Как использовать Python для работы с базами данных

Python является мощным и гибким языком программирования, который позволяет легко работать с различными базами данных. В данной статье мы рассмотрим основные способы работы с базами данных на Python и покажем некоторые примеры.

Работа с SQLite

SQLite — это встроенная база данных в Python, идеально подходящая для небольших проектов и тестирования. Для работы с SQLite достаточно импортировать модуль sqlite3.

Создание и подключение к базе данных

import sqlite3

# Создание или подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect("my_database.db")

Создание таблицы

# Создание объекта курсора для выполнения SQL-запросов
cursor = conn.cursor()

# Создание таблицы
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
)
""")

# Сохранение изменений
conn.commit()

Вставка данных

# Вставка одной записи
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))
conn.commit()

# Вставка нескольких записей
data = [("Bob", 30), ("Charlie", 22), ("David", 40)]
cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", data)
conn.commit()

Запрос данных

# Выборка всех записей
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# Выборка записей с условием
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age > ?", (25,))
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

Обновление и удаление данных

# Обновление записи
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26, "Alice"))
conn.commit()

# Удаление записи
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Bob",))
conn.commit()

Работа с другими базами данных

Для работы с другими базами данных, такими как PostgreSQL, MySQL и Oracle, необходимо установить соответствующие пакеты, а затем импортировать и использовать их аналогично модулю sqlite3.

PostgreSQL

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="my_database", user="user", password="password", host="localhost", port="5432")

MySQL

import mysql.connector

conn = mysql.connector.connect(user="user", password="password", host="localhost", database="my_database")

Oracle

import cx_Oracle

conn = cx_Oracle.connect("user/password@localhost:1521/my_database")

😉 Удачной работы с базами данных на Python! Не забывайте закрывать соединение с базой данных после завершения работы:

conn.close()

Заключение

В этой статье мы рассмотрели основные аспекты работы с базами данных на Python, включая создание, подключение, вставку, выборку, обновление и удаление данных. Теперь вы готовы применить эти знания в своих проектах. Удачи вам в изучении Python и разработке!