Подсчет количества определенного элемента в ndarray
Новая профессия почти у вас
Остался последний шаг
Шаг 1
вы здесь
Шаг 2
Шаг 3
Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Совместимость
78%
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьмилогикаанализпоиск закономерностейработа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
убедитесь, подходит вам профессия или нет
получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
базовое школьное образование
уверенные навыки работы с компьютером
опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
В процессе работы с numpy библиотекой в Python, часто возникает необходимость подсчитать количество определенных элементов в массиве. Например, имеется
В процессе работы с numpy библиотекой в Python, часто возникает необходимость подсчитать количество определенных элементов в массиве. Например, имеется массив, содержащий некоторые элементы:
И задача состоит в том, чтобы подсчитать количество вхождений элемента 2 в данный массив.
Попытка использовать метод count приводит к ошибке, поскольку данный метод отсутствует в классе numpy.ndarray:
arr.count(2)
Ошибка:
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'count'
Вместо этого, можно использовать функцию numpy.count_nonzero(), которая подсчитывает количество ненулевых элементов в массиве. Для подсчета количества определенного элемента в массиве, можно сначала преобразовать массив в булевый, где True обозначает места, где находится интересующий нас элемент, а False — все остальные. Затем применить numpy.count_nonzero() к получившемуся массиву.
Пример подсчета количества элементов 2 в массиве arr:
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная
Добавить комментарий