Аналитики данных — серьезные специалисты, которые рассуждают о статистике и вероятностях на своем, непонятном языке. Послушаешь со стороны — наука о ракетостроении, не меньше.
Показываем, что аналитика — не занятие для высших умов, каким может показаться. В статье собрали слова и понятия, в которых вы разберетесь самостоятельно. И на своем примере убедитесь, что тоже сможете стать аналитиком — если постараетесь и дадите себе время.
В Skypro на курсе «Аналитик данных» можно получить эту профессию за несколько месяцев. Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные обо всех процессах компании: от производства до конечного потребителя. А еще — представлять результаты работы в виде графиков и диаграмм и презентовать их коллегам и руководству.
✔️ Пул
Данные, которые аналитик отбирает для анализа.
Чтобы определить средний доход клиентов, аналитику незачем узнавать их знаки зодиака. Или изучать сотрудников отдела анализа, которые продуктом не пользуются. В пул собирают только реальных клиентов и информацию об их доходах.
Так же, когда вы покупаете чайник, незачем выбирать из первых попавшихся. Вы определяете пул моделей из топ-10 по версии «Чайник.ру».
✔️ Фича
Признак объекта, который имеет значение для анализа.
Например, возраст и средняя зарплата клиентов — полезные фичи для исследования. У всех чайников в топе тоже свои фичи. Одни — с выбором температуры нагрева, другие — с подсветкой.
✔️ Дашборд
Интерактивная «приборная панель» аналитика, на которой в цифрах, таблицах и инфографике размещают важные данные для анализа.
Например, инфографика доходов и затрат, график роста прибыли.
Вы создаете таблицу в икселе и собираете в нее все модели чайников из топ-10. В таблице сортируете их по цене, рядом составляете рейтинг по оценкам покупателей. У вас получился дашборд: смотрите на него — и сразу понятно, какие чайники лучше.
✔️ Дрил-даун
Когда аналитик «проваливается» во фрагмент дашборда и получает детальную информацию.
Например, дрил-даун — это когда аналитик кликает в таблице годовых затрат на ячейку октября. Попадает в новую таблицу, а там — детализация расходов за месяц.
Так и для чайников: вы создаете несколько новых страниц документа. В каждой — таблица с характеристиками для одного из чайников. Таблицы открываются, когда вы кликаете на название чайника в дашборде. Теперь вы можете делать дрил-даун: смотреть подробности в списке цен или рейтинге оценок.
✔️ Винтажный, или когортный анализ
Когда объекты исследования делят на группы по дате «рождения» — первого захода, первой покупки.
Например, так можно выяснить: покупатели, которые пришли в октябре, потратили за три месяца больше, чем те, кто пришел в ноябре.
Вы делаете когортный анализ чайников из топа, чтобы выяснить, какие из них служат дольше. Читаете отзывы и обзоры. Оказывается, самые надежные — чайники 1995 года, особенно фирмы Philips: они исправно работают в среднем 15 лет.
✔️ Трейд-оф
Компромисс между двумя приоритетами.
Чтобы увеличить прибыль, нужны новые клиенты. Но если думать только о них, старые клиенты перестанут покупать продукт. Между этими целями ищут трейд-оф.
Вы думаете, что для вас важнее: надежность или отзывы в интернете. И находите трейд-оф: покупаете чайник Philips 1995 года.
Пройдите курс «Аналитик данных» Skypro, чтобы не только знать термины, но и находить закономерности и составлять логические выводы на базе проведенного анализа. Уже на первом этапе научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query. Дальше — пользоваться Metabase и писать SQL-запросы, визуализировать с помощью Python.
Вы выполните несколько групповых проектов, основанных на реальных бизнес-задачах, и добавите их в портфолио, чтобы было легче найти работу.
Добавить комментарий