать текучесть с сегментацией по различным параметрам:
Тип сегментации | Формула расчета | Практическое применение |
---|---|---|
По отделам | КТК<sub>отдела</sub> = (Количество уволившихся из отдела / ССЧ отдела) × 100% | Выявление проблемных зон в организации |
По стажу работы | КТК<sub>стаж</sub> = (Количество уволившихся со стажем X / ССЧ сотрудников со стажем X) × 100% | Оценка эффективности адаптации и удержания |
По должностному уровню | КТК<sub>уровня</sub> = (Количество уволившихся с уровня Y / ССЧ сотрудников уровня Y) × 100% | Корректировка систем мотивации для разных уровней |
По причине увольнения | КТК<sub>причина</sub> = (Количество уволившихся по причине Z / Общее количество уволившихся) × 100% | Определение ключевых факторов увольнений |
При расчете текучести важно учитывать и временной фактор. Ежемесячные, квартальные и годовые показатели позволяют отслеживать динамику и сезонность увольнений, что критично для правильной интерпретации данных. 📅
Методика сбора данных для точного расчета текучести
Точность расчета текучести кадров напрямую зависит от качества исходных данных. Профессиональный подход требует выстраивания системного процесса сбора информации, который минимизирует погрешности и обеспечивает надежность аналитики. 📋
Ключевые источники данных для расчета текучести включают:
- Кадровую информационную систему (HRIS) или HRM-платформу
- Приказы о приеме и увольнении сотрудников
- Результаты exit-интервью (интервью при увольнении)
- Данные о структуре персонала (должности, отделы, стаж)
- Статистику эффективности сотрудников из систем оценки
Критически важно определить, какие категории сотрудников включаются в расчет. Например, многие компании исключают из анализа следующие группы:
- Сотрудники на испытательном сроке (для них может вестись отдельная статистика)
- Временный персонал, принятый на период проекта или сезонных работ
- Стажеры или практиканты с изначально ограниченным сроком работы
- Уволенные в результате сокращения штата (часто учитываются отдельно)
Для автоматизации сбора данных и минимизации человеческого фактора рекомендуется использовать специализированные HR-инструменты с функциями аналитической отчетности. В 2025 году стандартом стали системы с элементами искусственного интеллекта, способные проактивно выявлять аномалии в данных о движении персонала.
Сергей Петров, HR-аналитик:
"В компании среднего размера (около 500 сотрудников) мне поручили разобраться с 'неожиданно высокой текучестью', которая по расчетам руководителя HR составляла 35%. После аудита методики расчета обнаружилось, что в знаменателе формулы использовалась не среднесписочная численность, а штатное расписание, включавшее значительное количество вакантных позиций.
Дополнительно, в числителе учитывались все случаи увольнений, включая переводы между юридическими лицами холдинга, что по сути не являлось потерей сотрудника. После внедрения корректной методики сбора данных, фактическая текучесть составила 18%, что соответствовало средним показателям по отрасли.
Этот кейс научил меня, что ошибки в методике сбора данных могут приводить к существенным искажениям в управленческой отчетности и, как следствие, к неоптимальным стратегическим решениям в области управления персоналом."
Для обеспечения непрерывности и системности сбора данных рекомендуется внедрить стандартизированную процедуру:
- Разработать единый глоссарий HR-терминов и классификатор причин увольнений
- Утвердить регламент подачи и обработки документов при увольнении
- Обучить HR-специалистов и руководителей подразделений единой методике
- Настроить регулярную выгрузку данных из корпоративных систем
- Проводить периодический аудит качества данных для валидации расчетов
Особое внимание стоит уделить классификации причин увольнений — они являются ключевым диагностическим фактором. В 2025 году рекомендуется использовать детализированный классификатор, включающий не менее 15-20 конкретных причин, сгруппированных по категориям:
- По инициативе сотрудника: карьерный рост в другой компании, неудовлетворенность заработной платой, конфликт с руководителем, несоответствие корпоративной культуре, баланс работы и личной жизни и т.д.
- По инициативе работодателя: низкая производительность, нарушение трудовой дисциплины, несоответствие компетенций, сокращение штата и т.д.
- По обоюдному согласию: изменение бизнес-процессов, реорганизация, закрытие направления и т.д.
- Внешние факторы: переезд, состояние здоровья, семейные обстоятельства и т.д.
Чем подробнее классификация причин увольнения, тем точнее будут выявлены корневые проблемы и эффективнее меры по снижению нежелательной текучести. 🔍
Анализ результатов и нормативные показатели текучести
После расчета коэффициента текучести ключевой задачей HR-специалиста становится правильная интерпретация полученных данных. Анализ должен ответить на вопрос: является ли текущий уровень текучести проблемой для компании? Для этого полученный показатель сравнивают с тремя типами нормативных значений. 📉
- Отраслевые бенчмарки — средние показатели текучести для вашей индустрии
- Исторические данные компании — динамика показателя в сравнении с предыдущими периодами
- Целевые показатели — значения, установленные в рамках HR-стратегии компании
Важно понимать, что не существует универсального "идеального" значения текучести — нормативные показатели значительно варьируются в зависимости от отрасли и специфики бизнеса. По данным исследования McKinsey за 2024 год, средние отраслевые показатели годовой текучести распределились следующим образом:
Отрасль | Нормальная текучесть | Критическое значение |
---|---|---|
IT и разработка ПО | 10-15% | Более 20% |
Розничная торговля | 30-40% | Более 55% |
Производство | 10-15% | Более 25% |
Гостиничный бизнес | 30-35% | Более 50% |
Финансовые услуги | 10-15% | Более 20% |
Телеком | 15-18% | Более 25% |
Медицина и фармацевтика | 12-17% | Более 25% |
При анализе текучести критически важно сегментировать данные и выявлять паттерны. Например, высокая текучесть может концентрироваться в определенной географии, отделе или возрастной группе. Для глубокой диагностики рекомендуется использовать следующие аналитические срезы:
- Текучесть по структурным подразделениям — выявляет проблемные зоны в организации
- Текучесть по должностным уровням — показывает разницу между руководителями и рядовыми сотрудниками
- Текучесть по стажу работы — помогает оценить эффективность адаптации и долгосрочного удержания
- Текучесть по оценке эффективности — дифференцирует увольнения высоко- и низкоэффективных сотрудников
- Текучесть по поколениям — выявляет различия в лояльности разных возрастных групп
Для визуализации результатов анализа текучести эффективно использовать карты тепла (heatmaps), где цветовым кодированием отмечаются зоны с различной интенсивностью проблемы. Это позволяет моментально выявить критические участки, требующие немедленного вмешательства.
При анализе текучести по срокам работы особенно ценен показатель текучести в первый год работы. По данным Society for Human Resource Management (SHRM), стоимость замены сотрудника, не прошедшего период адаптации, на 30-40% выше из-за неамортизированных затрат на подбор и обучение.
Интерпретация данных о текучести должна включать корреляционный анализ с другими HR-метриками:
- Уровень вовлеченности и удовлетворенности персонала
- Средний срок закрытия вакансий
- Коэффициент принятия оферов
- Динамика изменения уровня заработных плат на рынке
- Качество подбора (процент успешного прохождения испытательного срока)
При выявлении отклонений от нормативных показателей необходимо провести дополнительную аналитику и выявить корневые причины повышенной текучести. Эффективным инструментом является анализ "5 почему" — последовательная цепочка вопросов, позволяющая докопаться до первопричины проблемы. 🔎
Сомневаетесь в своем профессиональном пути в HR? Тест на профориентацию от Skypro поможет определить, подходит ли вам специализация HR-аналитика. Всего за 10 минут вы получите персонализированный отчет о своих склонностях к работе с данными, аналитическом мышлении и способности трансформировать цифры в стратегические решения. Идеальный инструмент для HR-специалистов, планирующих развитие в направлении аналитики персонала!
Как использовать расчеты для снижения текучести кадров
Расчет и анализ текучести — не самоцель, а инструмент для принятия управленческих решений. Конечная задача — разработка целевых программ удержания персонала и повышение стабильности команд. Рассмотрим алгоритм трансформации цифр в действия. 🛠️
Первый шаг — определение экономического эффекта от снижения текучести. Формула расчета потенциальной экономии:
Экономический эффект = (Текущий % текучести – Целевой % текучести) × Среднесписочная численность × Средняя стоимость замены сотрудника
Например, при текущей текучести 25%, целевом показателе 15%, среднесписочной численности 200 человек и средней стоимости замены сотрудника 300 000 ₽, экономический эффект составит: (25% – 15%) × 200 × 300 000 ₽ = 10% × 200 × 300 000 ₽ = 6 000 000 ₽
Это расчет позволяет обосновать бюджет на программы удержания и показать топ-менеджменту потенциальную отдачу от инвестиций в HR-инициативы.
Данные сегментированного анализа текучести позволяют разработать различные стратегии для разных групп сотрудников:
- При высокой текучести на испытательном сроке: пересмотр процессов рекрутинга, улучшение программы onboarding, внедрение системы наставничества
- При текучести среди опытных специалистов: развитие программ карьерного роста, пересмотр конкурентоспособности вознаграждения, создание индивидуальных планов развития
- При текучести в конкретном подразделении: аудит стиля руководства, работа с климатом в команде, тренинги для менеджеров по удержанию сотрудников
Особое внимание следует уделить технике "предиктивного сохранения талантов". Современные HR-аналитические системы способны прогнозировать риск увольнения на основе комбинации факторов и предлагать проактивные меры по удержанию ценных специалистов.
Индикаторы высокого риска увольнения включают:
- Снижение производительности или вовлеченности
- Увеличение количества больничных или отгулов
- Отсутствие карьерного продвижения в течение длительного времени
- Снижение активности в корпоративных мероприятиях
- Значительное отклонение compensation ratio от рыночного медианного значения
Эффективная программа снижения текучести должна включать как общекорпоративные меры, так и таргетированные инициативы для групп повышенного риска:
Проблема, выявленная на основе анализа текучести | Целевое решение | KPI эффективности |
---|---|---|
Высокая текучесть среди сотрудников возрастом 25-30 лет | Программа ускоренного карьерного роста и менторство | Снижение текучести в целевой группе на 30% за 6 месяцев |
Увольнения из-за неконкурентной оплаты труда | Пересмотр системы компенсаций с учетом рыночных данных | Уменьшение доли увольнений по причине "недостаточная оплата" на 50% |
Потеря высокопотенциальных сотрудников (HiPo) | Индивидуальные планы развития и особые условия удержания | Удержание 90% сотрудников категории HiPo в течение года |
Увольнения из-за конфликтов с руководством | Программа развития управленческих навыков для линейных менеджеров | Снижение количества увольнений по причине "конфликты" на 40% |
Критически важно выстроить цикл непрерывного улучшения: регулярный расчет текучести → анализ причин → внедрение мер → оценка эффективности → корректировка стратегии. Такой подход позволяет постоянно совершенствовать работу с персоналом, используя прецизионные данные аналитики. ⚙️
Для максимальной эффективности программы удержания персонала рекомендуется использовать подход "раннего реагирования", когда на основе предиктивной аналитики меры применяются до появления явных признаков демотивации. Это требует внедрения регулярного пульс-мониторинга настроений в командах и интеграции данных из различных HR-систем.
Не менее важно регулярно проводить анализ ROI (Return on Investment) для программ удержания персонала, сравнивая затраты на их внедрение с экономией от снижения текучести. Это позволит сфокусироваться на наиболее эффективных инициативах и оптимизировать HR-бюджет.
Точный расчет текучести кадров — фундамент для создания экономически эффективной HR-стратегии. Превращая сухие цифры в обоснованные бизнес-решения, HR-специалист доказывает стратегическую ценность своей функции для компании. Грамотная методика анализа текучести трансформирует HR из административного подразделения в бизнес-партнера, способного количественно оценить качественные изменения в управлении человеческим капиталом. Владение этим инструментом — не просто профессиональное требование, а конкурентное преимущество для современного HR-профессионала.