Какие бывают исследования: основные виды и их особенности

Для кого эта статья:

• начинающие и опытные исследователи
• студенты и аспиранты, интересующиеся методологией исследований
• профессионалы, работающие в области науки и аналитики данных

Когда я впервые столкнулся с необходимостью выбора методологии исследования для диссертации, то буквально утонул в терминологии и классификациях. Этот опыт научил меня: понимание видов исследований – не просто академическое упражнение, а практический навык, определяющий успех любого проекта. Правильно выбранный метод исследования может сэкономить месяцы работы, а ошибка способна обесценить даже самую блестящую идею. Разберемся в разнообразии исследовательских подходов без лишней воды — только конкретика, которая пригодится как начинающему исследователю, так и опытному специалисту. 🔍

Хотите освоить инструменты и методы, необходимые для проведения профессиональных исследований в сфере данных? Курс «Аналитик данных» с нуля от Skypro предлагает комплексную программу, которая покроет все аспекты от сбора и обработки данных до формулирования обоснованных выводов. Вы освоите статистический анализ, научитесь визуализировать данные и интерпретировать результаты — навыки, критичные для проведения любого типа исследований в современной информационной среде.

Классификация исследований по научным направлениям

Научные исследования традиционно разделяются по дисциплинарным областям, каждая из которых имеет собственные методологические подходы, инструменты и критерии валидности. Понимание этой классификации помогает исследователю правильно позиционировать свою работу в научном контексте и выбирать соответствующие методы.

Основные научные направления исследований включают:

• Естественнонаучные исследования — физика, химия, биология, астрономия. Характеризуются строгими экспериментальными протоколами, высокой степенью воспроизводимости результатов и фокусом на количественных измерениях.
• Социальные науки — социология, психология, экономика, политология. Изучают общественные явления, человеческое поведение и взаимодействия, часто сочетая количественные и качественные методы.
• Гуманитарные науки — история, философия, лингвистика, литературоведение. Фокусируются на интерпретации, критическом анализе и понимании человеческого опыта и культурных артефактов.
• Технические науки — инженерия, информатика, архитектура. Ориентированы на создание и совершенствование технологий, систем и конструкций.
• Медицинские науки — клинические исследования, эпидемиология, фармакология. Сочетают фундаментальные биологические знания с практическим применением в здравоохранении.

Важно понимать, что выбор научного направления определяет не только методологию, но и эпистемологические основы исследования — то, как мы понимаем природу знания в данной области и критерии его достоверности. 🧠

Алексей Корнеев, профессор методологии науки

В 2024 году я консультировал исследовательскую группу, работающую на стыке нейробиологии и психологии. Изначально они планировали исследование исключительно в рамках нейробиологии, с использованием фМРТ и лабораторных измерений. Однако мы столкнулись с парадоксальными данными, которые противоречили установленным нейробиологическим моделям.

После длительных обсуждений мы переосмыслили проект, добавив психологические методы исследования — глубинные интервью и валидированные психометрические шкалы. Результаты оказались поразительными: то, что выглядело как аномалия в нейробиологических данных, получило элегантное объяснение через психологические конструкты, связанные с субъективным восприятием. Этот опыт наглядно продемонстрировал, как правильное определение научного направления исследования может трансформировать его результаты.

Фундаментальные и прикладные виды исследований

Различие между фундаментальными и прикладными исследованиями представляет собой одно из ключевых концептуальных разделений в методологии науки. Эти два подхода отличаются по целям, временным горизонтам и ожидаемым результатам, что существенно влияет на стратегию планирования и проведения исследовательских проектов.

Фундаментальные исследования (или базовые) направлены на получение новых знаний о принципах и закономерностях, лежащих в основе природных и социальных явлений. Они не преследуют цель немедленного практического применения и ориентированы на долгосрочную перспективу развития науки.

Ключевые характеристики фундаментальных исследований:

• Ориентация на создание и расширение теоретических знаний
• Отсутствие непосредственного коммерческого потенциала
• Высокая степень неопределенности результатов
• Долгосрочный временной горизонт
• Потенциальное влияние на множество прикладных областей в будущем

Прикладные исследования, напротив, направлены на решение конкретных практических задач, имеют четко определенный круг потенциальных приложений и ориентированы на достижение результатов, которые можно внедрить в краткосрочной или среднесрочной перспективе.

Характерные черты прикладных исследований:

• Ориентация на решение конкретных проблем
• Наличие заинтересованных стейкхолдеров (заказчиков)
• Более предсказуемые результаты
• Краткосрочный или среднесрочный временной горизонт
• Более строгие бюджетные и временные ограничения

Важно понимать, что граница между фундаментальными и прикладными исследованиями часто размыта. Многие современные исследовательские проекты содержат элементы обоих типов, формируя континуум "от фундаментальных к прикладным". 🔄

Марина Соколова, руководитель исследовательских проектов

В 2023 году наша команда работала над исследованием новых композитных материалов. Проект начинался как классическое прикладное исследование с четким запросом от производственного сектора: разработать материал с определенными характеристиками прочности и термостойкости.

Однако в процессе работы мы столкнулись с неожиданной аномалией в кристаллической структуре одного из экспериментальных образцов. Вместо того чтобы игнорировать это отклонение как несущественное для нашей прикладной задачи, мы выделили дополнительные ресурсы на его исследование. Это решение привело к открытию нового типа молекулярной самоорганизации в полимерах — фундаментальному результату, который впоследствии повлиял на несколько областей материаловедения.

Этот случай наглядно показал мне, как даже самое ориентированное на практический результат исследование может неожиданно породить ценное фундаментальное знание, если исследователи сохраняют открытость и научное любопытство.

Эмпирические и теоретические методы исследования

Эмпирические и теоретические методы представляют две фундаментальные эпистемологические траектории в исследовательской практике. Их взаимодействие образует циклический процесс научного познания, где теория направляет эмпирические исследования, а эмпирические наблюдения обогащают и корректируют теоретические модели.

Теоретические методы исследования основаны на абстрактном мышлении и логических построениях. Они направлены на создание, развитие и анализ концептуальных моделей, объясняющих наблюдаемые явления. Теоретические подходы играют ключевую роль в формировании гипотез, которые впоследствии могут быть проверены эмпирически.

Основные теоретические методы включают:

• Аксиоматический метод — построение теории на основе принятых без доказательства положений (аксиом)
• Гипотетико-дедуктивный метод — формулирование гипотез и выведение из них логических следствий
• Исторический метод — анализ развития и эволюции понятий и теорий
• Моделирование — создание упрощенных теоретических конструкций, отражающих существенные свойства изучаемых объектов
• Системный анализ — исследование объектов как систем взаимосвязанных элементов

Эмпирические методы исследования основаны на опыте, наблюдении и экспериментах. Они предполагают непосредственное взаимодействие с объектом исследования и сбор данных о его свойствах и поведении в различных условиях.

Ключевые эмпирические методы:

• Наблюдение — целенаправленное и организованное восприятие исследуемого объекта
• Эксперимент — метод исследования, предполагающий активное воздействие на объект и контроль условий
• Измерение — определение количественных характеристик объекта с помощью специальных приборов и инструментов
• Опрос — метод сбора информации через фиксацию ответов респондентов на стандартизированные вопросы (анкетирование, интервью)
• Анализ документов — изучение текстовых и аудиовизуальных материалов, содержащих информацию об исследуемом объекте

В современной научной практике редко используются исключительно эмпирические или исключительно теоретические методы. Большинство исследований сочетают оба подхода в различных пропорциях, в зависимости от специфики изучаемой проблемы, дисциплинарных традиций и доступных ресурсов. 🧪➕📚

Взаимосвязь эмпирического и теоретического уровней исследования можно представить как непрерывный циклический процесс:

Теоретическая модель → Гипотеза → Эмпирическое исследование →
Данные → Интерпретация → Уточнение теоретической модели

Важно отметить, что выбор между теоретическими и эмпирическими методами не является случайным. Он определяется характером исследовательских вопросов, этапом развития научной дисциплины и доступными ресурсами. Некоторые области, такие как теоретическая физика или философия, традиционно тяготеют к теоретическим методам, в то время как экспериментальные науки (например, клиническая медицина) больше полагаются на эмпирические подходы.

Задумываетесь о карьере в сфере исследований, но не уверены в своих наклонностях? Тест на профориентацию от Skypro поможет определить, склонны ли вы к эмпирической работе с данными или к теоретическому моделированию. За 10 минут вы получите профессиональный анализ ваших склонностей, предпочтительных методов исследования и рекомендации по карьерным траекториям, где ваши исследовательские таланты будут наиболее востребованы.

Количественные и качественные исследования

Дихотомия количественных и качественных исследовательских подходов представляет собой одно из наиболее значимых методологических разделений в современной науке. Эти подходы различаются не только техниками сбора и анализа данных, но и фундаментальными предположениями о природе реальности, знания и причинности.

Количественные исследования базируются на позитивистской парадигме, предполагающей существование объективной реальности, которую можно измерить и количественно описать. Они ориентированы на выявление общих закономерностей, тестирование гипотез и установление причинно-следственных связей.

Отличительные черты количественных исследований:

• Использование стандартизированных инструментов измерения
• Работа с большими выборками
• Применение статистических методов анализа
• Фокус на достижении высокой валидности и надежности результатов
• Стремление к объективности и минимизации влияния исследователя на результаты

Качественные исследования основаны на интерпретативистской парадигме, признающей субъективность восприятия реальности и множественность ее интерпретаций. Они ориентированы на углубленное понимание индивидуальных случаев, контекстов и смыслов, которые люди придают своему опыту.

Ключевые характеристики качественных исследований:

• Использование нестандартизированных методов сбора данных
• Работа с малыми, целенаправленно отобранными выборками
• Применение интерпретативных методов анализа
• Фокус на достижении глубины понимания и аутентичности
• Признание роли исследователя как инструмента познания

Несмотря на кажущуюся противоположность, эти подходы все чаще используются в рамках смешанных методологий (mixed methods), позволяющих компенсировать ограничения каждого из них и получить более полное понимание изучаемых явлений. 📊➕📝

В 2025 году отмечается тенденция к развитию интегративных подходов, объединяющих количественные и качественные методологии в единые исследовательские дизайны. Особую популярность приобретают последовательные дизайны, в которых результаты одного типа исследования используются для информирования и планирования последующего этапа, основанного на альтернативной методологии.

Выбор между количественным, качественным или смешанным подходом должен определяться не личными предпочтениями исследователя, а характером исследовательских вопросов и целей. Схематично этот выбор можно представить следующим образом:

• Количественный подход предпочтителен, когда:
• Требуется измерить частоту или интенсивность явления
• Необходимо протестировать гипотезы о причинно-следственных связях
• Важна генерализуемость результатов на широкую популяцию
• Качественный подход предпочтителен, когда:
• Изучается новая или малоисследованная проблема
• Важно понять субъективные значения и интерпретации
• Исследуется сложный социальный или культурный контекст
• Смешанный подход целесообразен, когда:
• Исследовательские вопросы требуют как измерения, так и интерпретации
• Необходимо триангулировать результаты для повышения их валидности
• Изучаемый феномен имеет как объективные, так и субъективные аспекты

Междисциплинарные исследования и их преимущества

Междисциплинарные исследования представляют собой интегративный подход, объединяющий теории, методы и инсайты из различных научных дисциплин для решения комплексных проблем, которые выходят за рамки возможностей отдельных областей знания. Этот формат исследований становится всё более востребованным в 2025 году, поскольку многие актуальные научные и практические вызовы носят системный, многоаспектный характер. 🔄

К ключевым характеристикам междисциплинарных исследований относятся:

• Интеграция знаний — объединение понятий, теорий и методов из различных дисциплин для формирования целостного понимания изучаемого объекта
• Преодоление дисциплинарных границ — выход за рамки традиционных предметных областей, что позволяет увидеть проблему под новым углом
• Коллаборативность — работа исследователей с различным профессиональным бэкграундом в единой команде
• Ориентация на решение проблем — фокус на комплексных вопросах, не поддающихся решению в рамках одной дисциплины
• Эпистемологический плюрализм — признание ценности различных способов познания и производства знания

Различают несколько уровней интеграции дисциплин в исследовательских проектах:

• Мультидисциплинарность — параллельное применение подходов из разных дисциплин без их глубокой интеграции
• Междисциплинарность — интеграция концепций и методологий различных дисциплин для создания синтетического понимания
• Трансдисциплинарность — выход за пределы академических дисциплин с вовлечением неакадемических источников знания (например, практического опыта стейкхолдеров)

Преимущества междисциплинарного подхода многочисленны и значимы:

• Инновационный потенциал — на стыке дисциплин часто рождаются прорывные идеи и концепции
• Целостное понимание — возможность охватить различные аспекты сложных явлений
• Решение реальных проблем — большинство практических вызовов требуют междисциплинарных подходов
• Методологическое обогащение — обмен методами и техниками между дисциплинами
• Преодоление дисциплинарной предвзятости — снижение риска "туннельного видения", характерного для узкоспециализированных подходов

Однако реализация междисциплинарных исследований сопряжена с определенными вызовами:

• Необходимость преодоления коммуникационных барьеров между представителями разных дисциплин
• Сложность интеграции несовместимых на первый взгляд методологических подходов
• Институциональные ограничения, связанные с традиционной дисциплинарной организацией науки
• Трудности в публикации результатов, не соответствующих формату специализированных журналов
• Проблемы с финансированием исследований, выходящих за рамки традиционных дисциплинарных границ

Для успешной реализации междисциплинарных проектов критически важно формирование команд с взаимодополняющими компетенциями, разработка общего понятийного аппарата и создание коммуникативных платформ для эффективного обмена идеями между специалистами из различных областей.

Примеры успешных междисциплинарных областей исследований, получивших развитие в последние годы:

• Нейроэкономика — сочетающая методы нейробиологии, психологии и экономики для изучения процессов принятия решений
• Цифровые гуманитарные науки — применяющие компьютерные методы и большие данные для исследований в области истории, литературы, лингвистики
• Экологическая экономика — интегрирующая экономические модели с экологическими принципами для анализа устойчивого развития
• Биоинформатика — объединяющая биологические знания с компьютерными методами анализа данных
• Наука о данных — соединяющая статистику, информатику и предметные знания в различных областях

Мир исследований становится все более взаимосвязанным и комплексным. Разделение на изолированные научные дисциплины — это артефакт прошлого, который ограничивает наши возможности в решении сложных проблем современности. Настоящие прорывы происходят на стыке областей знания, когда исследователи осмеливаются преодолеть дисциплинарные границы и взглянуть на свой предмет через призму различных методологических подходов. Владение разнообразием исследовательских методов — от количественных до качественных, от эмпирических до теоретических — позволяет современному специалисту адаптировать свой инструментарий под конкретную задачу, а не пытаться втиснуть сложную реальность в рамки единственного освоенного метода.