Разница между FetchType LAZY и EAGER в Java Persistence API

Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьми
логика
анализ
поиск закономерностей
работа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
- убедитесь, подходит вам профессия или нет
- получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
- забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
- базовое школьное образование
- уверенные навыки работы с компьютером
- опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
В Java Persistence API, применяется два основных типа извлечения данных — LAZY и EAGER. Эти два типа определяют, как и когда данные должны быть извлечены из базы
В Java Persistence API, применяется два основных типа извлечения данных — LAZY и EAGER. Эти два типа определяют, как и когда данные должны быть извлечены из базы данных.
FetchType.LAZY
Когда используется LAZY, данные не извлекаются до тех пор, пока они действительно не понадобятся. Представьте себе ситуацию, когда у вас есть приложение, которое работает с книгами и авторами. Каждый автор может написать несколько книг. Но есть случаи, когда вам нужно получить информацию только об авторе, без деталей о его книгах. В этом случае LAZY подходит идеально, поскольку он позволяет избежать ненужного извлечения данных о книгах.
FetchType.EAGER
С другой стороны, EAGER загружает все данные сразу. Вернемся к примеру с книгами и авторами. Если каждый раз при выборе автора вам нужна информация о его книгах, использование EAGER будет более эффективным. Этот метод извлечения загружает все связанные данные одновременно, что уменьшает количество запросов к базе данных.
Однако использование EAGER может привести к проблемам производительности, если размер данных большой. Извлечение больших объемов данных может замедлить работу приложения.
В зависимости от ситуации и требуемой производительности, можно выбирать между LAZY и EAGER. Основная идея состоит в том, чтобы получить данные, когда они действительно нужны, и избегать извлечения ненужных данных.
Добавить комментарий