Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Совместимость
78%
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьмилогикаанализпоиск закономерностейработа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
убедитесь, подходит вам профессия или нет
получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
базовое школьное образование
уверенные навыки работы с компьютером
опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Существует типичная проблема, с которой сталкиваются новички при работе с регулярными выражениями в Python: непонимание разницы между функциями re.search()
Существует типичная проблема, с которой сталкиваются новички при работе с регулярными выражениями в Python: непонимание разницы между функциями re.search() и re.match(). Эти функции используются для поиска совпадений с регулярными выражениями в строке, но они работают немного по-разному.
Пример использования
Допустим, есть строка: «Привет, Мир!». И нужно найти слово «Мир» в этой строке.
Если использовать re.match(), то функция будет искать совпадение с начала строки. В данном случае, она вернет None, так как слово «Мир» не находится в начале строки.
import re
text = "Привет, Мир!"
result = re.match("Мир", text)
print(result) # Вывод: None
Но если использовать re.search(), то функция будет искать совпадение во всей строке. В данном случае, она вернет объект совпадения, так как слово «Мир» есть в строке.
import re
text = "Привет, Мир!"
result = re.search("Мир", text)
print(result) # Вывод: <re.Match object; span=(9, 12), match='Мир'>
Вывод
Таким образом, основное различие между re.search() и re.match() в том, что re.match() ищет совпадение только с начала строки, а re.search() ищет совпадение во всей строке.
Это важно учитывать при работе с регулярными выражениями в Python, чтобы корректно использовать эти функции в зависимости от конкретной задачи.
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная
Добавить комментарий