Кто такой аналитик и чем он занимается

Бизнес сталкивается с большим объемом информации: суммы налогов, прибыли и затрат, показатели производительности труда и количество продаж. Кто-то должен всё это анализировать и извлекать пользу. И это — аналитик данных. Он помогает компаниям принимать решения на основе данных, а не интуитивно, чтобы больше заработать.

Рассказываем, чем занимаются аналитики и какие навыки нужны для работы.

Кто такой аналитик и чем занимается

Аналитик — специалист, который собирает и обрабатывает данные для решения задач, связанных с развитием компании и продукта. Он может работать в IT, маркетинге, управлении, консалтинге, финансах — любой сфере, где систематизируют, исследуют большие данные и работают с ними.

Допустим, образовательная детская платформа приглашает на вебинары родителей будущих первоклассников, но регистраций очень мало. Из-за этого нет новых клиентов. Задача аналитика — узнать, почему так происходит, и предложить варианты решения проблемы. Для этого он изучает:

• как ведут себя пользователи на платформе;
• что делают конкуренты: как выпускают продукт, снижают или увеличивают цены, осваивают новые каналы продаж;
• обрабатывает данные от коллег из других отделов: например, узнает у отдела техподдержки, с какими техническими ошибками сталкиваются пользователи.

Затем разрабатывает пользовательский путь, выдвигает гипотезы и тестирует их.

Какие навыки и знания нужны аналитику

Профессиональные навыки нужны, чтобы анализировать данные:

• знать и уметь применять методы статистического анализа;
• разбираться в бизнес-процессах компании;
• уметь моделировать и прогнозировать;
• формулировать гипотезы и тестировать;
• производить математические расчеты;
• понимать SQL и Python для некоторых специализаций.

На курсе Skypro «Аналитик данных» за 12 месяцев узнаете основы статистики и другую базовую теорию. Освоите основные инструменты аналитика, научитесь программировать на Python, использовать его для обработки, анализа и визуализации данных.

Сначала понадобится базовый английский язык, чтобы понимать техническую документацию. Но если специалист хочет постоянно развиваться, без хорошего английского будет сложно: книги по аналитике долго переводят на русский язык, а все актуальные знания — в оригинальной литературе.

Программы и сервисы. Аналитику нужно уметь пользоваться набором программ, чтобы обрабатывать данные:

• Excel — для работы с таблицами, сложными отчетами, формулами, диаграммами.
• Power Pivot — Excel-надстройка для выполнения сложного анализа данных.
• Power BI — программа, в которой визуализируют информацию, анализируют базы данных и разные форматы файлов.
• Tableau — система интерактивной визуализации данных и бизнес-аналитики.
• Google Analytics и Яндекс Метрика — сервисы для отслеживания источников трафика и анализа посетителей.
• Amplitude — сервис для анализа пользовательского поведения на сайтах и в приложениях.

Личностные качества. Аналитик много общается с разными специалистами. Поэтому ему важно уверенно себя чувствовать, четко доносить до людей свои мысли и отстаивать точку зрения перед руководителями и коллегами.

Развитые коммуникативные навыки нужны на всех этапах работы:

1. В начале исследования, чтобы правильно поставить задачу.
2. На следующем этапе, чтобы написать ТЗ специалистам и синхронизировать всех участников.
3. В конце, чтобы презентовать отчет команде. Если выводы и гипотезы поставят под вопрос — аналитик приведет убедительные аргументы в пользу своей точки зрения.

Аналитикам часто приходится объяснять очевидные вещи людям, далеким от цифр. Важно держать себя в руках и рассказывать просто о сложном.

Какой еще человек может стать хорошим аналитиком:

✅ Скрупулезный. Проверяет каждую цифру, не полагается на готовые исследования.

✅ Инициативный. Занимает позицию эксперта и объясняет бизнесу все детали, чтобы добиться поставленной цели. Если видит проблему в техническом задании — выносит на обсуждение.

✅ Усидчивый. Способен долго концентрироваться на рутинной работе.

✅ Настойчивый. Доводит дело до конца, умеет отстаивать свою точку зрения.

✅ Аккуратный. Педантично и понятно визуализирует полученные данные.

✅ Способный вникать в детали. Видит за цифрами бизнес и работает с данными в контексте бизнес-процессов компании.

Аналитик — это человек с системным мышлением, способный понимать и описывать сложные закономерности, удерживать фокус на задаче и создавать стратегии.

Сколько зарабатывают аналитики

По данным вакансий на Хабр Карьере, новичок зарабатывает от 50 000 ₽ в месяц. Специалист — от 85 000 ₽ до 300 000 ₽. Старший специалист — от 150 000 ₽ до 400 000 ₽. Зарплата аналитика зависит от его квалификации, специализации, обязанностей и города, в котором открыта вакансия.

Например, средняя зарплата начинающего веб-аналитика в Москве — 80 000 ₽, специалиста — 115 000 ₽, старшего специалиста — 177 500 ₽.

Источник: кадровое агентство по подбору digital- и IT-специалистов Real HR, 2021 г.

Источник: Хабр Карьера, зарплаты аналитиков в 2023 г.

Какие бывают аналитики и что они делают

Аналитики данных бывают разные — это зависит от того, какие задачи они решают и в каких отраслях работают.

Бизнес-аналитик

Участвует в создании продуктов, помогает внедрять новые бизнес-процессы, разрабатывать маркетинговые тактики и анализировать предприятие. Он собирает информацию о внутренних и рыночных факторах, изучает, как они влияют на деятельность компании, а затем помогает принять лучшее решение.

Что важно для бизнес-аналитика:

👉 Понимать основные маркетинговые, брендинговые и бизнес-показатели. Например, выручка, маржа, ROI.

👉 Знать стандарт бизнес-аналитики и методологию описания архитектуры предприятия.

👉 Разбираться в гибких методах разработки: Agile и Kanban.

👉 Владеть программами и сервисами для визуализации данных: Miro, Visio, MindMap.

👉 Находить общий язык с разными людьми.

Кому подойдет направление. Тем, кто хочет работать в управлении: разбираться не только в данных, но и в бизнес-процессах.

Модуль бизнес-аналитики есть в программе курса Skypro «Аналитик данных». Научитесь формулировать и проверять бизнес-гипотезы, разберетесь в ключевых метриках для оценки эффективности компаний. Поймете, как коммуницировать с командами других специалистов и руководителями.

BI-аналитик

Основная задача BI-аналитика — сводить и визуализировать данные с помощью различных инструментов: например, Power BI и Tableau. В этих программах BI-аналитики создают отчеты для коллег, чтобы они могли быстро проанализировать ситуацию. Еще управляют библиотекой с показателями отдела продаж, собирают требования и пожелания к BI-инструментам.

Кому подойдет направление. Тем, кто хочет подбирать оптимальную форму презентации данных без углубления в анализ.

Финансовый аналитик

Работает с деньгами компании: анализирует, оптимизирует, оценивает и ищет проблемные места. А точнее:

• оценивает финансовое состояние компании, контрагентов, отрасли и рынка;
• анализирует риски, денежные потоки — и управляет ими;
• определяет направления для инвестиций.

Что важно уметь финансовому аналитику:

👉 Работать с большими массивами данных.

👉 Анализировать финансовое состояние компании.

👉 Создавать новые финансовые инструменты и услуги.

👉 Строить инвестиционные стратегии.

👉 Проводить анализ источников капитала для финансирования компаний.

Кому подойдет направление. Студентам экономических факультетов и тем, кто уже работает с финансами.

Системный аналитик

Оптимизирует и автоматизирует информационные системы компании, чтобы наладить бизнес-процессы. Задачи системного аналитика:

• собирать и анализировать требования исходных программ;
• согласовывать требования и мониторить их изменения;
• составлять проектную, пользовательскую, техническую документацию;
• синхронизировать разработчиков и заказчика, решать конфликты.

Что важно уметь системному аналитику:

👉 Понимать базовые принципы разработки ПО.

👉 Определять границы систем и их возможности.

👉 Выделять подсистемы и их функции.

👉 Разбираться в графических моделях описания бизнес-процесса.

В разных компаниях к системному аналитику будут предъявлять дополнительные требования. Например, для работы в банке понадобится понимание бухгалтерского учета и экономики, а в сфере кибербезопасности — знание системы шифрования и защиты данных.

Кому подойдет направление. Людям с инженерным мышлением и тем, кто хочет работать со сложными задачами.

Веб-аналитик

Собирает и анализирует данные о посетителях сайта и об их поведении. Он устанавливает и настраивает системы аналитики на сайте, отслеживает источники трафика, дорабатывает стандартные отчеты в системах аналитики, продумывает стратегию рекламных кампаний.

В чём нужно разбираться:

📈 В Google Analytics и Яндекс Метрике. Это инструменты для настройки рекламных кампаний и отслеживания пользовательских действий на сайте или в приложении.

📈 Языках разметки или сервисах для установки рекламных счетчиков и пикселей. Например, HTML и Google Tag Manager.

📈 Инструментах AB-тестирования и веб-аналитики: Similarweb, App Metrica, AppsFlyer, Adjust, MyTarget.

📈 Дизайне, разработке, продвижении. Пригодится для грамотной коммуникации со специалистами из этих областей.

📈 SQL, Python, R, чтобы автоматизировать процессы и работать с большими массивами данных.

Кому подойдет направление. Тем, кто любит разбираться в постоянно меняющихся данных и хочет работать в маркетинге.

Аналитик 1С

Подбирает и разрабатывает наиболее подходящие версии продукта для заказчика. Вот примерный список его обязанностей:

• анализировать бизнес-процессы и функциональные требования каждого подразделения;
• составлять ТЗ с требованиями для разработчиков;
• контролировать процесс разработки;
• тестировать версии и передавать продукт пользователям;
• участвовать в интеграции 1С с внешними системами;
• обучать пользователей работе с продуктом.

Что важно знать аналитику 1С:

👉 Правила ведения товарного учета.

👉 Функционал 1С:предприятие и 1С:управление торговлей.

👉 Типовые конфигурации и доработки 1С.

Кому подойдет направление. Консультантам 1С как следующий этап карьеры и всем, кто хочет углубиться в работу с одним продуктом.

Аналитик маркетплейсов

Анализирует статистику продаж и эффективность промоакций, формирует отчеты, прогнозирует спрос, разрабатывает и автоматизирует новые формы отчетов, взаимодействует с внутренними заказчиками, составляет ТЗ на разработку и предлагает улучшения маркетплейса.

Что важно знать аналитику маркетплейсов:

👉 Excel на хорошем уровне: сложные формулы, сводные таблицы, обработка больших массивов данных.

👉 SQL: писать простые запросы, объединять таблицы, сортировать и группировать данные.

👉 Тонкости маркетплейсов для правильного прогнозирования и постановки задач другим сотрудникам.

Кому подойдет направление. Менеджерам маркетплейсов как следующий шаг в карьере и всем, кто интересуется сферой.

SMM-аналитик

Отвечает за стратегию продвижения компании в социальных сетях. SMM-аналитик анализирует репутацию бренда и конкурентов, мониторит рынок, проверяет каналы компании по всем показателям.

В чём важно разбираться:

👉 в SERM, SMM, брендинге;

👉 аналитике эффективности социальных сетей;

👉 мониторинговых системах Brand Analytics, Iqbuzz, YouScan, Crimson Hexagon;

👉 сервисах Nippel, Social Bakers, JagaJam;

👉 разработке коммерческих предложений.

Кому подойдет направление. Тем, кто уже работает в сфере SMM и хочет повысить квалификацию.

Продуктовый аналитик

Помогает развивать продукт компании. В процессе работы изучает бизнес-показатели, отклики клиентов, ситуацию на рынке и конкурентов. Продуктовый аналитик проверяет, как пользователи реагируют на нововведения, формирует гипотезы усовершенствования продукта, прогнозирует KPI.

Ключевые навыки:

👉 оценивать продуктовые показатели, поведение пользователей и конкурентов;

👉 проводить качественные и количественные исследования;

👉 рассчитывать вероятности и прогнозировать с помощью Amplitude, SQL, PostgreSQL, Power Query, Power BI,Tableau;

👉 проводить сплит-тестирование и разрабатывать стратегию развития продукта.

Кому подойдет направление. Тем, кто хочет погрузиться в один проект и развить навыки, необходимые для входа в аналитику в целом.

UX-аналитик

Основная задача UX-аналитика — изучать пользовательский опыт на сайтах и в приложениях. UX-аналитик анализирует, удобно ли пользователям оформлять заказ, смотреть товар, искать информацию и потреблять контент.

В чём надо разбираться:

👉 В дизайне и разработке. Эти знания нужны, чтобы выстроить эффективную коммуникацию с дизайнерами и программистами.

👉 В проектировании пользовательского взаимодействия: Customer Journey Maps и User Journey Maps.

👉 В инструментах веб-аналитики и основах бизнес-процессов.

Кому подойдет направление. Эта специальность находится на стыке сразу трех направлений и подойдет людям, которые интересуются этими сферами, но не хотят останавливаться на одной. В UX преуспеют и те, кому любопытно изучать сайты и приложения, исследовать поведение людей.

Game-аналитик

Игровой аналитик помогает понять и предсказать действия игроков, найти проблемы и спрогнозировать прибыльность проекта. Вовлекается в рабочий процесс после первых тестов, когда нужно оценить потенциал игры. Его задачи примерно такие: составлять ТЗ для разработчиков, общаться с гейм-дизайнерами, исследовать продукт, собирать данные, презентовать отчеты и тестировать гипотезы.

В чём важно разбираться:

👉 В дизайне и разработке. Необязательно на профессиональном уровне — это важно для правильной коммуникации с программистами и дизайнерами.

👉 В SQL и базовых принципах математической статистики.

👉 В системах визуализации данных.

👉 В играх — чтобы хорошо понимать продукт изнутри.

Кому подойдет направление. Тем, кто не боится постоянно общаться с коллегами, умеет объяснять, интересуется играми.

Аналитик данных

Исследует и анализирует сложные данные, улучшает базы данных вместе с разработчиками.

Важно знать:

👉 SQL, Python;

👉 технический английский;

👉 правила постановки задач разработчикам;

👉 особенности анализа проблемы в данных.

Кому подойдет направление. Тем, кто обладает системным мышлением и развитой логикой, внимательным, терпеливым и усидчивым.

Аналитик big data

Изучает большие массивы данных и на их основе строит прогнозы развития объекта исследования. Например, прогнозирует вероятность оформления платной подписки на приложение исходя из поведения пользователей, которые уже перешли на платную версию.

Ключевые навыки:

👉 SQL и Python для получения, проверки и обработки данных.

👉 Применение в работе математических методов и основ статистики.

👉 Прогнозирование событий на основе данных.

👉 Тестирование гипотез.

👉 Умение создавать и презентовать аналитические решения.

Кому подойдет направление. Тем, кто погружается в аналитику с нуля, и специалистам из смежных областей.

Рассказывает Екатерина Антонова, аналитик внедрений в IT-компании HFLabs:

Аналитику приходится много общаться, поэтому важно уметь находить контакт даже с теми, с кем не хочется. Одна из главных задач — задавать много вопросов. Иногда кажется, что заказчики думают, будто мы над ними просто издеваемся, когда снова и снова присылаем вопросы и уточняем информацию. Говорят: «Ну я же уже вам всё прислал!» И тут тоже приходится лавировать. Для тех, кто не готов много общаться, это может быть существенным минусом специальности.

Очень приятный плюс моей работы — видеть результат, что нечасто случается в мире IT. Иногда чувствуешь себя супергероем, потому что можешь предложить заказчику то, что сделает его жизнь лучше, а работу — проще и приятнее. А когда презентуешь заказчику результат и видишь, как все довольны, то искренне радуешься.

А еще постоянно натыкаешься на что-то новое, чего раньше не умел. Это приводит к постоянному росту экспертности. При переходе с проекта на проект меняются компании, а то и целые сферы. Я, например, перешла с банковских проектов в страховые. А еще раньше я была аналитиком в сфере соцзащиты населения и теперь знаю, как в стране выстроена работа с неблагополучными семьями.

Но отсюда следует и минус — нужно очень много информации держать в голове. Работа напряженная, мозг часто перегружен. Нужно постоянно копать, быть въедливым и внимательным, уметь добираться до сути.

Рассказывает Анастасия Дрозд, бизнес-аналитик BSL:

Оценка плюсов и минусов профессии аналитика — это субъективный взгляд. Что для одного плюс, то для другого может быть жирным минусом. Озвучу свою позицию:

Общение. Много общения

+ Причём оно будет разнообразным: разработчики, дизайнеры, менеджеры продукта, управленцы, клиенты… Это здорово расширяет кругозор и сеть контактов.

– Для интровертов это может быть испытанием или же поводом попробовать себя в роли экстраверта (говорю как интроверт со стажем).

Постоянное обучение

+ Нельзя просто так выучить всё необходимое для работы аналитика за раз. Новые инструменты, домены, люди — всё это требует от аналитика непрерывно учиться, читать, изучать. Точно не соскучитесь!

– Даже большие любители учиться устают от этого. Поможет приоритизация и перерывы (как мини-каникулы в школе).

Разнообразные задачи

+ Если вы устали от монотонности и однообразности задач, то точно оцените работу аналитиком. Сегодня вы с менеджером продукта исследуете конкурентов и собираете лучшие практики рынка, завтра вместе с дизайнером проводите UX-исследования, общаетесь с заказчиками, собираете данные, послезавтра — пишете пользовательские истории, консультируясь с разработчиками, а через неделю уже можете посмотреть на результат своей работы и внести коррективы (предварительно пройдя еще один цикл). Немного утрированно, но разнообразие задач вас не оставит равнодушным.

– Если нет навыка быстро переключаться, может быть сложно.

Большой объем информации

+ Всегда будет что анализировать и раскладывать по полочкам — рай для любителей структурировать данные.

– Иногда данных будет очень много 🙂

Карьерный рост

Успешная карьера в сфере аналитики во многом зависит от целеустремленности человека и желания повышать квалификацию.

Аналитик проходит три этапа: младший специалист (junior) → специалист (middle) → старший специалист (senior). Обязанности каждого уровня зависят от специфики бизнеса и специализации.

👉 Junior обладает базовыми навыками и выполняет типовые задачи, работает только в команде. Наставник детально оговаривает алгоритм задачи, контролирует результат.

👉 Middle — первый уровень самостоятельной работы. Такой специалист обладает навыками тайм-менеджмента и самоорганизации, напрямую взаимодействует с заказчиком по поводу простых задач, хорошо справляется со знакомыми алгоритмами и находит решение проблемы без помощи руководителя. Но сложные комплексные исследования проводит только в паре с наставником.

👉 Senior-аналитик работает самостоятельно: собирает данные до тестирования гипотез и презентует отчет. Он разрабатывает технические задания, синхронизирует исполнителей и заказчиков, пишет инструкции для младших специалистов.

Востребованность и перспективы

Современному бизнесу важно хорошо понимать свою аудиторию, чтобы эффективно развиваться и продавать продукт. Сделать это без данных о клиентах, рекламных кампаниях и продажах сложно. Поэтому профессия аналитика востребована всегда — и с каждым годом всё больше и больше.

Как устроиться на работу

«Начинающему аналитику лучше сразу идти в большую компанию, с серьезным уровнем развития IT-систем и большим портфелем проектов. Пусть даже это будет позиция стажера с минимальной оплатой. В подобных компаниях, как правило, высокие стандарты работы и высокий уровень требований к документации. Такой старт даст вам сильный толчок к развитию».

Екатерина Антонова

, аналитик внедрений в IT-компании HFLabs

«Изначально определите, каким аналитиком вы хотели бы работать (бизнес-аналитиком, BI-, системным и т. д.) и в какой отрасли деятельности компании.

Дальше составьте список своих профессиональных навыков и личностных качеств, которые были бы интересны будущему работодателю. Если есть минимальный опыт работы — не забудьте написать о нём, выделяя клиента, проблему и ее решение.

Потом с помощью фильтров на ресурсах поиска работы укажите ожидания от будущего работодателя и начинайте искать активные вакансии. Используйте различные каналы поиска работы: от специальных сервисов до социальных сетей и личных контактов.

История из личного опыта: когда я находилась в активном поиске новой работы, то первый вопрос, который задавала новым знакомым, был не «Как тебя зовут?», а «Кем ты работаешь?». Так случайно познакомилась с аналитиком из компании, где работаю по сей день. В тот момент отдел аналитики как раз находился в поиске нового сотрудника, так что в третий день знакомства я уже проходила внутреннее собеседование и выполняла тестовое задание.

Главное — ничего не бойтесь и помните о конечном результате, к которому хотели бы прийти. Всё получится!»

Александра Харитонова

аналитик IT-интегратора Fusion

«Если вы еще не имеете коммерческого опыта, самое важное — этот опыт получить. Поэтому я бы посоветовала не пренебрегать возможностями пройти стажировку на реальных проектах. Кроме всем известных сайтов по поиску работы объявления о наборе на стажировку можно найти в тематических каналах в телеграме — обязательно вступайте в профессиональные сообщества, группы и чаты: это поможет быть в контексте происходящего в вашей сфере».

Анастасия Дрозд

бизнес-аналитик BSL

Как стать аналитиком

Учебные заведения. В вузах навыки аналитика получают на экономическом факультете, факультетах маркетинга, информатики и вычислительной техники. Такой вариант подходит для выпускников школ и колледжей.

Курсы. Еще профессии аналитика учат онлайн и в сжатые сроки. Обычно такое обучение длится несколько месяцев, упор сделан на практические задания — студенты выполняют их каждую неделю и сдают на проверку кураторам. Некоторые образовательные платформы помогают устроиться на работу.

Освоить профессию аналитика данных за 12 месяцев можно на курсе от Skypro. Программа составлена из нескольких блоков, чтобы постепенно осваивать аналитику. Во время учебы студентов постоянно поддерживают наставники, кураторы и преподаватели — практики с многолетним опытом. Они научат анализировать проблему и находить удачное решение. Помогут развить навыки, которые действительно пригодятся в работе.

Полезные ресурсы. Погрузиться в сферу аналитики помогут бесплатные материалы в профессиональных сообществах, чатах или блогах. Вот небольшая подборка:

• Материалы по рекламной и маркетинговой аналитике в блоге компании Calltouch.
• Канал в телеграме для системных и бизнес-аналитиков.
• Бесплатный курс для начинающих веб-аналитиков.
• Канал в телеграме про интернет-аналитику.
• Курс по статистике для новичков.

Что важно знать про аналитика

• Аналитики изучают данные, прогнозируют риски и строят гипотезы для усовершенствования продукта и бизнес-процессов компании.
• Профессия подходит усидчивым, скрупулезным людям с аналитическим мышлением и развитыми коммуникативными навыками.
• В сфере аналитики есть много специализаций, требования к ним зависят от специфики бизнеса.
• Профессия будет востребована в ближайшие десятилетия: бизнесу нужны структурированные и точные данные о потребителях, рынке, конкурентах.
• Аналитики зарабатывают от 50 000 ₽ до 400 000 ₽ — в зависимости от региона, опыта, знаний и личных качеств.
• Базовые навыки и знания по профессии получают на специальных курсах или в вузах.