Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Совместимость
78%
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьмилогикаанализпоиск закономерностейработа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
убедитесь, подходит вам профессия или нет
получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
базовое школьное образование
уверенные навыки работы с компьютером
опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
В программировании на Python часто встречается задача работы с наборами данных. Например, необходимо обработать список чисел или строк. Для этих целей в Python предусмотрены списки и массивы.
Список в Python — это упорядоченная изменяемая коллекция объектов произвольных типов. Для объявления списка достаточно перечислить его элементы в квадратных скобках через запятую. Например:
list_example = [1, 2, 3, 4, 5]
Python также поддерживает работу с массивами, которые представляют собой структуру данных, содержащую элементы одного типа. Однако для обработки массивов необходимо использовать специальную библиотеку array. Объявление массива в Python выглядит следующим образом:
В данном примере 'i' обозначает тип данных в массиве (в данном случае целые числа), а [1, 2, 3, 4, 5] — сами данные.
Таким образом, в Python существуют два основных способа объявить набор данных: использовать список или массив. Выбор между ними зависит от конкретной задачи и требований к производительности.
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная
Добавить комментарий