Кто такой аналитик и чем он занимается

Аналитик нужен в любой сфере, где систематизируют и исследуют большие данные.

Компании ежедневно работают с массивами данных. Но сами по себе цифры — выручка, налоги, производительность, продажи — не имеют для бизнеса особой ценности, нужно их анализировать, выявлять закономерности и принимать решения. Этим занимается аналитик данных. Он помогает компаниям использовать данные осознанно, чтобы повышать прибыль и снижать риски.

Рассказываем, кто такие аналитики и чем они занимаются.

Кто такой аналитик

Аналитик — это специалист, который собирает и обрабатывает данные, чтобы решить задачи, которые связаны с развитием компании и продукта. Он может работать в IT, маркетинге, управлении, консалтинге, финансах — в любой сфере, где систематизируют, исследуют большие данные и работают с ними.

Допустим, образовательная детская платформа приглашает на вебинары родителей будущих первоклассников, но регистраций очень мало. Из-за этого нет новых клиентов. Задача аналитика — узнать, почему так происходит, и предложить варианты решения проблемы. Для этого он:

• изучает, как ведут себя пользователи на платформе;
• анализирует действия конкурентов: как они выпускают продукт, снижают или увеличивают цены, осваивают ли новые каналы продаж;
• обрабатывает данные от коллег из других отделов: например, узнает у техподдержки, с какими техническими ошибками сталкиваются пользователи;
• разрабатывает пользовательский путь, выдвигает гипотезы и тестирует их.

Какие навыки и знания нужны аналитику

Профессиональные навыки нужны, чтобы анализировать данные. Специалист должен:

• знать и уметь применять методы статистического анализа;
• разбираться в бизнес-процессах компании;
• уметь моделировать и прогнозировать;
• формулировать гипотезы и тестировать;
• производить математические расчеты;
• понимать SQL и Python — для некоторых специализаций.

На курсе Skypro «Аналитик данных» за 12 месяцев узнаете основы статистики и другую базовую теорию. Освоите основные инструменты аналитика, научитесь программировать на Python, использовать его для обработки, анализа и визуализации данных.

Аналитику нужно уметь пользоваться набором программ, чтобы обрабатывать данные:

• Excel — для работы с таблицами, сложными отчетами, формулами, диаграммами.
• Power Pivot — Excel-надстройка для сложного анализа данных.
• Power BI — программа, в которой визуализируют информацию, анализируют базы данных и разные форматы файлов.
• Tableau — система интерактивной визуализации данных и бизнес-аналитики.
• Google Analytics и «Яндекс Метрика» — сервисы для отслеживания источников трафика и анализа посетителей.
• Amplitude — сервис для анализа пользовательского поведения на сайтах и в приложениях.

Сколько зарабатывают аналитики

По данным сервиса «Хабр Карьера», аналитик данных на старте зарабатывает от 100 000 ₽ в месяц, специалист — от 179 000 ₽, старший специалист — от 289 000 ₽. Зарплата зависит от квалификации, специализации, обязанностей и региона, в котором открыта вакансия.

Источник: «Хабр Карьера»

Например, средняя зарплата начинающего системного аналитика в Москве — 100 000 ₽, специалиста — 200 000 ₽, старшего специалиста — 320 500 ₽.

Источник: «Хабр Карьера»

Начинающий веб-аналитик может рассчитывать на зарплату 87 500 ₽, специалист с опытом от полутора лет — 179 000 ₽, а профессионал — 337 000 ₽.

Источник: «Хабр Карьера»

Какие бывают аналитики и что они делают

Аналитики бывают разные — зависит от того, какие задачи они решают и в каких отраслях работают.

Бизнес-аналитик

Источник: «Хабр Карьера»

Участвует в создании продуктов, помогает внедрять новые бизнес-процессы, разрабатывать маркетинговые тактики и анализировать деятельность предприятия. Еще специалист собирает информацию о внутренних и рыночных факторах, изучает, как они влияют на деятельность компании, а потом помогает принять лучшее решение.

Инструменты:

• Agile, Kanban.
• Miro, Visio, MindMap.

Модуль бизнес-аналитики есть в программе курса Skypro «Аналитик данных». Научитесь формулировать и проверять бизнес-гипотезы, разберетесь в ключевых метриках для оценки эффективности компаний. Поймете, как коммуницировать с командами других специалистов и руководителями.

BI-аналитик

Основная задача BI-аналитика — сводить и визуализировать данные с помощью разных инструментов, например Power BI и Tableau. В этих программах BI-аналитики создают отчеты для коллег, чтобы они могли быстро проанализировать ситуацию.

Инструменты:

• Microsoft Excel, Google Sheets.
• Power BI, Tableau, Looker.
• SAP, 1C, QuickBooks, Oracle Financials.

Системный аналитик

Оптимизирует и автоматизирует информационные системы компании, чтобы наладить бизнес-процессы. Задача системного аналитика — собирать и анализировать требования исходных программ, согласовывать требования, мониторить их изменения и составлять документацию.

Инструменты:

• Notion, Confluence, Wiki.
• Draw.io, Visio, Figma.
• Jira, YouTrack, Asana, Trello.

Веб-аналитик

Источник: «Хабр Карьера»

Собирает и анализирует данные о посетителях сайта и их поведении. Устанавливает и настраивает системы аналитики на сайте, отслеживает источники трафика, дорабатывает стандартные отчеты в системах аналитики, продумывает стратегию рекламных кампаний.

Инструменты:

• Google Analytics.
• Google Tag Manager.
• Hotjar.

Аналитик 1С

Анализирует бизнес-процессы и требования, формирует ТЗ, контролирует разработку, тестирует, участвует в интеграции 1С и обучает пользователей.

Источник: «Хабр Карьера»

Инструменты:

• «1С:Предприятие».
• «1С:ERP», «1С:Управление холдингом».
• SQL — PostgreSQL, MS SQL, Oracle.

Аналитик маркетплейсов

Анализирует статистику продаж и эффективность промоакций, формирует отчеты, прогнозирует спрос, разрабатывает и автоматизирует новые формы отчетов, взаимодействует с внутренними заказчиками, составляет ТЗ на разработку и предлагает способы улучшения маркетплейса.

Инструменты:

• MPStats.
• Moneyplace.

SMM-аналитик

Отвечает за стратегию продвижения компании в социальных сетях. SMM-аналитик анализирует репутацию бренда и конкурентов, мониторит рынок, проверяет каналы компании по всем показателям.

Инструменты:

• Popsters.
• Brand Analytics.

Продуктовый аналитик

Помогает развивать продукт компании. В процессе работы изучает бизнес-показатели, отклики клиентов, ситуацию на рынке и конкурентов. Продуктовый аналитик проверяет, как пользователи реагируют на нововведения, формирует гипотезы усовершенствования продукта, прогнозирует KPI.

Инструменты:

• Amplitude.
• Google Analytics.
• SQL — PostgreSQL, BigQuery, Snowflake.

UX-аналитик

Основная задача UX-аналитика — изучать пользовательский опыт на сайтах и в приложениях. Специалист анализирует, удобно ли пользователям оформлять заказ, смотреть товар, искать информацию и потреблять контент.

Инструменты:

• Hotjar, Clarity.
• Google Analytics, «Яндекс Метрика».
• A/B-тестирование — Google Optimize, SplitMetrics, Optimizely.

Game-аналитик

Источник: «Хабр Карьера»

Игровой аналитик помогает понять и предсказать действия игроков, найти проблемы и спрогнозировать прибыльность проекта. Вовлекается в рабочий процесс после первых тестов, когда нужно оценить потенциал игры.

Задачи: составлять ТЗ для разработчиков, общаться с гейм-дизайнерами, исследовать продукт, собирать данные, презентовать отчеты и тестировать гипотезы.

Инструменты:

• GameAnalytics.
• Unity Analytics.
• SQL — PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse.

Аналитик данных

Исследует и анализирует сложные данные, улучшает базы данных вместе с разработчиками.

Инструменты:

• SQL — PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse.
• Python — Pandas, NumPy, SciPy.
• BI-системы — Power BI, Tableau, Looker.

Аналитик big data

Изучает большие массивы данных и на их основе строит прогнозы развития объекта исследования. Например, прогнозирует, будет ли оформлена платная подписка на приложение, исходя из поведения пользователей, которые уже перешли на платную версию.

Инструменты:

• Apache Hadoop, Spark.
• SQL — BigQuery, ClickHouse, Presto.
• Python — Pandas, PySpark, Dask.

Карьерный рост

Успешная карьера в сфере аналитики во многом зависит от целеустремленности человека и желания повышать квалификацию.

Аналитик проходит три этапа: младший специалист — специалист — старший специалист. Обязанности каждого уровня зависят от специфики бизнеса и специализации сотрудника.

• Начинающий специалист обладает базовыми навыками и выполняет типовые задачи, работает только в команде. Наставник детально оговаривает алгоритм задачи, контролирует результат.
• Специалист среднего уровня — первый уровень самостоятельной работы. Аналитик знает, что такое тайм-менеджмент и самоорганизация, напрямую взаимодействует с заказчиком по поводу простых задач, хорошо справляется со знакомыми алгоритмами и находит решение проблемы без помощи руководителя. Но сложные комплексные исследования проводит только в паре с наставником.
• Профессионал работает самостоятельно: собирает данные до тестирования гипотез и презентует отчет. Он разрабатывает технические задания, синхронизирует исполнителей и заказчиков, пишет инструкции для младших специалистов.

Востребованность и перспективы

Современному бизнесу важно хорошо понимать свою аудиторию, чтобы эффективно развиваться и продавать продукт. Сделать это без данных о клиентах, рекламных кампаниях и продажах сложно. Поэтому профессия аналитика будет востребована всегда — и с каждым годом всё больше.

Как устроиться на работу

«Начинающему аналитику лучше сразу идти в большую компанию с серьезным уровнем развития IT-систем и большим портфелем проектов. Пусть даже это будет позиция стажера с минимальной оплатой. В подобных компаниях, как правило, высокие стандарты работы и высокий уровень требований к документации. Такой старт даст сильный толчок к развитию».

Екатерина Антонова,
аналитик внедрений в IT-компании HFLabs

«Изначально определите, каким аналитиком хотели бы работать: бизнес-аналитиком, BI-, системным и т. д., в какой отрасли деятельности компании.

Дальше составьте список своих профессиональных навыков и личностных качеств, которые были бы интересны будущему работодателю. Если есть минимальный опыт работы — не забудьте написать о нём, выделить клиента, проблему и ее решение.

Потом с помощью фильтров на ресурсах поиска работы укажите ожидания от будущего работодателя и начинайте искать активные вакансии. Используйте разные каналы поиска работы: от специальных сервисов до социальных сетей и личных контактов.

История из личного опыта: когда я находилась в активном поиске новой работы, то первый вопрос, который задавала новым знакомым, был не «Как тебя зовут?», а «Кем ты работаешь?». Так случайно познакомилась с аналитиком из компании, где работаю по сей день. В тот момент отдел аналитики как раз находился в поиске нового сотрудника, так что в третий день знакомства я уже проходила внутреннее собеседование и выполняла тестовое задание.

Главное — ничего не бойтесь и помните о конечном результате, к которому хотели бы прийти. Всё получится!»

Александра Харитонова,
аналитик IT-интегратора Fusion

«Если нет коммерческого опыта, самое важное — этот опыт получить. Поэтому я бы посоветовала не пренебрегать возможностями пройти стажировку на реальных проектах. Кроме всем известных сайтов по поиску работы, объявления о наборе на стажировку можно найти в тематических каналах в телеграме — обязательно вступайте в профессиональные сообщества, группы и чаты, это поможет быть в контексте происходящего в вашей сфере».

Анастасия Дрозд,
бизнес-аналитик BSL

Как стать аналитиком

Учебные заведения. В вузах навыки аналитика получают на экономическом факультете, факультетах маркетинга, информатики и вычислительной техники. Такой вариант подходит для выпускников школ и колледжей.

Курсы. Еще профессии аналитика учат онлайн и в сжатые сроки. Обычно такое обучение длится несколько месяцев, упор сделан на практические задания — студенты выполняют их каждую неделю и сдают на проверку кураторам. Некоторые образовательные платформы помогают устроиться на работу.

Освоить профессию аналитика данных за 12 месяцев можно на курсе «Аналитик данных» от Skypro. Программа включает несколько блоков. Во время учебы студентов постоянно поддерживают наставники, кураторы и преподаватели — практики с многолетним опытом. Они научат анализировать проблему и находить удачное решение, помогут развить навыки, которые действительно пригодятся в работе.

Полезные ресурсы. Погрузиться в профессию аналитика помогут бесплатные материалы в профессиональных сообществах, чатах и блогах. Вот небольшая подборка:

• Материалы по рекламной и маркетинговой аналитике в блоге компании Calltouch.
• Канал в телеграме для системных аналитиков и бизнес-аналитиков.
• Бесплатный курс для начинающих веб-аналитиков.
• Канал в телеграме об интернет-аналитике.
• Курс по статистике для новичков.

Что важно знать об аналитике

• Аналитики изучают данные, прогнозируют риски и строят гипотезы для усовершенствования продукта и бизнес-процессов компании.
• Профессия подходит усидчивым, скрупулезным людям с аналитическим мышлением и развитыми коммуникативными навыками.
• В сфере аналитики есть много специализаций, требования к ним зависят от специфики бизнеса.
• Профессия будет востребована в ближайшие десятилетия: бизнесу нужны структурированные и точные данные о потребителях, рынке, конкурентах.
• Аналитики зарабатывают от 66 000 ₽ до 353 000 ₽ — в зависимости от региона, опыта, знаний и личных качеств специалиста.
• Базовые навыки и знания по профессии получают на онлайн-курсах или в вузах.