Подсчет количества определенного элемента в ndarray

Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьми
логика
анализ
поиск закономерностей
работа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
- убедитесь, подходит вам профессия или нет
- получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
- забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
- базовое школьное образование
- уверенные навыки работы с компьютером
- опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
В процессе работы с numpy библиотекой в Python, часто возникает необходимость подсчитать количество определенных элементов в массиве. Например, имеется
В процессе работы с numpy библиотекой в Python, часто возникает необходимость подсчитать количество определенных элементов в массиве. Например, имеется массив, содержащий некоторые элементы:
import numpy as np
arr = np.array([2, 3, 2, 2, 5, 3, 2, 4, 5, 2, 5, 5, 5])
И задача состоит в том, чтобы подсчитать количество вхождений элемента 2
в данный массив.
Попытка использовать метод count
приводит к ошибке, поскольку данный метод отсутствует в классе numpy.ndarray
:
arr.count(2)
Ошибка:
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'count'
Вместо этого, можно использовать функцию numpy.count_nonzero()
, которая подсчитывает количество ненулевых элементов в массиве. Для подсчета количества определенного элемента в массиве, можно сначала преобразовать массив в булевый, где True
обозначает места, где находится интересующий нас элемент, а False
— все остальные. Затем применить numpy.count_nonzero()
к получившемуся массиву.
Пример подсчета количества элементов 2
в массиве arr
:
import numpy as np
arr = np.array([2, 3, 2, 2, 5, 3, 2, 4, 5, 2, 5, 5, 5])
# Преобразование массива в булев
bool_arr = (arr == 2)
# Подсчет количества искомых элементов
count = np.count_nonzero(bool_arr)
print(count) # Выводит: 5
Таким образом, с помощью функции numpy.count_nonzero()
можно подсчитать количество определенных элементов в массиве типа ndarray
.
Добавить комментарий