Save vs SaveAndFlush в Spring Data JPA: особенности и сценарии

Быстрый ответ

Метод save помещает объект в контекст персистентности, в то время как saveAndFlush делает то же самое, но также немедленно синхронизирует состояние с базой данных. Если вам важны мгновенная ответная реакция на события в базе данных, работа с триггерами, ограничениями, или незамедлительная доступность данных в текущей транзакции, то выбор в пользу saveAndFlush будет безусловно правильным.

Продемонстрирую на примере:

// save: сохраняемая сущность не сразу появляется в базе данных
// Приготовимся к важному действию!
YourEntity savedEntity = repository.save(entity);

// saveAndFlush: сущность моментально сохраняется в базе данных
// Действуем без промедления!
YourEntity flushedEntity = repository.saveAndFlush(entity);

Используя saveAndFlush, вы обеспечиваете немедленную проверку вносимых в базу данных изменений. Однако для массовых операций save применим эффективнее, так как он сокращает количество операций синхронизации с базой данных.

Примеры использования save и saveAndFlush

Понимание того, когда нужно применять методы save или saveAndFlush, напоминает искусство управления кораблём в море приложений.

Мгновенные изменения

Вот когда применение saveAndFlush становится неотъемлемым:

• Системы реального времени: Время и актуальность информации особенно важны.
• Интеграция приложений: Если ваша база данных связана с несколькими другими системами.
• Триггеры баз данных: Если необходимо немедленное срабатывание триггера при добавлении сущности.

Подробнее об этом расскажет наш спикер на видео

Отложенное взаимодействие с базой данных

С другой стороны, save идеально подходит, когда необходимы следующие действия:

• Массовые операции: Используйте отсрочку для повышения производительности.
• Проверка перед сохранением: Удостоверьтесь в корректности данных перед их конечной записью в базу данных.
• Снижение нагрузки на базу данных: Минимизируйте количество операций для сокращения нагрузки на БД.

Погружение в детали

Рассмотрим подробные аспекты:

• Вербализация и повторение: Синхронизация данных позволяет контролировать их корректную обработку базой данных.
• Решение проблем с идентификацией: save возвращает ID для новых объектов, но flush обеспечивает их актуальность.
• Поддержание целостности данных: Синхронизация обеспечивает актуальность и целостность данных.

Визуализация

Разница между методами может быть пояснена на примере твитов:

Представим, что вы пишете твит:

- Используя `.save()`, вы создаёте лишь черновик сообщения. 📝
  Ваш твит готов, но пока ещё не опубликован и ждёт своего времени.

      ["Черновики": 🐦, "..."]
      ["Лента": ]

- Используя `.saveAndFlush()`, вы тут же делаете твит доступным всем. 🚀
  Ваш твит мгновенно появляется в ленте.

      ["Черновики": ]
      ["Лента": 🐦]

save – Твит остаётся в черновиках. saveAndFlush – Твит опубликован и доступен всем.

Лучшие практики для аккуратных операций с данными

Важность синхронизационных стратегий

Понимание синхронизационных стратегий — ключ к успеху:

• AUTO (по умолчанию) : Автоматическая синхронизация происходит при ошибке запроса.
• COMMIT: Синхронизация происходит после завершения транзакции.
• ALWAYS: Принудительная синхронизация при каждом запросе, что может замедлить работу приложения.

Точность при работе с транзакциями

При работе с транзакциями важно:

• Сочетание команд: Правильно расположите save и saveAndFlush в рамках транзакции.
• Управление откатом: Операция flush не препятствует использованию отката для отмены изменений.

Осторожность при применении

При работе с методами нужно учитывать:

• Влияние на производительность: Частое использование saveAndFlush может негативно сказаться на производительности приложения.
• Блокировки в базе данных: Избегайте возможных проблем, связанных с задержками транзакций во время синхронизации.

Полезные материалы

1. Spring Data JPA :: Spring Data JPA
2. Начало работы | Доступ к данным с JPA
3. Разница между save() и saveAndFlush() в Spring Data JPA
4. IBM Developer
5. Spring @Transactional – Изоляция, Распространение