Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа Тесты
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
26 Янв 2025
5 мин
45

Визуальные исследования: зачем они нужны и как их делают

Важный аспект визуальных исследований — это их междисциплинарный подход.

Визуальные исследования помогают понять, как контент влияет на наше восприятие. Это уже неотъемлемая часть маркетинга, дизайна, UX/UI и других сфер.

Расскажем, что такое визуальные исследования, зачем они нужны и как их проводить.

Что такое визуальные исследования

Визуальные исследования — это способ анализа визуальной информации: изображений, видео и графики. Исследования помогают понять, как визуальные элементы воспринимает аудитория и как они влияют на поведение и решения.

Пример из жизни. Компании используют визуальные исследования, чтобы оценить, насколько эффективен их брендовый стиль или как люди взаимодействуют с интерфейсом приложения. Такие исследования позволяют глубже понять потребности клиентов и предвидеть их реакции на различные визуальные элементы.

Важный аспект визуальных исследований — это их междисциплинарный подход. Они объединяют знания из психологии, маркетинга, социологии и технологий, чтобы максимально точно оценить визуальное восприятие и поведенческие реакции.

Еще визуальные исследования изучают, как культурные и социальные факторы влияют на восприятие. Например, разные люди по-разному воспринимают цвета. Это зависит от региона и культурного контекста. Такое важно учитывать, когда создают глобальные продукты.

Зачем нужны визуальные исследования

Перечислим несколько важных аспектов.

  1. Сделать визуальный контент лучше.
    Помогают создать эффективные рекламные кампании и улучшить пользовательский опыт. Например, если проанализировать баннеры и то, как их воспринимает пользователь, вовлеченность аудитории вырастет.
  2. Понять целевую аудиторию.
    С исследованиями проще определить предпочтения и поведенческие паттерны пользователей. Это важно для брендов, которые хотят выделиться на фоне конкурентов.
  3. Повысить конверсии.
    Визуально привлекательные элементы напрямую влияют на решения пользователей. Например, правильный выбор цвета кнопки или шрифта может значительно увеличить количество кликов.
  4. Обосновать решения.
    Полученные данные становятся основой для стратегического планирования. Это снижает риски и повышает эффективность работы команды.
  5. Создать эмоциональный отклик.
    С визуальными исследованиями можно выявить, какие элементы вызывают наибольший эмоциональный отклик. Важно на этапе запуска или перезапуска бренда.
  6. Адаптироваться к трендам.
    Визуальные исследования — хороший способ учитывать текущие тренды и предпочтения аудитории, чтобы оставаться конкурентоспособными.

На курсе Skypro «Интернет-маркетолог» научитесь не только анализировать данные исследований, но и создавать их с нуля. Овладеете инструментами, которые помогут разрабатывать исследования и строить эффективные маркетинговые стратегии.

Кто проводит визуальные исследования

Визуальные исследования нужны во многих сферах. Если точнее — такие исследования проводят те, кто запускает рекламу и взаимодействует с пользователями.

  • Маркетинг и реклама.
    Бренды оценивают, как воспринимают их рекламу, и ищут способы улучшить ее эффективность. Исследования помогают понять, какой контент вызывает наибольшую вовлеченность.
  • Дизайн UX/UI.
    Исследования помогают улучшить интерфейсы и сделать взаимодействие с продуктом более интуитивным и удобным. Это повышает удовлетворенность пользователей.
  • Образование.
    Используют, чтобы создавать обучающий контент, который учащиеся легче воспринимают.
  • Медиа.
    Изучают реакцию аудитории на визуальный стиль публикаций, чтобы повысить вовлеченность и доверие к изданиям.
  • Электронная коммерция.
    Помогают оценить, как фотографии продуктов влияют на решение о покупке, и какие визуальные элементы стимулируют лояльность.
  • Социальные проекты.
    Визуальные исследования помогают создавать кампании, которые привлекают внимание к важным вопросам.

Как проводить визуальные исследования

Здесь нет сильных отличий от «обычных» исследований. Этапы такие: подготовка, сбор данных, анализ и презентация.

  1. Подготовка.

    Перед началом важно определиться с несколькими пунктами:

    • Цель исследования.
      Определите конечный результат. Например, улучшить интерфейс сайта или повысить узнаваемость бренда.
    • Методы.
      Интервью, опросы, анализ поведения. Выбор метода зависит от цели и специфики проекта.
    • Инструменты.
      Платформы для сбора данных, такие как Hotjar, Tableau или Figma.
    • Гипотезы.
      Сформулируйте предположения, которые хотите проверить в ходе исследования. Это поможет сфокусироваться на ключевых аспектах.
    • Ресурсы.
      Убедитесь, что у вас есть необходимое оборудование, программное обеспечение и эксперты.
  2. Сбор данных.

    Данные можно собирать разными способами:

    • Наблюдения.
      Изучите, как пользователи взаимодействуют с интерфейсами или продуктами в реальном времени. Так можно зафиксировать естественные реакции.
    • Опросы и интервью.
      Интервью помогает получить обратную связь от целевой аудитории. Вопросы должны быть четкими, чтобы точно выяснить основные моменты, которые влияют на решения.
    • Трекеры взгляда.
      Технологии, которые анализируют, куда смотрят пользователи. Это позволяет определить, какие элементы привлекают больше внимания.
    • Анализ социальных сетей.
      Такой анализ нацелен на то, чтобы изучить визуальный контент, который получает наибольший отклик у аудитории.
    • A/B-тестирование.
      Здесь сравнивают две версии дизайна, чтобы выбрать наиболее эффективный.
  3. Анализ.

    Собранные данные обрабатывают с помощью специальных инструментов. Например:

    • Tableau — чтобы визуализировать данные и построить графики.
    • Figma — чтобы создавать и анализировать прототипы и макеты.
    • NVivo — чтобы обрабатывать качественные данные, например комментарии пользователей.
    • Google Analytics — чтобы изучать поведение пользователей на сайте.
  4. Презентация результатов.

    Итоги исследований оформляют в виде отчетов с графиками, диаграммами и рекомендациями. Например, отчет может содержать:

    • Ключевые выводы — что было обнаружено в ходе исследования.
    • Рекомендации — как можно улучшить визуальные элементы.
    • Примеры и графики — иллюстрации, чтобы наглядно представить результаты.

Примеры успешного применения

Вот несколько примеров того, как визуальные исследования помогают профессионалам в разных ситуациях. Это не только про дизайн — исследования нужны в маркетинге и конкурентном анализе.

  1. Компании тестируют новые логотипы и визуальные концепции перед запуском. Это помогает минимизировать риск негативной реакции аудитории.
  2. UX-дизайнеры анализируют, какие элементы интерфейса вызывают сложности, и предлагают решения для их оптимизации.
  3. Исследования показывают, какие визуальные образы лучше запоминаются и вызывают эмоциональный отклик.
  4. Помогают определить, какие визуальные стратегии используют конкуренты и как можно адаптировать их опыт.
  5. Исследования помогают понять, какие визуальные материалы лучше воспринимают учащиеся, это повышает эффективность обучения.

Преимущества визуальных исследований

Позволяют обосновать решения Помогают принимать обоснованные решения на основе данных, а не на основе интуиции
Помогают снизить риски Выявляют потенциальные проблемы на ранних стадиях разработки продукта
Совершенствуют взаимодействие Делают интерфейсы и контент более понятными и удобными для пользователей
Способствуют росту конверсии Визуальные исследования помогают найти элементы, которые побуждают аудиторию действовать
Создают доверие Компании, которые используют данные исследований, воспринимаются как профессиональные и ориентированные на потребности клиентов
Экономят время и средства Позволяют выбрать наиболее перспективные направления для бизнеса

Главное о визуальных исследованиях

  • Визуальные исследования помогают понять, как аудитория воспринимает контент и какие элементы больше побуждают к действию.
  • Такие исследования используют в маркетинге, дизайне, образовании и медиа, чтобы улучшить пользовательский опыт и повысить конверсии.
  • Основные этапы: подготовка, сбор данных, анализ и презентация результатов.
  • Ключевые инструменты: Tableau, Figma, NVivo, Google Analytics, а еще Python и R.
  • Исследования позволяют создавать более качественный контент, оптимизировать интерфейсы и принимать стратегически важные решения.

Добавить комментарий