Простой метод: как посчитать проходимость объекта или магазина

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите

Я предпочитаю
0%
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы

Для кого эта статья:

  • Владельцы и управляющие магазинах и торговых точках
  • Специалисты в области бизнес-аналитики и маркетинга
  • Студенты и начинающие аналитики, интересующиеся карьерой в области сбора и анализа данных

Знаете ли вы точно, сколько человек проходит мимо вашего магазина ежедневно? А сколько из них заходит внутрь? Эти цифры — не просто статистика, а золотая жила для принятия стратегических решений. Владельцы бизнеса, которые умеют правильно считать проходимость, получают конкурентное преимущество, позволяющее увеличить прибыль на 15-30% даже без изменения ассортимента. В 2025 году аналитика проходимости становится не роскошью, а необходимым инструментом выживания на рынке! 🔍

Хотите превратить случайные наблюдения в системную аналитику? На Курсе «BI-аналитик» с нуля от Skypro вы научитесь не только собирать данные о проходимости, но и профессионально визуализировать их в интерактивных дашбордах. Наши выпускники увеличивают конверсию в своих магазинах на 23% благодаря грамотному анализу потоков посетителей. Всего 5 месяцев — и вы овладеете всеми необходимыми инструментами бизнес-аналитика!

Что такое проходимость и зачем её считать

Проходимость (или трафик посетителей) — это количество людей, которые проходят мимо вашей торговой точки или заходят в неё за определённый период времени. Этот показатель делится на внешний (или потенциальный) и внутренний трафик.

Внешняя проходимость показывает, сколько человек прошло мимо магазина и потенциально могло зайти внутрь. Внутренняя проходимость отражает количество людей, которые фактически посетили торговую точку.

Зачем знать эти цифры? Представьте, что вы открыли стильную кофейню, вложили средства в премиальный интерьер и закупили самые качественные зёрна. Но клиентов почему-то мало. Без данных о проходимости вы остаётесь в информационном вакууме, тратя деньги на рекламу и акции, которые могут не работать. 📊

Точное измерение проходимости помогает:

  • Рассчитать и улучшить конверсию "прохожий → посетитель → покупатель"
  • Оптимизировать количество персонала под реальный поток клиентов
  • Оценить эффективность маркетинговых кампаний
  • Корректировать часы работы магазина в соответствии с пиками активности
  • Принимать обоснованные решения о расширении или смене локации

По данным Российского совета торговых центров, магазины, использующие аналитику проходимости, увеличивают среднюю конверсию на 17-22% в течение первого года применения этих данных.

ПоказательБез данных о проходимостиС данными о проходимости
Точность распределения персонала40-50%80-95%
Эффективность рекламных акцийСубъективная оценкаИзмеримый прирост трафика
Оценка перспективности локацииНа основе интуицииНа основе точных данных
Планирование запасовС погрешностью 25-30%С погрешностью 5-10%

Александр Соколов, директор по развитию торговой сети:

Мы открыли новый магазин косметики в торговом центре и были уверены, что выбрали идеальную локацию — на первом этаже, недалеко от эскалатора. Продажи были стабильными, но ниже прогнозируемых. Решили посчитать проходимость самым простым способом: сотрудник с кликером отмечал количество прохожих в разные часы.

Результаты нас шокировали. Несмотря на казалось бы хорошее расположение, наш магазин находился в "мёртвой зоне" — стеклянный атриум переводил внимание посетителей на второй этаж, и большинство людей просто не смотрели в нашу сторону! Мы переработали входную группу, добавили яркую вывеску, которая была заметна с верхних этажей, и разместили островок с пробниками прямо у входа.

Через месяц конверсия выросла с 8% до 17%, а продажи увеличились на 43%. Самый примитивный подсчёт проходимостиLiteral буквально спас этот магазин от закрытия.

Кинга Идем в IT: пошаговый план для смены профессии

Методы подсчёта проходимости с минимальными затратами

Не обязательно сразу инвестировать в дорогостоящие системы. Существует ряд бюджетных методов, которые позволят получить базовое представление о потоке посетителей. 💡

1. Ручной подсчёт с помощью механического или электронного счётчика (кликера)

Самый доступный метод — поручить сотруднику подсчитывать посетителей с помощью кликера. Это устройство стоит от 200 до 1000 рублей. Для объективности данных рекомендуется:

  • Проводить подсчёт в разные дни недели
  • Измерять проходимость в различные часы работы
  • Учитывать сезонность и погодные условия
  • Дифференцировать проходящих мимо и заходящих в магазин

2. Метод "Контрольных покупок"

Этот метод совмещает подсчёт посетителей с оценкой работы персонала. Тайный покупатель фиксирует не только своё взаимодействие с сотрудниками, но и общее количество посетителей, их поведение в магазине.

3. Анализ кассовых чеков

Если у вас нет возможности организовать подсчёт входящего потока, можно начать с анализа данных по количеству транзакций. Это даст представление о внутренней активности, на основе которой можно делать предположения о проходимости.

4. Использование камер видеонаблюдения

Если у вас уже установлены камеры для безопасности, можно использовать их записи для подсчёта посетителей. Этот метод требует времени на просмотр, но даёт довольно точные результаты без дополнительных затрат.

5. Онлайн-опросы и анкетирование

Спрашивайте у клиентов, как часто они посещают ваш магазин и в какое время предпочитают делать покупки. Хотя этот метод субъективен, он может дать дополнительные качественные данные о покупателях.

Метод подсчётаСтоимостьТочностьТрудозатратыОптимально для
Кликер (ручной подсчёт)200-1000 ₽70-85%ВысокиеНебольшие магазины
Анализ видеозаписей0 ₽ (если камеры есть)80-90%СредниеМагазины с системой видеонаблюдения
Контрольные закупки2000-5000 ₽ за визит60-75%НизкиеТочки с высоким чеком
Анализ кассовых чеков0 ₽50-60% (только конверсия)НизкиеСтартапы с ограниченным бюджетом
Онлайн-опросы0-2000 ₽40-55%СредниеМагазины с лояльными клиентами

Елена Иванова, владелица бутика одежды:

Когда я открыла свой первый магазин, денег на дорогие системы подсчёта у меня не было. Я разработала простую, но эффективную методику: во-первых, я сама стояла с кликером два часа утром, два часа днём и два часа вечером в течение одной недели каждого месяца. Параллельно я отмечала в блокноте не только количество людей, но и демографические особенности — примерный возраст, пол, с детьми или без.

За три месяца таких наблюдений я выявила, что основной поток потенциальных покупательниц (женщины 30-45 лет) приходится на вечер четверга и утро субботы. При этом конверсия в покупку у этой группы была выше всего. Я перестроила график работы, сосредоточив лучших консультантов именно на эти часы, и увеличила маркетинговые предложения для целевой аудитории.

Результат превзошёл ожидания: продажи выросли на 34% при том же общем количестве посетителей. Мой самодельный анализ проходимости полностью окупился в первый же месяц. Теперь у меня есть автоматизированная система, но я до сих пор иногда стою с кликером — это позволяет мне чувствовать пульс магазина.

Технические средства для измерения потока посетителей

Когда бизнес растёт, любительские методы подсчёта становятся недостаточными. Современные технические решения не только автоматизируют процесс, но и предоставляют более глубокую аналитику. 🔋

1. ИК-счётчики посетителей

Инфракрасные датчики — самое доступное и распространённое решение. Устанавливаются над входом и фиксируют прерывания инфракрасного луча. Стоимость базовой системы на 1-2 входа начинается от 15 000 рублей.

Преимущества:

  • Невысокая цена
  • Простота установки
  • Минимальное обслуживание

Недостатки:

  • Не различают направление движения (вход/выход)
  • Могут считать нескольких людей как одного при одновременном проходе
  • Уязвимы к солнечному свету и изменениям температуры

2. 3D-счётчики с технологией TOF (Time of Flight)

Современное поколение счётчиков использует технологию измерения времени пролёта сигнала. Такие устройства создают трёхмерную модель пространства, что позволяет точно подсчитывать посетителей даже в сложных условиях.

Преимущества:

  • Точность до 98% даже при групповом входе
  • Различение взрослых и детей
  • Возможность исключения из подсчёта персонала
  • Работа при любом освещении

Стоимость таких систем начинается от 30 000 рублей за точку учёта.

3. Видеоаналитика на базе AI

Системы машинного зрения с искусственным интеллектом могут работать с обычными камерами видеонаблюдения, анализируя видеопоток и выделяя из него данные о посетителях.

Преимущества:

  • Возможность использования существующих камер
  • Точное определение демографических характеристик
  • Анализ поведения посетителей внутри магазина (тепловые карты)
  • Отслеживание повторных посещений

Стоимость таких решений варьируется от 50 000 до 300 000 рублей в зависимости от функциональности и количества камер.

4. Wi-Fi и Bluetooth-трекеры

Эти системы отслеживают сигналы от смартфонов посетителей, даже если те не подключены к сети магазина. Они позволяют определять не только количество посетителей, но и время их пребывания, маршрут движения по магазину и частоту посещений.

Преимущества:

  • Отслеживание перемещения клиентов между отделами
  • Возможность сегментации по частоте посещений
  • Интеграция с CRM-системами
  • Простота масштабирования

Недостатки:

  • Учитываются только посетители с включенным Wi-Fi/Bluetooth
  • Требуется соблюдение законодательства о персональных данных

Стоимость начинается от 40 000 рублей за базовое решение.

5. Мобильные приложения с геолокацией

Собственное приложение магазина или торгового центра с функцией геолокации может предоставлять данные о посещениях и перемещениях клиентов.

Преимущества:

  • Прямая связь с клиентом
  • Возможность персонализированных предложений
  • Интеграция с программами лояльности

Недостатки:

  • Необходимость мотивировать клиентов устанавливать приложение
  • Высокая стоимость разработки
  • Учитываются только клиенты с приложением

При выборе технического решения важно соотносить его стоимость с размером бизнеса и задачами, которые вы планируете решать с помощью данных о проходимости.

Анализ данных проходимости: ключевые показатели

Сбор данных о проходимости — лишь первый шаг. Настоящая ценность возникает при корректном анализе полученной информации. Рассмотрим ключевые метрики, которые позволяют превратить сухие цифры в инструменты принятия решений. 📈

1. Коэффициент конверсии (Conversion Rate, CR)

Этот показатель отражает процент посетителей, совершивших целевое действие (обычно — покупку). Рассчитывается по формуле:

CR = (Количество покупателей / Количество посетителей) × 100%

Например, если ваш магазин посетили 500 человек, а покупку совершили 75, коэффициент конверсии составляет 15%.

Для различных форматов розницы нормальными считаются следующие показатели конверсии:

  • Продуктовые магазины: 40-60%
  • Магазины одежды: 15-25%
  • Электроника и техника: 10-20%
  • Ювелирные изделия: 5-15%
  • Мебель и предметы интерьера: 3-10%

2. Коэффициент привлечения (Attraction Rate)

Показывает, какой процент людей, проходящих мимо магазина, заходит внутрь:

Attraction Rate = (Количество вошедших / Количество прошедших мимо) × 100%

Этот показатель напрямую отражает эффективность витрины, входной группы и внешнего маркетинга.

3. Среднее время пребывания (Average Dwell Time)

Среднее количество времени, которое посетители проводят в магазине. Увеличение этого показателя обычно коррелирует с ростом среднего чека и конверсии.

4. Пропускная способность (Traffic Capacity)

Максимальное количество посетителей, которое магазин может комфортно обслужить за определенный период. Рассчитывается с учетом площади, количества касс и консультантов:

Пропускная способность = (Площадь торгового зала × K) / Среднее время пребывания

где K — коэффициент комфортности (обычно 1 человек на 4-8 кв.м в зависимости от формата).

5. Индекс сезонности (Seasonality Index)

Отражает колебания проходимости в зависимости от сезона, дня недели или времени суток:

Индекс сезонности = Проходимость в конкретный период / Средняя проходимость

6. Показатель «Мёртвых зон» (Dead Zone Ratio)

При использовании тепловых карт посещаемости помещения можно выявить зоны с низкой посещаемостью:

Dead Zone Ratio = Площадь «мёртвых зон» / Общая площадь магазина

Чем ниже этот показатель, тем эффективнее используется торговая площадь.

7. Показатель эффективности персонала (Staff Efficiency Ratio)

Соотношение количества посетителей и необходимого числа сотрудников:

Staff Efficiency Ratio = Количество покупателей / Количество сотрудников в смене

Для визуализации и анализа данных о проходимости рекомендуется использовать специализированное ПО или даже простые инструменты вроде Excel с построением графиков и диаграмм. Регулярный мониторинг этих показателей позволит своевременно выявлять аномалии и тренды.

Задумывались ли вы о карьере в аналитике? Возможно, разбираясь с проходимостью своего магазина, вы обнаружили талант к работе с данными! Пройдите Тест на профориентацию от Skypro и узнайте, подходит ли вам профессия аналитика. Тест определит ваши сильные стороны и покажет, как вы можете применить навыки анализа данных о проходимости не только в своём бизнесе, но и в карьере. Всего 5 минут — и вы получите персональные рекомендации по развитию в сфере аналитики!

Как использовать данные о проходимости в бизнес-решениях

Вооружившись точными данными о проходимости и производными метриками, можно перейти к самому важному — принятию обоснованных бизнес-решений. Рассмотрим ключевые направления использования этой информации. 🎯

1. Оптимизация графика работы персонала

Распределите сотрудников в соответствии с пиками проходимости. Это позволит:

  • Сократить время ожидания клиентов в часы пик
  • Уменьшить расходы на персонал в "мёртвые" часы
  • Повысить уровень обслуживания за счёт оптимальной нагрузки на каждого сотрудника

Например, если анализ показывает, что пик посещаемости приходится на вечер пятницы и выходные дни, сосредоточьте в это время максимальное число консультантов, а в будние дневные часы оставьте минимально необходимое количество персонала.

2. Корректировка маркетинговой стратегии

Используйте данные о проходимости для оценки эффективности маркетинговых кампаний:

  • Сравнивайте проходимость до, во время и после рекламной кампании
  • Определяйте, какие акции привлекают больше посетителей, а какие повышают конверсию
  • Адаптируйте содержание рекламных материалов под преобладающую аудиторию

Если реклама увеличивает внешнюю проходимость, но не внутреннюю — проблема в оформлении витрины. Если растет внутренняя проходимость, но не конверсия — возможно, проблема в ассортименте или работе персонала.

3. Оптимизация торгового пространства

На основе данных о перемещении посетителей внутри магазина:

  • Размещайте товары с высокой маржинальностью в зонах с наибольшей проходимостью
  • Трансформируйте "мёртвые зоны" за счёт размещения там привлекательных акционных предложений
  • Корректируйте ширину проходов в соответствии с потоками посетителей

Многие торговые сети регулярно меняют расположение отделов именно на основании анализа данных о внутренней проходимости, увеличивая тем самым среднее время пребывания клиента в магазине.

4. Прогнозирование продаж и управление запасами

Точные данные о проходимости позволяют:

  • Составлять более точные прогнозы продаж
  • Оптимизировать график поставок товара
  • Снижать издержки на хранение запасов
  • Минимизировать вероятность отсутствия товара на полке в пиковые периоды

Например, если известно, что в последнюю неделю месяца проходимость увеличивается на 30%, можно заранее увеличить товарный запас по наиболее востребованным позициям.

5. Оценка эффективности локации и принятие решений о развитии сети

При мультиформатном развитии используйте данные о проходимости для:

  • Сравнения эффективности различных локаций
  • Определения оптимального формата для конкретного места
  • Принятия решений о релокации или закрытии неэффективных точек

Каждая локация может иметь различный потенциал привлечения клиентов. Точные данные позволяют математически оценить этот потенциал и принять решение о целесообразности дальнейших инвестиций.

6. Расчёт справедливой арендной платы

Особенно актуально для арендаторов в торговых центрах:

  • Используйте данные о проходимости для переговоров с арендодателем
  • Сравнивайте стоимость контакта (аренда / количество посетителей) для разных локаций
  • Оценивайте реальную ценность премиальных мест с точки зрения конверсии

Если арендодатель обещает высокую проходимость, но реальные данные говорят об обратном, у вас появляется весомый аргумент для пересмотра условий аренды.

7. Бенчмаркинг и постановка KPI

Используйте данные о проходимости в системе оценки эффективности:

  • Устанавливайте KPI для менеджеров магазинов не только по выручке, но и по конверсии
  • Сравнивайте показатели конверсии между магазинами с похожей проходимостью
  • Выявляйте лучшие практики и масштабируйте их на всю сеть

Знание — сила, особенно когда речь идёт о данных вашего бизнеса. Регулярный подсчёт проходимости — не просто формальность, а инструмент, позволяющий превращать интуитивные догадки в конкретные цифры и действия. Начните с самого простого метода, который вам доступен сегодня, и постепенно развивайте свою систему аналитики. Даже базовый учёт посетителей может дать вам преимущество перед конкурентами, которые полагаются только на интуицию. Помните: в розничной торговле выигрывает тот, кто лучше понимает своего клиента, а точный подсчёт проходимости — первый шаг к этому пониманию.