Глубина просмотра в метрике: что это такое и как использовать
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Для кого эта статья:
- владельцы и маркетологи веб-сайтов
- специалисты по веб-аналитике и цифровому маркетингу
- студенты и начинающие аналитики данных
Глубина просмотра — это та метрика, которую многие отслеживают, но не все действительно понимают. За сухими цифрами скрывается мощный индикатор качества контента и удобства навигации по сайту. Представьте, что ваш веб-ресурс — это книга, а глубина просмотра показывает, сколько страниц дочитал пользователь, прежде чем отложить её в сторону. Мы разберём, почему низкая глубина просмотра может стоить вам потенциальных клиентов, и какие рычаги использовать для трансформации случайных посетителей в лояльную аудиторию. 📊
Хотите научиться управлять данными с математической точностью? Курс «Аналитик данных» с нуля от Skypro позволит вам не просто собирать, но и грамотно интерпретировать показатели глубины просмотра и другие ключевые метрики. На курсе вы освоите Python, SQL и инструменты визуализации, что позволит превращать сложные метрики сайта в наглядные dashboards для принятия бизнес-решений. Инвестируйте в аналитические навыки сегодня!
Глубина просмотра в метрике: базовые принципы показателя
Глубина просмотра (Page Depth) — это метрика веб-аналитики, которая показывает, сколько страниц в среднем просматривает пользователь за одну сессию на вашем сайте. Этот показатель рассчитывается как отношение общего числа просмотренных страниц к количеству визитов за определённый период.
Например, если ваш сайт посетили 1000 человек, и в сумме они просмотрели 3000 страниц, то глубина просмотра будет равна 3. Это означает, что средний посетитель изучает 3 страницы вашего ресурса перед уходом.
Тип сайта | Средняя глубина просмотра | Оценка |
---|---|---|
Интернет-магазин | 4-7 страниц | Хорошее значение |
Информационный портал | 2-3 страницы | Приемлемое значение |
Блог | 1.5-2 страницы | Требует улучшения |
Корпоративный сайт | 3-5 страниц | Хорошее значение |
Лендинг | 1-1.5 страницы | Нормальное значение |
Инструменты веб-аналитики, такие как Яндекс.Метрика и Google Analytics, автоматически рассчитывают глубину просмотра и представляют эти данные в удобных для понимания отчётах. В Яндекс.Метрике вы найдёте этот показатель в разделе "Стандартные отчёты" → "Посещаемость" → "Глубина просмотра".
Критически важно понимать, что "идеальная" глубина просмотра существенно варьируется в зависимости от типа сайта и поставленных целей:
- Для информационных порталов высокая глубина просмотра обычно является положительным сигналом — пользователи читают несколько статей.
- Для интернет-магазинов оптимальная глубина зависит от воронки продаж — слишком высокая может означать, что посетители не могут найти то, что ищут.
- Для лендингов низкая глубина может быть нормой, если страница эффективно приводит к конверсии.
При анализе глубины просмотра важно учитывать и другие метрики, особенно время на сайте. Высокая глубина просмотра в сочетании с коротким временем пребывания может свидетельствовать о том, что пользователи просто перескакивают страницы в поисках информации. 🕵️

Значение глубины просмотра для анализа вовлеченности
Глубина просмотра — один из ключевых индикаторов вовлеченности пользователей. Когда посетители просматривают больше страниц, это обычно свидетельствует о заинтересованности в вашем контенте или предложениях. Однако понимание этой метрики требует комплексного подхода.
Алексей Корнеев, ведущий специалист по веб-аналитике Работая с крупным новостным порталом, я столкнулся с интересным феноменом: посетители, приходящие из поисковых систем, демонстрировали средний показатель глубины просмотра около 1,2 страницы. Это было критически низкое значение для информационного сайта! Анализ показал, что 78% пользователей покидали сайт, прочитав только одну статью. Мы внедрили систему релевантных рекомендаций между статьями, сделав акцент на визуальные элементы и интригующие заголовки связанных материалов. Через два месяца глубина просмотра выросла до 2,8 страниц, а показатель отказов снизился на 22%. Это наглядно продемонстрировало, как манипулирование потоком пользователей может радикально изменить картину вовлеченности.
Высокая глубина просмотра обычно коррелирует с несколькими позитивными аспектами работы веб-ресурса:
- Качество контента — пользователи находят вашу информацию полезной и переходят к другим материалам.
- Эффективность внутренней перелинковки — посетители легко следуют по предложенным ссылкам от одной страницы к другой.
- Удобство навигации — структура сайта интуитивно понятна и помогает находить релевантный контент.
- Доверие пользователей — люди готовы проводить больше времени на сайте, который воспринимается как авторитетный источник.
Важно сегментировать данные о глубине просмотра по различным параметрам для более точной интерпретации:
Параметр сегментации | Что показывает | Ценность для аналитики |
---|---|---|
Источник трафика | Различие в поведении пользователей из разных каналов | Позволяет оптимизировать стратегии привлечения целевой аудитории |
Устройства пользователей | Как отличается навигация на мобильных и десктопных устройствах | Помогает выявить проблемы с адаптивным дизайном |
Географическое положение | Различия поведения аудитории из разных регионов | Позволяет адаптировать контент под региональные особенности |
Новые vs. вернувшиеся пользователи | Разница в паттернах навигации между новыми и лояльными посетителями | Помогает улучшить пользовательский опыт для различных сегментов |
Для более глубокого понимания вовлеченности стоит анализировать не только среднюю глубину просмотра, но и распределение пользователей по группам. Например, в отчете Яндекс.Метрики вы можете видеть, какой процент посетителей просмотрел 1 страницу, 2 страницы, 3 страницы и т.д. Это помогает выявить закономерности и аномалии в пользовательском поведении. 📈
Снижение глубины просмотра может сигнализировать о проблемах с удержанием внимания пользователей, в то время как резкий рост этого показателя иногда говорит о трудностях с навигацией или поиском нужной информации. Поэтому важно интерпретировать данные в контексте специфики вашего бизнеса и структуры сайта.
Как правильно интерпретировать данные глубины просмотра
Интерпретация данных по глубине просмотра — это не просто взгляд на цифры, а умение читать цифровые следы пользователей на вашем сайте. Корректный анализ требует учёта множества переменных и контекста бизнес-модели.
Прежде всего, необходимо определить, является ли текущее значение глубины просмотра "нормальным" для вашего типа сайта. Для этого можно использовать следующие ориентиры:
- Сравнение с историческими данными — как изменился показатель после обновлений сайта или контент-стратегии.
- Бенчмаркинг с конкурентами — как вы выглядите на фоне других сайтов вашей ниши.
- Соотношение с целевыми метриками — как глубина просмотра коррелирует с конверсиями.
При интерпретации данных необходимо учитывать целевое назначение различных страниц сайта:
// Пример условной оценки глубины просмотра в зависимости от типа страницы
function assessPageDepth(pageType, pageDepth) {
switch(pageType) {
case 'landing':
return pageDepth < 1.5 ? 'оптимально' : 'требует анализа';
case 'blog':
return pageDepth >= 2 ? 'хорошо' : 'требует улучшения';
case 'e-commerce':
return pageDepth >= 5 ? 'отлично' : (pageDepth >= 3 ? 'хорошо' : 'требует улучшения');
default:
return 'требует индивидуальной оценки';
}
}
Мария Самойлова, руководитель отдела аналитики Однажды с e-commerce клиентом мы столкнулись с парадоксальной ситуацией: после редизайна сайта глубина просмотра увеличилась на 40%, но конверсии упали на 15%. Казалось бы, пользователи стали активнее изучать сайт — разве это не хорошо? Детальный анализ воронки показал, что после редизайна клиенты стали чаще "блуждать" по сайту, не находя нужный товар или информацию. Навигационные элементы стали менее понятными, а процесс оформления заказа усложнился. Мы упростили меню, добавили умный поиск и сократили количество шагов в оформлении заказа. Глубина просмотра снизилась до прежних значений, но конверсии выросли на 23% относительно показателей до редизайна. Это наглядно показало, что иногда меньшая глубина просмотра — признак более эффективной работы сайта.
Особенно ценной является сегментация данных по нескольким ключевым параметрам. Например, глубина просмотра:
- По типу устройств (десктоп vs. мобильные)
- По источникам трафика (органический поиск, контекстная реклама, социальные сети)
- По поисковым запросам, приведшим на сайт
- По демографическим группам пользователей
- По времени суток и дням недели
При интерпретации важно понимать, что высокая глубина просмотра может свидетельствовать как о положительных (высокая заинтересованность), так и о негативных явлениях (невозможность быстро найти нужную информацию). Покажу, как можно различать эти сценарии:
🔍 Признаки положительной высокой глубины просмотра:
- Длительное время пребывания на каждой странице
- Логичная последовательность просмотра страниц (например, от категории к подкатегории к товару)
- Высокие показатели конверсии
⚠️ Признаки проблемной высокой глубины просмотра:
- Короткое время пребывания на страницах
- Хаотичная навигация по сайту
- Высокий показатель отказов на финальных этапах воронки
Опытные аналитики всегда рассматривают глубину просмотра в связке с другими метриками, чтобы получить полную картину. Особенно важно соотносить её с временем пребывания на сайте и поведением пользователей в конкретных сценариях использования вашего ресурса.
Практические способы улучшения глубины просмотра
Превращение посетителей в исследователей вашего сайта — это искусство, требующее стратегического подхода к UX-дизайну, контенту и аналитике. Представляю проверенные методы увеличения глубины просмотра, которые могут быть адаптированы под специфику вашего проекта. 🚀
- Оптимизация внутренней перелинковки — создание логичной сети ссылок между релевантными страницами.
- Внедрение рекомендаций контента — блоки "Вам также может быть интересно", "Похожие статьи".
- Совершенствование навигации — интуитивно понятное меню и поисковая система на сайте.
- Создание контент-цепочек — серии статей или продуктов, логически связанных между собой.
- Использование техники "хлебных крошек" — демонстрация пути на сайте и возможности вернуться к категориям.
Техническая оптимизация сайта играет не менее важную роль в удержании пользователей и увеличении глубины просмотра:
Технический аспект | Влияние на глубину просмотра | Как оптимизировать |
---|---|---|
Скорость загрузки | Каждая секунда задержки увеличивает вероятность ухода пользователя на 20% | Оптимизация изображений, кеширование, CDN, минификация CSS/JS |
Мобильная адаптивность | Более 60% трафика приходит с мобильных устройств | Реализация адаптивного дизайна, тестирование на разных устройствах |
Внутренний поиск | Пользователи, использующие поиск, просматривают в среднем на 2.5 страницы больше | Внедрение интеллектуального поиска с автодополнением и фильтрацией |
Структурированные данные | Помогают поисковым системам лучше понимать контент | Внедрение разметки schema.org, улучшение отображения в результатах поиска |
Стратегии контент-маркетинга, направленные на увеличение глубины просмотра:
- Создание длинных, разбитых на разделы материалов с навигацией внутри страницы.
- Использование призывов к действию (CTA) в ключевых точках контента.
- Внедрение интерактивных элементов — тесты, калькуляторы, опросы.
- Формирование контентных хабов — страниц, объединяющих материалы по определенной теме.
- Персонализация контента на основе данных о пользователе и его предыдущих действиях на сайте.
Специфические подходы для разных типов сайтов:
Для интернет-магазинов:
- Блоки "Часто покупают вместе", "Клиенты также смотрели".
- Система фильтров продукции, позволяющая быстро сужать поиск.
- Карточки товаров с дополнительной информацией, скрытой за табами.
Для информационных ресурсов:
- Тематическая группировка контента по подкатегориям.
- "Бесконечная прокрутка" для блогов и новостных лент.
- Выделение ключевых терминов с возможностью перехода к их определениям.
Для сервисных компаний и B2B-ресурсов:
- Детальные кейсы с пошаговой навигацией.
- Сравнительные таблицы услуг/решений с возможностью детализации.
- Экспертные материалы с сопутствующими ресурсами для скачивания.
Важно регулярно проводить A/B-тестирование различных элементов сайта для определения наиболее эффективных стратегий увеличения глубины просмотра. Такой data-driven подход позволяет принимать решения на основе фактических данных, а не предположений.
Раздумываете над карьерным путем в digital? Не знаете, в какую сторону развиваться — в веб-аналитику, маркетинг или разработку? Тест на профориентацию от Skypro поможет определить ваши сильные стороны и предрасположенность к работе с метриками сайта. Всего за несколько минут вы получите персонализированную карту профессиональных компетенций и рекомендации по карьерному развитию — идеальный старт для тех, кто хочет стать экспертом в цифровой аналитике.
Глубина просмотра в метрике: связь с конверсией и продажами
Связь между глубиной просмотра и конверсией неоднозначна и требует глубокого понимания воронки продаж конкретного бизнеса. Данная метрика может как напрямую влиять на показатели конверсии, так и служить индикатором проблем в пользовательском опыте.
Корреляция между глубиной просмотра и конверсией варьируется в зависимости от типа сайта и бизнес-модели:
- Стандартные интернет-магазины обычно демонстрируют положительную корреляцию: более высокая глубина просмотра часто связана с большей заинтересованностью и, как следствие, более высоким уровнем конверсии.
- Лендинги и односраничные сайты могут показывать обратную зависимость: здесь низкая глубина просмотра при высокой конверсии свидетельствует об эффективности страницы.
- Информационные порталы и медиа часто стремятся к высокой глубине просмотра как ключевому показателю вовлеченности, который затем монетизируется через рекламу.
Оптимальные стратегии использования данных о глубине просмотра для увеличения конверсий:
1. Анализ путей конверсии в соответствии с глубиной просмотра
- Определение оптимального количества шагов до конверсии.
- Выявление "золотого пути" — последовательности просмотров, наиболее часто приводящих к целевому действию.
- Идентификация точек выхода пользователей на разной глубине просмотра.
2. Персонализация пользовательского опыта на основе глубины просмотра
- Адаптация контента для пользователей с различными паттернами навигации.
- Специальные предложения для пользователей с высокой вовлеченностью (высокая глубина просмотра).
- Программы ретаргетинга, учитывающие глубину изучения сайта.
Интеграция данных о глубине просмотра с другими бизнес-показателями позволяет выявить ценные закономерности. Например, связь между глубиной просмотра и:
Бизнес-показатель | Что анализировать | Потенциальные инсайты |
---|---|---|
Средний чек | Корреляция между количеством просмотренных страниц и суммой заказа | Определение оптимального пользовательского пути для максимизации среднего чека |
LTV (пожизненная ценность клиента) | Зависимость лояльности от первоначальной глубины просмотра | Прогнозирование долгосрочной ценности новых клиентов на основе их первого визита |
ROI маркетинговых кампаний | Различия в глубине просмотра между различными рекламными каналами | Оптимизация распределения маркетингового бюджета на основе качества трафика |
Показатель возвратов товаров | Связь между детальным изучением товара и последующим удовлетворением покупкой | Улучшение описаний товаров для снижения числа возвратов |
Практические рекомендации по использованию глубины просмотра для увеличения продаж:
- Создавайте "воронки контента" — последовательности страниц, постепенно ведущие пользователя к конверсии.
- Анализируйте выпадения на разных этапах и оптимизируйте проблемные страницы.
- Внедряйте триггерные элементы, побуждающие к дальнейшему изучению сайта на страницах с высоким показателем выхода.
- Сегментируйте пользователей по глубине просмотра для персонализированных email-кампаний и ретаргетинга.
- Используйте прогностические модели, основанные на исторических данных о связи глубины просмотра с конверсией.
Разработка системы KPI, включающей глубину просмотра, позволяет более комплексно оценивать эффективность маркетинговых инициатив. Например, для e-commerce проектов можно разработать "индекс вовлеченности покупателя", объединяющий глубину просмотра, время на сайте, количество возвратов и показатель конверсии с соответствующими весами для каждой метрики. 💼
Продвинутым подходом является использование инструментов машинного обучения для анализа связи между паттернами навигации и вероятностью конверсии. Такие модели могут адаптивно предлагать наиболее эффективный следующий шаг для каждого пользователя, максимизируя шансы на конверсию.
Глубина просмотра — мощный индикатор здоровья вашего цифрового актива. Она отражает не просто количество просмотренных страниц, а то, насколько ваш контент и пользовательский опыт резонируют с аудиторией. Умение грамотно интерпретировать и оптимизировать эту метрику превращает её из абстрактного числа в инструмент прогнозирования конверсий и построения лояльности. Помните, что конечная цель — не увеличение цифр ради цифр, а создание такого пользовательского пути, который естественным образом приводит к целевым действиям. Найдите свой баланс и превратите случайных посетителей в целенаправленных исследователей вашего бренда.