Счетчик сущностей по имени в Spring Data JPA: методы

Быстрый ответ

Spring Data JPA облегчает подсчет числа сущностей, предлагая простые в использовании именованные методы, такие как countBy в интерфейсах репозиториев. Приведем пример:

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    long countByLastName(String lastName); // "Здравствуй, Spring! Сколько у нас пользователей с фамилией 'Смит'?"

    long countByActiveTrue(); // "Spring, подскажи, сколько у нас активных пользователей?"
}

Каждый из этих методов внутренне преобразуется в SQL-запрос для подсчета, основывающийся на заданных параметрах. Вам не придется писать SQL-запросы самостоятельно!

Овладевание подсчетом в сложных сценариях

Простой подсчет – это только начало, поскольку Spring Data JPA не ставит ограничений в работе со сложными сценариями подсчета.

Персонализированные запросы и параметры для подсчета

Если вам необходимо выйти за рамки обычного countBy, на помощь придет аннотация @Query:

public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
    @Query("SELECT COUNT(o) FROM Order o WHERE o.status = :status")
    long countByCustomStatus(@Param("status") String status); // "Spring, подскажи, сколько у нас заказов ожидают обработки?"
}

Благодаря аннотации @Query вы получаете возможность самостоятельно определить запрос на подсчет.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Применение матчеров для динамического подсчёта сущностей

Если подсчет использует динамические критерии для сущностей, Spring Data JPA предлагает Example-матчеры:

long count = userRepository.count(Example.of(userProbe)); // "Привет, Spring, видел ли ты пользователя, похожего на этого? Сколько у нас таких?"

Этот подход удобен, когда критерии для подсчета меняются и зависят от определенных параметров.

Спецификации для полного контроля над подсчетом

Если вам не хватает базовых именованных методов, рассмотрите использование JPA-спецификаций:

public interface UserRepository extends JpaSpecificationExecutor<User>, JpaRepository<User, Long> {
    // "Spring, позволю себе представить: JPA-спецификации. Это мощный инструмент."
}

С их помощью вы сможете построить предикат со сложной логикой запроса для подсчета.

Визуализация

Представим, что сущности – это книги (📚), аккуратно расставленные на полках большой библиотеки.

Вы хотите узнать число книг определенного автора, поэтому вы обращаетесь к методу:

interface BookRepository extends JpaRepository<Book, Long> {
    long countByAuthor(String author); // "Привет, библиотекарь! Сколько книг Шекспира у нас есть?"
}

Этот метод становится вашим надежным библиотекарем (🧐), который предоставляет вам необходимую информацию, исключая необходимость личного поиска ответа среди всех полок.

Различные подходы к подсчёту сущностей

В Spring Data JPA есть множество способов подсчета. Рассмотрим основные из них.

Подсчет с использованием пагинации

Пагинация – часто используемый функционал, и в сочетании с подсчетом он существенно облегчает работу с большими объемами данных:

Page<User> users = userRepository.findByName("Smith", PageRequest.of(0, 10));
long totalSmithUsers = userRepository.countByName("Smith");

Таким образом, вы получаете не только страницу результатов, но и знаете общее количество найденных пользователей с фамилией 'Smith'. Это действительно эффективный использование вашего времени.

Методы подсчета как генераторы SQL-запросов

Начиная с версии 1.4 M1, Spring Data JPA позволяет сгенерировать запросы для подсчета прямо из названия методов:

long countByLastNameStartingWith(String prefix);

Определите методы с конкретными условиями, и Spring Data самостоятельно создаст адекватный запрос.

Подсчет даннных для определенного клиента

Многие приложения используют мульти-тенантность, и Spring Data JPA позволяет подсчитывать сущности, специфичные для конкретных клиентов:

long countByTenantName(String tenantName);

Методы, основанные на имени клиента, делают процесс подсчета данных таким же простым, как приготовление утреннего кофе (☕).

Полезные материалы

1. Spring Data JPA – Руководство — здесь вы найдете официальную документацию.
2. Создание запросов из названия методов — подробно о том, как формировать запросы на основе имен методов.
3. Репозитории Spring Data – Справочник по ключевым словам — список ключевых слов для именования методов.
4. Создание запросов на подсчёт в Spring Data JPA — узнайте больше о подсчете сущностей.
5. Проекции в Spring Data JPA — оптимизируйте выгрузку данных, используя проекции.
6. Собственные реализации репозиториев Spring Data — что делать, если стандартного функционала недостаточно.
7. Создание динамических запросов с помощью Querydsl — для работы со сложными запросами используйте Querydsl.