Вебинары Разобраться в IT Реферальная программа
Программирование Аналитика Дизайн Маркетинг Управление проектами
7 профессий по цене одной
07:05:47:06
дн. ч. мин. сек.
23 Июн 2023
2 мин
1676

Какие книги по аналитике данных стоит прочитать для начинающих

Откройте для себя 8 лучших книг по аналитике данных, которые помогут новичкам стать профессионалами в области! 📚🚀

Аналитика данных — это важный навык в современном мире, который позволяет принимать обоснованные решения на основе информации, полученной из различных источников. Если вы новичок в этой сфере, то вам необходимо ознакомиться с некоторыми основными книгами, которые помогут вам разобраться в этой области. Вот список рекомендуемых книг для начинающих:

  1. «Python для анализа данных» автора Уэса Маккинли. Эта книга является отличным введением в мир аналитики данных с использованием одного из самых популярных языков программирования — Python. 🐍

  2. «Data Science для бизнеса» авторов Фостера Провоста и Тома Фошко. В этой книге рассматриваются основные принципы и методы аналитики данных, а также показано, как они могут быть применены для решения реальных бизнес-задач. 📊

  3. «Накертить на салфетке» автора Дэна Роэма. Эта книга научит вас визуализировать данные и использовать графику для наилучшего представления информации. 🎨

  4. «Статистика для управленческих решений» автора Дэвида Левина. В этой книге вы найдете информацию об основных статистических методах и их применении для аналитики данных.

  5. «Мастер-класс по SQL» автора Кена Мастерсона. SQL является ключевым инструментом для работы с базами данных, и эта книга предоставляет полное и понятное руководство по его использованию. 🗄️

  1. «Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think» авторов Виктора Майер-Шонбергера и Кеннета Кукье. Эта книга позволит вам заглянуть в будущее аналитики данных и оценить ее потенциал для изменения мира. 🌍

  2. «Data Science for Dummies» автора Лилиан Пайнс. Эта книга является легким введением в мир аналитики данных и содержит множество примеров и иллюстраций для лучшего понимания. 📚

  3. «Machine Learning: A Probabilistic Perspective» автора Кевина Мерфи. Эта книга является отличным ресурсом для изучения машинного обучения, которое является важной составляющей аналитики данных. 🤖

Эти книги станут отличным стартом для изучения аналитики данных, и они помогут вам стать компетентным специалистом в этой области. Удачи вам в изучении!

Проверь как ты усвоил материалы статьи
Пройди тест и узнай насколько ты лучше других читателей

Добавить комментарий