JSON (JavaScript Object Notation) — это универсальный формат данных, который широко используется для обмена данными между веб-сервером и клиентом. При работе с JSON в Python часто возникают проблемы с разбором данных.
Рассмотрим типичную проблему. Допустим, есть файл с данными в формате JSON:
{
«maps»: [
{
«id»: «blabla»,
«iscategorical»: «0»
},
{
«id»: «blabla»,
«iscategorical»: «0»
}
],
«masks»: [
«id»: «valore»
],
«om_points»: «value»,
«parameters»: [
«id»: «valore»
]
}
И есть скрипт на Python, который пытается прочитать эти данные:
import json
from pprint import pprint
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)
pprint(data)
В результате выполнения этого скрипта может возникнуть ошибка json.decoder.JSONDecodeError. Это происходит из-за того, что данные в файле JSON не соответствуют правильному формату. В JSON каждый объект должен быть парой ключ-значение. Но в данном примере в массивах «masks» и «parameters» приведены только значения без ключей.
Чтобы исправить ошибку, необходимо убедиться, что все данные в JSON соответствуют правильному формату. В данном случае, исправленный файл может выглядеть так:
{
«maps»: [
{
«id»: «blabla»,
«iscategorical»: «0»
},
{
«id»: «blabla»,
«iscategorical»: «0»
}
],
«masks»: [
{
«id»: «valore»
}
],
«om_points»: «value»,
«parameters»: [
{
«id»: «valore»
}
]
}
Таким образом, при возникновении ошибок при разборе JSON в Python важно внимательно проверять соответствие данных правильному формату JSON.
Добавить комментарий