Оптимизация выполнения IN() запросов в Spring JDBCTemplate

Быстрый ответ

NamedParameterJdbcTemplate идеально подходит для выполнения SQL-запросов IN() с динамическими параметрами в Spring. Вот, как это применяется на практике:

NamedParameterJdbcTemplate template = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);

String sql = "SELECT * FROM table WHERE column IN (:values)";

List<Integer> values = Arrays.asList(1, 2, 3);

MapSqlParameterSource parameters = new MapSqlParameterSource("values", values);

List<ResultType> result = template.query(sql, parameters, new BeanPropertyRowMapper<>(ResultType.class));

Данный подход избавляет от необходимости вручную составлять запросы, понижает риск SQL-инъекций и облегчает расширение списка параметров.

Более, чем просто эстетика: NamedParameterJdbcTemplate

NamedParameterJdbcTemplate заметно облегчает поддержку и улучшает читаемость кода. Благодаря нему, код становится аккуратнее и эффективнее, как при поддержке профессионального уборщика.

Коллекции: Ваши новые лучшие помощники

Применение Set и List упрощает работы со значениями, минимизируя потребность в ручном управлении строками и итерациями:

Set<String> ids = new HashSet<>(Arrays.asList("id1", "id2", "id3"));
MapSqlParameterSource parameters = new MapSqlParameterSource("ids", ids);

Код становится чище, а использование Set помогает избежать дубликатов.

Упорядочивание для всех: замена параметров

MapSqlParameterSource позволяет добавлять параметры в нужном порядке и обеспечивает их упорядоченность в условии IN():

MapSqlParameterSource parameters = new MapSqlParameterSource();
parameters.addValue("id1", value1);
parameters.addValue("id2", value2);

Теперь нам больше не требуется вручную составлять строки запросов.

Преобразование становится простым: из массивов в список

Arrays.asList облегчает преобразование массивов в списки, упрощая работу с условиями IN():

String[] idArray = {"id1", "id2", "id3"};
List<String> idList = Arrays.asList(idArray);
MapSqlParameterSource parameters = new MapSqlParameterSource("ids", idList);

Это дает запросам гибкость и возможность работать с массивами любой длины.

Визуализация

Условие IN() можно представить как набор инструментов, где каждый инструмент представляет собой параметр запроса:

SELECT * FROM table WHERE column IN (🔨, 🔧, ⚙️, 🪚);

JDBCTemplate можно сравнить с магнитным поддоном, который помогает каждому "инструменту" занять свое место в запросе:

List<Object> tools = Arrays.asList(🔨, 🔧, ⚙️, 🪚);

String sql = "SELECT * FROM table WHERE column IN (:tools)";

MapSqlParameterSource parameters = new MapSqlParameterSource();
parameters.addValue("tools", tools);

jdbcTemplate.query(sql, parameters, new BeanPropertyRowMapper<>(YourClass.class));

Такой подход гарантирует, что ни один параметр не потеряется.

Проверьте правильность настройки DataSource

Неподходящая настройка DataSource может вызвать нежданные сложности. Убедитесь, что NamedParameterJdbcTemplate использует корректный DataSource:

NamedParameterJdbcTemplate template = new NamedParameterJdbcTemplate(getJdbcTemplate().getDataSource());

Правильно настроенный DataSource обеспечивает бесперебойную работы с базой данных.

Эффективное применение RowMapper

Рекомендуется настроить RowMapper, по типу MyRowMapper. Это позволит детально контролировать преобразование результатов запроса в объекты Java:

public class MyRowMapper implements RowMapper<ResultType> {
    @Override
    public ResultType mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
        ResultType result = new ResultType();
        result.setColumnValue(rs.getString("column"));
        return result;
    }
}

С таким RowMapper результаты запроса отлично соответствуют логике вашего приложения.

Полезные материалы

1. How to generate a dynamic "in (...)" sql list through Spring JdbcTemplate? – Обсуждение на Stack Overflow с реальными примерами решения динамических SQL-запросов IN().
2. Официальная документация Spring JDBCTemplate – Надежный источник информации по Spring JDBC, включая применение условия IN().
3. Oracle: Привязка списка к условию IN() в JDBC – Руководство по привязке списков к условиям IN() для пользователей Oracle JDBC.
4. Пакетное обновление с использованием JDBCTemplate – Подробное руководство Baeldung о выполнении пакетных обновлений, связанных с массовыми операциями и условиями IN().