Изменение размера фигуры с подграфиками в Matplotlib
Новая профессия почти у вас
Остался последний шаг
Шаг 1
вы здесь
Шаг 2
Шаг 3
Перейти в телеграм, чтобы получить результаты теста
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Вам подходит профессия:
Аналитик данных
Совместимость
78%
Основные характеристики профессии:
не нужно общаться с людьмилогикаанализпоиск закономерностейработа с числами
Построим личный план перехода в профессию для вас бесплатно
убедитесь, подходит вам профессия или нет
получите оценку своих навыков и шансов освоить профессию
забронируем за вами скидку 55% на обучение, пока думаете
Позвоним вам в течение часа — не пропустите звонок
Чем занимается специалист
Специалист создает все онлайн-продукты, программы, приложения, игры и сайты, которыми вы пользуетесь каждый день.
Создает — значит описывает последовательность действий на специальном языке программирования. Настраивает действия, что должно произойти, если пользователь нажмет на кнопку.
Средняя зарплата начинающего специалиста в первый год работы:
от 50 000 ₽
Что надо знать и уметь, чтобы выучиться на аналитика:
базовое школьное образование
уверенные навыки работы с компьютером
опыт выполнения задач в конкретные сроки
Глубокие знания математики или английского не нужны
Почему мы рекомендуем вам эту профессию
Ваш скрытый талант:
наблюдательность
Заполните форму, чтобы открыть результаты теста и получить подарки
Часто при работе с библиотекой Matplotlib возникает необходимость изменить размер создаваемой фигуры. Однако, при работе с несколькими подграфиками, это
Часто при работе с библиотекой Matplotlib возникает необходимость изменить размер создаваемой фигуры. Однако, при работе с несколькими подграфиками, это может вызвать некоторые трудности.
Рассмотрим пример. Предположим, что есть некоторый набор данных, который требуется отобразить в виде нескольких подграфиков на одной фигуре.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
f, axarr = plt.subplots(2, 2)
axarr[0, 0].plot(x, y)
axarr[0, 1].scatter(x, y)
axarr[1, 0].plot(x, y ** 2)
axarr[1, 1].scatter(x, y ** 2)
plt.show()
Этот код создает фигуру с четырьмя подграфиками. Однако, если требуется увеличить размер создаваемой фигуры, простое использование метода figsize() не даст ожидаемого результата.
f.figsize(15, 15)
Этот код никак не повлияет на размер фигуры. Дело в том, что figsize() не является методом объекта figure, а является параметром функции subplots(), который определяет размер фигуры при ее создании.
В данном случае, figsize=(15, 15) задает размер фигуры в дюймах при ее создании. Таким образом, для изменения размера фигуры необходимо задать параметр figsize при ее создании, а не пытаться изменить его позже.
В работе с данными на языке программирования Python часто используется библиотека pandas. Одним из ключевых объектов в pandas является DataFrame — двухмерная
Добавить комментарий