Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
В этой статье мы рассмотрим, как использовать Python для работы с файлами различных форматов. Вам не придется искать информацию по отдельным методам, так как основные методы работы с файлами уже собраны здесь. Давайте начнем! 😊
Освойте Python на курсе от Skypro. Вас ждут 400 часов обучения и практики (достаточно десяти часов в неделю), подготовка проектов для портфолио, индивидуальная проверка домашних заданий и помощь опытных наставников. Получится, даже если у вас нет опыта в IT.
Чтение и запись текстовых файлов
Текстовые файлы – это наиболее распространенный тип файлов, с которыми вы столкнетесь в программировании. В Python можно легко открыть текстовый файл, прочитать его содержимое и записать новую информацию.
Чтение текстового файла
1 2 3 | with open('file.txt', 'r') as file: content = file.read()print(content) |
Запись в текстовый файл
1 2 | with open('file.txt', 'w') as file: file.write('Hello, World!') |
Работа с CSV-файлами
Для работы с CSV-файлами в Python можно использовать встроенный модуль csv. Он предоставляет функции для чтения и записи данных в формате CSV.
Чтение CSV-файла
1 2 3 4 5 6 | import csvwith open('file.csv', 'r') as file: csv_reader = csv.reader(file) for row in csv_reader: print(row) |
Запись в CSV-файл
1 2 3 4 5 6 7 | import csvdata = [['Name', 'Age'], ['Alice', 30], ['Bob', 25]]with open('file.csv', 'w') as file: csv_writer = csv.writer(file) csv_writer.writerows(data) |
Изучайте Python на онлайн-курсе от Skypro «Python-разработчик». Программа рассчитана на новичков без опыта программирования и технического образования. Курс проходит в формате записанных коротких видеолекций. Будет много проверочных заданий и мастер-классов. В конце каждой недели — живая встреча с экспертами в разработке для ответов на вопросы и разбора домашек.
Работа с JSON-файлами
Для работы с JSON-файлами в Python можно использовать встроенный модуль json. Он предоставляет функции для чтения и записи данных в формате JSON.
Чтение JSON-файла
1 2 3 4 5 | import jsonwith open('file.json', 'r') as file: data = json.load(file)print(data) |
Запись в JSON-файл
1 2 3 4 5 6 | import jsondata = {'name': 'Alice', 'age': 30}with open('file.json', 'w') as file: json.dump(data, file) |
Работа с Excel-файлами
Для работы с Excel-файлами (.xlsx) в Python можно использовать сторонний модуль openpyxl. Этот модуль не входит в стандартную библиотеку, поэтому его нужно установить отдельно.
Чтение Excel-файла
1 2 3 4 5 6 7 | import openpyxlworkbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')sheet = workbook.activefor row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row) |
На курсе Skypro «Python-разработчик» освоите основные инструменты программирования, получите опыт на реальных проектах и сможете стартовать в профессии уверенным новичком. Преподаватели — практикующие программисты с большим опытом, а в центре карьеры помогут составить цепляющее резюме и подготовиться к собеседованию.
Запись в Excel-файл
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | import openpyxldata = [['Name', 'Age'], ['Alice', 30], ['Bob', 25]]workbook = openpyxl.Workbook()sheet = workbook.activefor row in data: sheet.append(row)workbook.save('file.xlsx') |
Теперь вы знаете, как использовать Python для работы с файлами в разных форматах. Это знание поможет вам во многих практических задачах и проектах. Удачи вам в изучении Python и приятного кодирования! 😄
Добавить комментарий