Список часовых поясов в библиотеке Pytz для Python

Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьми
логика
анализ
поиск закономерностей
работа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
- убедитесь, подходит вам профессия или нет
- получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
- забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
- базовое школьное образование
- уверенные навыки работы с компьютером
- опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Работа с датой и временем в Python часто подразумевает использование часовых поясов. В Python для этого существует специализированная библиотека Pytz. Однако,
Работа с датой и временем в Python часто подразумевает использование часовых поясов. В Python для этого существует специализированная библиотека Pytz. Однако, возникает вопрос о том, какие значения можно использовать для аргумента timezone в этой библиотеке.
Рассмотрим типичную ситуацию. Например, необходимо получить текущее время для определенного часового пояса. Для этого воспользуемся библиотекой datetime и pytz.
from datetime import datetime
import pytz
new_york_tz = pytz.timezone('America/New_York')
current_time = datetime.now(new_york_tz)
print(current_time)
Но как узнать, какие еще есть часовые пояса, которые можно использовать?
Самый простой способ — использовать функцию all_timezones из библиотеки pytz. Эта функция возвращает список всех доступных часовых поясов.
import pytz
timezones = pytz.all_timezones
print(timezones)
В результате выполнения этого кода будет выведен список всех доступных часовых поясов.
Важно отметить, что названия часовых поясов соответствуют стандарту IANA. Это значит, что они имеют формат «Регион/Город», например, ‘Europe/Moscow’ или ‘America/New_York’.
Таким образом, библиотека pytz предоставляет простой и удобный способ работы с часовыми поясами в Python.
Добавить комментарий