Тестирование — важный этап в процессе разработки программного обеспечения (SDLC). Оно помогает разработчикам улучшать свои изделия и создавать качественные продукты для пользователей. Есть много разных типов тестирования. Выбор зависит от того, какой продукт разрабатывается. В статье сравним статическое и динамическое тестирование, их преимущества и недостатки и какое тестирование лучше выбрать.
Что такое статическое тестирование
Это процесс проверки программного обеспечения без его запуска. Тестировщики не запускают программу, а анализируют исходный код, документацию и другие элементы. Цель статического тестирования — найти ошибки, недочеты и несоответствия на начальных этапах разработки.
Преимущества и недостатки статического тестирования
Есть несколько важных преимуществ и недостатков.
| Преимущества | Недостатки |
| Раннее выявление ошибок. Их можно найти до запуска программы. Это экономит деньги на исправление | Некоторые ошибки нельзя найти. Например, логические ошибки заметны только во время запуска программы |
| Экономия времени. Проверка кода занимает меньше времени, чем запуск | Зависимость от опыта. Для оценки кода нужны знания и навыки. Если тестировщик не знает современных методов анализа, он может пропустить важные ошибки или недочеты в коде |
| Улучшение качества кода. Статический анализ делает код более понятным и поддерживаемым |
Инструменты статического тестирования
Статическое тестирование проводят с разными инструментами. Они помогают разработчикам и тестировщикам находить ошибки в коде. Рассмотрим пять самых популярных.
ESLint. Проверяет код на ошибки и делает его более понятным. Например, если забыли поставить запятую в коде или написали переменную неправильно, ESLint подскажет и предложит исправления.
SonarQube. Анализирует код на разных языках программирования и определяет его качество. SonarQube проверяет код на ошибки, уязвимость и дает рекомендации, как улучшить его структуру. Например, инструмент подскажет, что код слишком сложный и его нужно упростить.
Checkstyle. Проверяет код, который написан на языке Java. Он следит за стилем написания кода. Если пишете его и забыли про отступы или пробелы, Checkstyle напомнит об этом, и код будет аккуратнее и равномернее.
FindBugs. Ищет потенциальные ошибки кода тоже на Java. Например, если в коде есть ошибка, которую сложно заметить, FindBugs найдет ее и сообщит.
Pylint. Анализирует код на языке Python. Если работаете с Python и написали функцию, которую не используют, Pylint подскажет, что нужно убрать лишние части кода.
Что такое динамическое тестирование
Тут программу запускают и проверяют в процессе работы. Так тестировщикам видно, как она работает в реальных условиях. Можно обнаружить ошибки, которые трудно найти статическим анализом.
Преимущества и недостатки динамического тестирования
Есть несколько важных преимуществ и недостатков.
| Преимущества | Недостатки |
| Выявление логических ошибок. Метод находит сбои, которые происходят только при определенных нагрузках или при взаимодействии с другими системами | Затраты времени. Динамическое тестирование занимает больше времени. Нужно запустить программу и провести много тестов |
| Проверка пользовательского опыта. Тестировщики могут оценить, как пользователи взаимодействуют с программой, и найти проблемы в интерфейсе | Не все сценарии можно проверить. При тестировании невозможно проверить все возможные действия пользователя |
| Тестирование производительности. Можно оценить, как программа работает при большой нагрузке и как быстро реагирует на действия пользователя |
Инструменты динамического тестирования
Есть разные инструменты, которые помогают тестировщикам находить ошибки и проверять функциональность. Рассмотрим пять самых популярных.
Selenium. Инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений. Например, можно написать тест, который будет автоматически заходить на веб-сайт, заполнять формы и проверять, что результаты поиска соответствуют ожиданиям.
JMeter. Его используют для тестирования производительности веб-приложений. Можно запустить тест, когда много пользователей заходят на сайт одновременно, и проверить, как инструмент справляется с высокой нагрузкой.
Postman. Инструмент для тестирования API (интерфейсов программирования приложений). Можно отправить запрос к серверу и проверить, правильно ли он отвечает. Например, возвращает нужные данные или статусы ошибок.
Robot Framework. Инструмент для автоматического тестирования, который работает с разными приложениями. Например, написать тесты на естественном языке — проверить, правильно ли работает мобильное приложение или веб-сайт.
Appium. Его используют для автоматизации тестирования мобильных приложений. Можно создать тесты для приложений на iOS или Android — проверить, правильно ли работают кнопки, переходы между экранами и другие функции.
Научится тестировать и работать с разными инструментами можно в онлайн-университете Skypro на курсе «Тестировщик ПО». Научитесь работать с инструментами JavaScript, Postma, Selenium. После учебы сможете проводить ручное и автоматическое тестирование, работать с системами баг-трекинга, автоматизировать тестирование и ориентироваться в основах программирования. Получите диплом о профессиональной переподготовке и устроитесь на первую работу.
Сравнение статического и динамического тестирования
Динамическое и статическое тестирование — это два разных подхода к тестированию программного обеспечения. Оба нужны для полного тестирования программ. Они дополняют друг друга и улучшают качество программного обеспечения.
| Критерий | Статическое тестирование | Динамическое тестирование |
| Определение | Проверка кода, документации и других элементов без запуска программы | Проверка работы программы при ее запуске |
| Примеры методов | Анализ кода, рецензии, статические анализаторы | Функциональное тестирование, нагрузочное тестирование |
| Когда применяют | На этапах разработки, проектирования и анализа | На этапе тестирования, после разработки |
| Цель | Найти ошибки в коде и документации | Проверить, работает ли программа, как ожидалось |
| Выявление ошибок | Находит ошибки, которые не связаны с запуском программы | Находит ошибки, которые появляются при запуске программы |
| Инструменты | Checkstyle, ESLint, SonarQube | Selenium, JMeter, Appium |
| Скорость тестирования | Быстрая — не нужно запускать программу | Медленная — нужно время на тесты |
| Ресурсы | Не нужны ресурсы для запуска программы | Нужно тестовое окружение и серверы |
| Преимущества | Находит недостатки на ранних стадиях разработки | Проверяет реальное поведение и работоспособность приложения |
| Недостатки | Не находит ошибки, связанные с запуском кода | Нужны ресурсы и время для тестирования |
| Уровень автоматизации | Высокий, можно автоматизировать анализ кода | Частично автоматизирован, нужно ручное тестирование |
Какое тестирование выбрать
Выбор между статическим и динамическим тестированием зависит от того, что именно нужно проверить.
Статическое тестирование используют, когда хотят оценить вероятность случайных результатов в данных. Например, узнать, насколько точно работает модель распознавания изображений. Статическое тестирование помогает понять, произошло распознавание случайно или модель действительно работает.
Динамическое тестирование проверяет, как работает программа в реальном времени. Например, можно понять, зависает игра, когда много игроков заходят одновременно, или нет.
Главное о статическом и динамическом тестировании
- Статическое тестирование — это метод проверки программного обеспечения, когда анализируют код, требования и документацию, не запуская программу. Оно помогает найти ошибки на ранних стадиях разработки.
- Преимущество статического тестирования: можно найти ошибки до того, как программа будет запущена. Это помогает оценить качество документации и кода. Есть и минусы: не всегда находит все ошибки, нужны глубокие знания и анализ.
- Динамическое тестирование — метод, когда проверяют работу программы в реальном времени. Это помогает найти ошибки и проблемы, которые проявляются только во время запуска программы.
- Преимущества динамического тестирования: можно найти проблемы, которые возникают только при запуске программы. Проверяет, корректно ли работает программа. Недостатки: нужно запустить программу, только тогда видно ошибки. Тесты не проверяют все возможные сценарии, поэтому что-то можно упустить.
Добавить комментарий