Лучшие книги про Python

«Начинаем программировать на Python», «Python. К вершинам мастерства» и другие. Мы подобрали лучшие книги по Python и расположили их в порядке возрастания сложности материала.

Для новичков

По запросу «Python» хедхантер находит больше 5000 вакансий в 2025 году. Сегодня это один из самых востребованных языков разработки ПО. Проще всего освоить его с помощью онлайн-курсов, но можно изучить и самостоятельно.

Книги по программированию на Python пригодятся и новичкам, и продвинутым разработчикам.

Но даже простые учебники рассчитаны на тех, кто уже владеет хотя бы основами программирования. Если вы ничего не знаете о разработке, сначала изучите основы, иначе запутаетесь в терминах.

Не хотите изучать их самостоятельно — запишитесь на курс Skypro «Python-разработчик». Программа рассчитана на новичков без знаний и опыта в программировании. За несколько месяцев освоите синтаксис языка, научитесь писать код и читать чужой. А специалисты центра карьеры помогут собрать портфолио, написать резюме и подготовиться к собеседованиям на новую работу.

Сначала разберем книги по Python для начинающих программистов.

📚 Тони Гэддис, «Начинаем программировать на Python» (четвертое издание, 2019 год)

О чём. В первой главе автор рассказывает про основы программирования, потом знакомит с Python. Он подробно разбирает каждую строку кода и сопровождает текст наглядными схемами. Последовательно раскрывает все основные возможности языка: типы данных, словари, множества, классы, ООП.

Особенности. Единственный учебник в нашем обзоре, по которому можно изучать язык с нуля. В нём много заданий и упражнений, на которых вы научитесь решать реальные коммерческие задачи. Например, рассчитывать зарплату сотрудников или вычислять налог с продаж.

Про автора. Тони Гэддис — «преподаватель года» (среди преподавателей колледжей Северной Каролины). Он больше двадцати лет учит писать на разных языках: от Java до C++. Его учебники (а их больше 150) учат программировать миллионы людей.

📚 Эндрю Парк, «Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих» (2024 год)

О чём. Книга отлично подойдет новичкам: понятна даже гуманитариям, весь нужный начинающим программистам материал разбит на семь глав.

Особенности. Этот учебник хорошо готовит новичков к сложным темам, в том числе психологически, но не объясняет их. Кроме того, здесь мало практики, а раскрытие тем — поверхностное.

Про автора. Парк написал больше 80 книг. Он учит людей не только писать стандартный код: он объясняет, как написать себе инструмент, который анализирует данные или проводит машинное обучение. Его книги можно найти в топах Amazon, Goodreads и Open Library с хорошими оценками.

📚 Эрик Мэтиз, «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» (третье издание, 2020 год)

О чём. Рассказывает, как работать с третьей версией Python и дает много упражнений, чтобы тренировать навыки. В первой части научитесь устанавливать Python, объявлять и задавать значения переменным и управлять простыми данными. Узнаете, что такое списки, условия, циклы, классы и другие базовые возможности языка. Во второй части сможете применить знания на практике и поработать с проектами.

Особенности. С этим учебником вы сами создадите игру на PyGame, поймете, как визуализировать данные через Python, и напишете с нуля сайт на Django.

Про автора. Бывший преподаватель программирования, математики и естественных наук в старшей школе: умеет объяснять материал так, чтобы поняли даже подростки. Учит в игровой форме. Именно он придумал Python Flash Cards — карточки, которые помогают запоминать особенности синтаксиса Python.

Но это не значит, что у него нет практического опыта в разработке. Он разработал django-simple-deploy — инструмент, благодаря которому разворачивать Python-приложения на разных платформах стало проще.

📚 Пол Бэрри, «Изучаем программирование на Python» (второе издание, 2017 год)

О чём. В начале книги — азы Python и рассказ обо всех основных элементах кода, но не только. Внутри вы найдете и более продвинутые навыки:

• как создавать приложения во фреймворке Flask;
• управлять базами данных;
• работать с классами, декораторами и исключениями.

Автор раскрывает функционал Python на примере одного проекта, чей код он постепенно дорабатывает, расширяет.

Особенности. Книга мало похожа на классический учебник по разработке. В ней много аналогий и сниппетов кода, забавных иллюстраций и понятных сравнений. Ее очень легко читать. А практические задания можно выполнять прямо в учебнике.

Так же собраны уроки на курсе Skypro «Python-разработчик». Преподаватели — практикующие кодеры, которые не будут закидывать вас голой теорией, а на практике покажут, что и как можно создавать с помощью кода на Python. На домашках и курсовых сможете отточить навыки, а центр карьеры подготовит к техническим собеседованиям, чтобы найти новую работу было проще.

Про автора. Преподаватель Технологического университета Южно-Восточной Ирландии. Его книги по Python — бестселлеры.

📚 Аллен Б. Дауни, «Основы Python. Научитесь думать как программист» (2023 год)

О чём. Это книга, которая учит думать как программист, вместо того, чтобы предлагать зубрить синтаксис Тем не менее в ней рассказано обо всех основных элементах языка: переменных, функциях, операторах и рекурсиях, строках, списках, кортежах и словарях. Есть даже раздел про объектно ориентированное программирование и отладку программ.

Особенности. Книга развивает логическое и математическое мышление. Но как учебник для новичков она слаба: нет серьезного анализа сложных для начинающих разработчиков тем, а изложение материала кажется многим читателям путаным.

Про автора. Дауни — профессор колледжа и специалист по данным в PyMC Labs. Степень кандидата он получил в престижном университете Беркли. Помимо бумажного и электронного изданий, учебник «Основы Python» доступен в форме Jupiter Notebook. Ученик может выполнять задания прямо в учебнике, не отвлекаясь на установку дополнительных программ.

📚 Марк Лутц, «Изучаем Python» (пятое издание, 2019 год)

О чём. Издание в двух томах. В первом автор рассказывает об особенностях выполнения кода, описывает среды разработки. Говорит о базовых возможностях языка: типах данных, списках, условиях, циклах. Второй том раскрывает более сложные темы — от классов до метаклассов.

Особенности. Эта книга по питону — пособие для новичков, но все-таки ее стоит читать тем, кто уже хоть немного знаком с разработкой. Минус — мало практики. В остальном это очень подробное руководство по Python на 1500 страниц.

Про автора. Разработчик с 30-летним стажем, который начал писать книги про Python еще в 1995 году. Лутц всегда пишет просто и понятно: суммарный тираж его 15 книг — больше 750 000 экземпляров.

📚 Билл Любанович, «Простой Python. Современный стиль программирования» (второе издание, 2021 год)

О чём. В первой части книги автор рассказывает про возможности Python. Не только про базовые, но и про продвинутые: классы, объекты, исключения, генераторы, декораторы. Следующие главы посвящены часто используемым библиотекам.

Особенности. Книгу рекомендуют новичкам, но по ней научиться языку будет непросто. Лучше браться за нее, когда вы уже хоть немного знаете синтаксис Python или умеете программировать на каких-нибудь других языках бэкенда: Java, C+ и других.

Про автора. Любанович — один из разработчиков MetaForm: одного из первых графических интерфейсов. В 90-х он создал систему управления доходами для авиакомпании, а сейчас работает с компанией, которая занимается суперкомпьютерами. Он написал две книги, посвященные Python, но пишет и на другие темы.

Для среднего уровня

Здесь не будет азов. Все книги по пайтону этого уровня — для читателей, которые уже в курсе основ языка и хотят узнать больше о его возможностях.

📚 Лучано Рамальо, «Python. К вершинам мастерства» (2016 год)

О чём. Книга учит правильно писать на Python, чтобы код был коротким и понятным. Здесь много упражнений, примеров, сниппетов кода и ссылок на дополнительные источники. Темы: модель и структуры данных в Python, функции как объекты, контекстные менеджеры, генераторы, сопрограммы, основы метапрограммирования.

Особенности. Автор пишет о таких возможностях языка, о которых не пишут в базовых руководствах. Например, рассматривает функции языка как объекты.

Про автора. Лучано Рамальо известен как специалист по Python еще с конца 90-х. Он даже основал в Бразилии общество разработчиков, которые продвигают этот язык и увеличивают его популярность.

📚 Дэн Бейдер, «Чистый Python. Тонкости программирования для профи» (2018 год)

О чём. Контекстные менеджеры, лямбда-функции, декораторы, генераторы, абстрактные классы и другие возможности Python — всё это есть в книге.

Особенности. Название книги говорит само за себя: автор учит писать чистый код и рассказывает, как повысить производительность. А еще делится лайфхаками, которые накопил за десятки лет работы.

Про автора. Разработчик с 20-летним стажем и основатель образовательной платформы Real Python. Читатели в оценках хвалят его книгу за простой язык и обилие примеров.

📚 Даг Хеллман, «Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами» (второе издание, 2018 год)

О чём. Автор описывает часто используемые модули стандартной библиотеки Python 3. Приводит много примеров программ, которые демонстрируют эти инструменты. В книге девятнадцать глав. Каждая описывает набор модулей, объединенных общей темой. Например, работа с текстами, алгоритмами, файловыми системами, интернетом, электронной почтой.

Особенности. В книге есть ссылки на внешние ресурсы, которые дополняют стандартную библиотеку Python. Справочник очень объемный: больше 1300 страниц.

Про автора. Даг Хеллман давно связал свою карьеру с Python: он использует его для разработки с версии 1.4, был членом некоммерческой организации Python Software Foundation и редактором и главредом журнала Python Magazine в 2008–2009 годах. В основе его книги лежит серия его самых известных статей, которые описывают стандартные модули Python.

📚 Гарри Персиваль, «Python. Разработка на основе тестирования» (второе издание, 2018 год)

О чём. Книга учит приемам разработки через тестирование — TDD. Поэтапно рассказывает, как создать веб-приложение, начиная с функциональных тестов. Еще книга учит работать с GIT, Selenium, Django, Mock и другими инструментами.

Особенности. Учебник полезен разработчикам, которые хотят расширить навыки. Издание 2018 года обновлено до версии Python 3.6, поэтому информация еще актуальна.

Про автора. Гарри Персиваль хорошо знаком с технологиями Django, Selenium, Git и JavaScript. Поэтому он — идеальный автор, чтобы рассказывать, как разрабатывать веб-приложения на Python.

Козу можно увидеть не только на обложке его книги: у Персиваля есть блог «Слушайся тестирующую козу», где он пишет полезные материалы и делится советами.

📚 Давид Бизли и Брайан К. Джонс, «Python. Книга рецептов» (2019 год)

О чём. Сборник практических задач с решением и обсуждением. «Рецепты» объединены в пятнадцать тематических глав, например «Структуры данных и алгоритмы», «Строки и текст», «Числа, даты и время», «Итераторы и генераторы».

Особенности. Авторы подробно разбирают фрагменты кода в каждой задаче. Все «рецепты» из книги пригодятся для проектов.

Об авторах. Давид Бизли — чикагский преподаватель и кандидат наук. Брайан К. Джонс — сисадмин, разработчик и основатель журнала Python Magazine. Они объединились, чтобы создать сборник проверенных решений для частых, но сложных проблем, с которыми сталкиваются разработчики.

📚 Дейн Хиллард, «Секреты Python Pro» (2021 год)

О чём. Советы от профессионального Python-разработчика, как сделать код лучше: проще, более читабельным и расширяемым. В книге затронуты модули, функции, классы, исключения, инкапсуляция.

Особенности. Учебник вышел всего несколько лет назад, поэтому в нём есть информация по последней версии Python. Состоит из теории с примерами и упражнениями.

Про автора. Дейн Хиллард разрабатывал решения, которые помогали работать разведке, диагностировать и лечить онкологию. Поэтому он и учит создавать, тестировать, автоматизировать и публиковать код на Python. Это не единственная его работа про Python: в другой своей книге он рассказывает про пакеты Python.

Для продвинутого уровня

Здесь книги для прокачки отдельных навыков разработки на Python. Например, пособия по data science, машинному обучению, компьютерному зрению или искусственному интеллекту (ИИ).

📚 Андреас Мюллер и Сара Гвидо, «Введение в машинное обучение с помощью Python» (2017 год)

О чём. Авторы поэтапно разбирают, как создать ML-проект на Python с использованием библиотек NumPy, Matplotlib и Scikit-Learn. Стоит читать тем, кто собирается с нуля разобраться в машинном обучении.

Особенности. В книге мало теории и много практики: нет долгого введения, а примеры с кодом появляются в самом начале.

Про автора. Если речь идет о машинном обучении, вы точно можете доверять Андреасу Мюллеру, автору scikit-learn библиотеки. Это основной модуль для машинного обучения, написанный на Python. Сара Гвидо, соавтор руководства, тоже хорошо известна в сообществе Python.

📚 Мигель Гринберг, «Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python» (2018 год)

О чём. Углубленное изучение Flask. Автор подробно рассказывает о возможностях популярного веб-фреймворка. Пошагово расписывает, как создать приложение. Знакомит с дополнительными технологиями. И учит с максимальной пользой применять ту свободу творчества, которую предоставляет Flask.

Особенности. Недостаток учебника в том, что он вышел в 2014 году, то есть значительная часть материала устарела. Правда, в 2018 году автор обновил издание, но бумажную версию найти проблематично.

А в программе курса Skypro «Python-разработчик» — всегда самые актуальные знания и навыки, которые используют программисты по всему миру. Преподаватели курса — опытные практики, которые следят за актуальностью программы и оперативно вносят изменения. А еще они дают студентам возможность учиться на практических задачах, которые максимально приближены к реальной работе разработчика.

Про автора. Когда речь идет о фреймворке Flask, Мигель Гринберг — признанный эксперт. Он — автор множества проектов на Flask с открытым исходным кодом: python-socketio, flask-socketio и Flask-HTTPAuth.

📚 Джейк Вандер Плас, «Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение» (2018 год)

О чём. Учит решать задачи в сфере data science. Автор показывает, как хранить, визуализировать большие данные и управлять ими с помощью библиотек IPython, Yupiter, Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib, Pandas.

Особенности. Каждой библиотеке посвящена отдельная глава.

Про автора. Джейк Вандер Плас пишет код, который помогает астрономам. Он анализирует данные и занимается машинным обучением. И он участвовал в разработке модулей Scikit-learn, SciPy, Astropy, Altair и JAX. Если нужно собрать инструмент, который вычислит нужные значения и проведет их анализ, — он научит вас как.

📚 Пратик Джоши, «Искусственный интеллект с примерами на Python» (2019 год)

О чём. Книга пригодится всем, кто хочет начать писать на Python искусственный интеллект. Узнаете о разных алгоритмах AI и научитесь выбирать наиболее подходящие. Например, для разработки игр, создания рекомендательных систем или систем распознавания речи.

Особенности. Автор доступно и увлекательно рассказывает про азы ИИ. В учебнике много примеров практического применения сценариев с ИИ.

Про автора. Основатель компании Plutoshift, которая учит крупных промышленников использовать ИИ, чтобы отслеживать и улучшать производительность. Он написал тринадцать книг и работал в ведущих компаниях рынка — Nvidia, Microsoft Research и Qualcomm. У него есть личный сайт.

📚 Ян Эрик Солем, «Программирование компьютерного зрения на Python» (2016 год)

О чём. Книга погружает в теорию и практику компьютерного зрения. Автор рассказывает о разных областях этой технологии. Например, о том, как технологии на Python помогают распознавать объекты и искать изображения по содержанию. Солем может научить роботов ориентироваться в пространстве или создать дополненную реальность для человека. И всё это — с реальными задачами и примерами.

Особенности. Теория об алгоритмах компьютерного зрения подкреплена примерами кода на Python.

Про автора. Основал Mapillary — компанию, которая использовала уличные изображения, чтобы делать карты более точными, а еще — исправлять и дополнять их автоматически. Еще Солем — директор по картам в Meta и председатель в организации, которая улучшает сбор картографических данных. У него есть двадцать патентов в области компьютерного зрения.

Реально ли выучить Python по книгам

Только если вы готовы чередовать теорию с практикой. В большинстве перечисленных учебников есть задачи и упражнения на новый материал: обязательно их выполняйте.

Изучать Python по книгам может быть нелегко по двум причинам. Первая: авторы излагают материал так, как им кажется логичным. Иногда они делают это бессистемно. Поэтому одного учебника на начальных этапах вряд ли хватит.

Вторая: у каждого автора — свое представление о том, что должен знать разработчик. А у рынка может быть свое. Поэтому обязательно интересуйтесь, какие навыки и знания от вас будут ждать будущие работодатели, прежде чем изучать тот или иной инструмент.

Изучайте Python с нуля на курсе онлайн-университета Skypro«Python-разработчик». Вы справитесь, даже если совсем нет опыта в IT и не прочитали ни одной книги по Python. Вас ждут 400 часов теории и практики, разработка четырех проектов для портфолио, живые вебинары, записанные лекции и понятные шпаргалки. Проведем вас за руку с наставниками до устройства на работу: научим составлять цепляющее резюме, подготовим к собеседованиям. Получите диплом государственного образца о переподготовке и пожизненный доступ к материалам.

Как читать учебники по Python

Вы можете обычно читать «запоем» или, наоборот, растягивать книгу на месяцы: и тот и другой вариант не подходит для технической литературы. Вот несколько советов, как читать книги про Python так, чтобы получить максимум пользы:

• Не пытайтесь читать быстро: чем больше информации вы попытаетесь запомнить за раз, тем меньше запомните. И не откладывайте практику до того момента, когда вы будете знать всё.
• Не растягивайте чтение. Вы начнете забывать нюансы и не сможете применять навыки, которые изучали давно, а они наверняка потребуются в новых упражнениях.
• Выделите сроки: когда надо освоить каждый раздел.
• Конспектируйте. Переписывать учебник, который лежит перед вами, не глупо — это действительно помогает запоминать информацию.
• Пишите свой небольшой проект параллельно чтению. Применяйте каждый новый навык. Так вы свяжете теорию с практикой, которая имеет значение лично для вас. Читайте только 30% времени, которое отвели на изучение материала, остальные 70% — практикуйтесь.

Главное о книгах про Python

• Выбирайте учебник для своего уровня знаний. Если вы еще даже не знаете, что такое функция — нет смысла читать про машинное обучение.
• Даже книги для новичков могут рассказывать про синтаксис языка непоследовательно. Чаще всего нужно хотя бы немного знать про азы разработки ПО. Если, к примеру, вы не знаете, что такое сервер, компилятор, среда разработки — подумайте о том, чтобы записаться на курс или разобраться в том, как пишут приложения самостоятельно.
• Учебники для среднего уровня подготовки помогают прокачать общие навыки владения Python.
• Книги для продвинутых разработчиков рассказывают про отдельные направления применения языка: data science, машинное обучение, создание ИИ, компьютерное зрение и другие.
• Учебники — это хорошее дополнение к онлайн-курсам. Если собираетесь учиться только по ним — составьте план, пишите конспекты, разрабатывайте параллельно свой небольшой проект.